注:博士研究生请选择 一级学科* ,硕士研究生请选择 学科/专业 。 Note: For PhD students, please select the First-level Discipline* , and for Master students, please select the Speciality/Major .
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冯学胜 、郑秀娟、 司秋生、林云璐 (上海医科大学觅疫学教研室,上海200032,中国) 常 远 范佩芳、虞建良、张淑人 、刘新垣 (中国科学院上海生物化学研究所,上海200031,中国) 艮口 ] 提要 用蛋tt工狂方法对天然型重组白细胞介素 (rIL-2)~ 行改造,研{6|的两种新型 rtL一2, 125一Ser-rlL-2和125. Ala-rlL-2均能维持NK 细 胞及CTLL一2细胞的增殖或长期传代,这种作用可被 抗rlL-2的单克隆抗体破坏.新型rlL一2还能增强 NK 细胞的话性,并显着提高肝密搔润性淋巴细胞 (TIL)的抗癌活性.这说明新型rlL一2的生物举活性 与天然型flL_2基本一致.可应用于肿瘤的免疫治疫
人工智能和数据分析 (AIDA) 是当今世界的重要工具,彻底改变了商业、公共卫生、环境、科学、技术、社会科学等各个领域的范式。它们提供了有益的方法,可以自动处理大量和各种数据,获取基本信息,并促进生活各个方面的决策。地球大数据,即从太空收集用于地球观测的大数据,为地球和环境科学提供了新的机会,彻底改变了理解地球系统和动态、人与环境相互作用以及自然和人类系统可持续性的方法和技术。地理空间分析使用来自各种技术(卫星图像、GPS、位置传感器、社交媒体、移动设备)的数据来分析和可视化地理参考数据,以了解现象并发现人与地点之间复杂关系中的模式和趋势。地理空间分析在传统类型的数据中添加了位置和时间,这种额外的背景可以更全面地了解现象和事件,更准确地预测模式和趋势,并实现实时可视化。本课程提供有关地球观测和地理空间人工智能 (EO-GeoAI) 各种问题的通识教育。探索从太空获取的图像/数据中识别和评估地球特征的方法。航空照片、地球资源卫星图像、气象卫星图像、激光雷达、无人机图像、社交媒体、移动设备等用于深入了解地球表面重要的物理、经济和文化特征。将进一步介绍遥感、地理空间人工智能和地理空间大数据分析中的机器学习基础知识。
简介:高血压危机的特征是血压急性升高。It can arise as a consequence of uncontrolled chronic hypertension or manifest suddenly in previously healthy individuals.目的:探索心血管危险因素对高血压危机(HC)的类型和结果的影响。此外,还要在六个月内研究新的心血管事件的发生,并定义可能影响这一点的风险因素。材料和方法:在六个月(01.07.-31.12.2023)中,在萨拉热窝大学临床中心急诊医学诊所的医院电子病历中的数据回顾性地收集。数据收集包括血压水平,年龄,性别,慢性高血压病史,吸烟状况以及糖尿病和血脂异常的存在作为心血管危险因素。初步入院后的结果(1。出院,2。住院和3个死亡)以及六个月后的随访(1。缺乏再入院,2。再入院和3个死亡)。结果:该研究包括243名患者:66例(27.2%),高血压紧急情况和177例(72.8%),在这些群体之间没有明显的急诊率,涉及慢性高血压的病史,血脂异常,吸烟状态和糖尿病的存在和糖尿病(P> 0.05)。男性在HE中占主导地位,而妇女则在HU组中占主导地位(p <0.05)。患者的舒张压值较高[中位数(IQR)110(20)vs. 100(10)](p <0.05)。初始治疗后,有98.3%的HU患者出院,住院92.4%,其中3%的患者死亡。进行了6个月的随访后,这两组之间的再入院次数没有显着差异(P> 0.05),但HE的死亡率较高(15.15%vs 6.21%)(p <0.05)。观察到的结果(p> 0.05)之间的危险因素没有显着差异(p <0.05)(p <0.05)。结论:男性性别和更高的DBP已被确定为发展HE的风险因素,需要医院治疗的需求以及院内和六个月的死亡率增加。年龄较大,代表了再入院和死亡率的风险。关键字:高血压危机,风险因素,结果