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人文人工智能：迈向跨学科专业知识和研究的新领域
摘要 哥德堡数字人文研究基础设施 (GRIDH) 参与了各个人文领域的项目，这些项目利用并开发了结合“人工智能” (AI) 应用的研究工具和基础设施资源。这些应用包括自然语言处理、机器学习、计算机视觉、大型语言模型、图像识别算法、分类、聚类和深度学习。本文提出了“人文 AI”一词，以描述一种新兴的跨学科实践形式，该实践使用和开发基于 AI 的研究应用程序来回答人文研究问题及其纠缠不清的人文反思。我们创造这个术语是为了使其实践的认识论和物质特殊性以及其可供性使之成为可能的新知识形式变得隐晦和可见。本文介绍了 GRIDH 在“人文 AI”领域的项目及其开发的 AI 资源和应用。
生物入侵的经济成本是多少？需要国际和跨学科专业知识的复杂主题
抽象的生物学入侵可能会给管理带来重大的经济损失和费用，以及伤害生物多样性，生态系统服务和人类福祉。对入侵的经济成本进行全面评估是对侵入性外星物种有效和可持续管理的具有挑战性但必不可少的先决条件。的确，这些成本被证明是固有的异质和复杂的，可以确定，大量知识差距阻止了对其性质和分布的充分理解。因此，开发仍失误的全球，评估和破译入侵成本的标准框架对于确定有效的管理方法和优化立法至关重要。Invacost数据库的最新出现是与全球生物入侵相关的经济成本的首次全面和协调的汇编 - 为调查这些复杂而多样化的成本以不同尺度的方式提供了独特的机会。当组合各种经验和专业知识时，此类数据集提供的见解可能是最大的。为此，2019年11月12日至15日在法国（法国）附近举行了国际和多学科研讨会，根据Invacost中可用的数据发表了几篇项目论文。在这里，我们强调了这项创新研究是如何源于入侵科学迈出的重要一步的。我们共同确定了五个核心研究机会，这些机会可能有助于解决：（i）破译现有入侵成本如何实际分布在人类中