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World File Search System安全设计
朝着基于区块链的安全BGP路由，挑战和未来的研究方向
边界网关协议（BGP）是Internet的标准域间路由协议，它传达了网络层的可及性信息，并建立了通往不同目的地的路由。BGP协议表现出安全设计缺陷，例如无条件的信任机制以及BGP相邻节点对同行的BGP路线公告的默认接受，很容易触发前缀劫持，路径伪造，路线泄漏和其他BGP安全威胁。同时，依靠公共密钥基础架构的传统BGP安全机制面临单一失败和单个信任点等问题。区块链的权力下放，反侵略和可追溯性优势为构建安全和值得信赖的域间路由机制提供了新的解决方案想法。在本文中，我们详细概述了BGP协议的特征，分解BGP安全威胁及其原因。此外，我们分析了传统的BGP安全机制的缺点，并全面评估了基于区块链的解决方案，以解决上述问题，并验证基于区块链的BGP安全方法在缓解BGP安全威胁时的可靠性和有效性。最后，我们讨论了BGP安全问题和未来研究的概述前景所带来的挑战。
国家网络信息工程战略
就国家能源部门面临的威胁，倡导能源行业和相关机构（包括研究人员、标准机构、联邦合作伙伴等）进行革命性转变。其建议反映了能源公司、能源系统和网络安全制造商、标准机构、研究人员、能源部国家实验室以及网络安全和工程任务领域的联邦合作伙伴的专业知识和见解。它鼓励在能源部门工业基地内采用“安全设计”思维，这指的是在最早的阶段将网络安全融入我们的能源系统，而不是在部署后试图保护这些关键系统。得益于拜登总统的《两党基础设施法》，我们可以将 CIE 框架与对清洁能源基础设施和制造业的新投资相匹配，开始在国内建设更安全的清洁能源系统。CIE 进一步指导我们的网络劳动力发展，帮助我们和我们的合作伙伴专注于网络安全和工程之间的战略交集，解决我们在培训工程师和技术人员方面存在的差距，并为他们提供从头开始构建安全性的手段。当我们的员工得到适当的教育和支持时，我们就能更好地制造和维护有助于我们预防和快速从网络攻击中恢复的工具。这个框架为我们指明了通往未来能源安全的明确道路
安全部署人工智能系统
[1] 国家网络安全中心等。安全人工智能系统开发指南。2023 年。https://www.ncsc.gov.uk/files/Guidelines-for-secure-AI-system-development.pdf [2] 澳大利亚信号局等。参与人工智能（AI）。2024 年。https://www.cyber.gov.au/sites/default/files/2024-01/Engaging%20with%20Artificial%20Intelligence%20%28AI%29.pdf [3] MITRE。ATLAS（人工智能系统对抗性威胁格局）矩阵版本 4.0.0。2024 年。https://atlas.mitre.org/matrices/ATLAS [4] 国家标准与技术研究所。人工智能风险管理框架 1.0。 2023 年。 https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework [5] 开放式全球应用安全项目 (OWASP ®)。LLM 人工智能网络安全与治理清单。2024 年。 https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/llm-top-10-governance-doc/LLM_AI_Security_and_Governance_Checklist-v1.pdf [6] 开放式全球应用安全项目 (OWASP ®)。OWASP 机器学习安全十大安全风险。2023 年。 https://owasp.org/www-project-machine-learning-security- top-10/ [7] 网络安全和基础设施安全局。安全设计。2023 年。 https://www.cisa.gov/securebydesign [8] 国家安全局。拥抱零信任安全模型。 2021 年。https://media.defense.gov/2021/Feb/25/2002588479/-1/- 1/0/CSI_EMBRACING_ZT_SECURITY_MODEL_UOO115131-21.PDF [9] 网络安全和基础设施安全局。零信任成熟度模型。2022 年。https://www.cisa.gov/zero-trust-maturity-model [10] 网络安全和基础设施安全局。转变漏洞管理
安全部署人工智能系统
[1] 国家网络安全中心等。安全人工智能系统开发指南。2023 年。https://www.ncsc.gov.uk/files/Guidelines-for-secure-AI-system-development.pdf [2] 澳大利亚信号局等。参与人工智能（AI）。2024 年。https://www.cyber.gov.au/sites/default/files/2024-01/Engaging%20with%20Artificial%20Intelligence%20%28AI%29.pdf [3] MITRE。ATLAS（人工智能系统对抗性威胁格局）矩阵版本 4.0.0。2024 年。https://atlas.mitre.org/matrices/ATLAS [4] 国家标准与技术研究所。人工智能风险管理框架 1.0。 2023 年。 https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework [5] 开放式全球应用安全项目 (OWASP ®)。LLM 人工智能网络安全与治理清单。2024 年。 https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-language-model-applications/llm-top-10-governance-doc/LLM_AI_Security_and_Governance_Checklist-v1.pdf [6] 开放式全球应用安全项目 (OWASP ®)。OWASP 机器学习安全十大安全风险。2023 年。 https://owasp.org/www-project-machine-learning-security- top-10/ [7] 网络安全和基础设施安全局。安全设计。2023 年。 https://www.cisa.gov/securebydesign [8] 国家安全局。拥抱零信任安全模型。 2021 年。https://media.defense.gov/2021/Feb/25/2002588479/-1/- 1/0/CSI_EMBRACING_ZT_SECURITY_MODEL_UOO115131-21.PDF [9] 网络安全和基础设施安全局。零信任成熟度模型。2022 年。https://www.cisa.gov/zero-trust-maturity-model [10] 网络安全和基础设施安全局。转变漏洞管理
解锁智能合约：深入研究数学基础，应用和设计
摘要 - 智能合约，是区块链技术不可或缺的组成部分，承诺通过自动化，安全性和效率彻底改变行业。本文深入研究了基础的数学基础，这些基础是智能合约的基础，促进了区块链系统内的安全性，可靠性和可预测性。调查涵盖了主题，例如确定性执行，加密安全性，有限状态机器，正式验证，时间管理，地址验证，游戏理论，统计和线性代数。这些数学基础确保了智能合约的一致行为，并在分散网络中巩固了它们的完整性。在一个实际的演示中，本文强调了不同行业中智能合约的变革潜力。供应链管理，金融服务，医疗保健，数字身份管理，访问控制，运输，政府服务和网络辩护仅是许多现实世界中的少数应用程序。此外，本文介绍了智能合约开发周期中使用的主要工具，以及用于固体智能合约的主要行为和安全设计模式。这项研究提供了对智能合约的数学基础的全面探索，它们在现实情况下的应用以及其主要的设计和实施工具。通过揭示数学和技术之间的协同作用，本文阐明了利用智能合约在塑造区块链动力行业未来的全部潜力的道路。
角色简介 - BAE 系统
作为罗彻斯特的硬件工程师，您将作为多学科团队的一员，负责复杂的高可靠性电子系统。我们在微电子、图像处理和高完整性系统方面的领先能力是首屈一指的，这使我们成为国防航空电子设备领域的世界领导者。硬件工程师的具体角色包括对电子产品内容进行决策、优化硬件和软件设计概念以及从一系列组件和先进技术选项中综合设计。这些角色还有其他方面，从开发复杂的设计流程到开发和测试复杂和智能的产品。在这些职位中，您可以参与大量设计活动，包括：• 硬件架构 • 高速数字设计 • FPGA 设计 • 模拟/混合信号板设计 • PCB 布局 • EMC/EMI 设计 • 安全设计 • 按成本设计 (DTC) • 制造设计 (DFM) 硬件工程师需要良好的沟通技巧，因为他们要与现场的其他工程职能和部门保持联系。这可能是在与系统和软件工程师一起工作的项目团队中，也可能是与项目之外的团队（例如采购和制造）一起工作。作为一名毕业的硬件工程师，您将有机会学习使用最新的电子设计自动化 (EDA) 软件包，包括：• Mentor Graphics 设计架构师 • Simetrix • ICX • Mentor Graphics ModelSim • MathWorks/MATLAB
决策者：第 164 期，2022 年 4 月 - GOV.UK
DE&S 需要世界一流的工程和科学专业知识，以确保我们为武装部队购买和支持的设备能够安全运行、适合用途并提供国防所需的作战优势。DE&S 向武装部队提供的大多数设备都依赖于数字信息和软件，这可能会为恶意攻击提供门户。这可能是攻击性网络攻击，带来我们需要防御的安全、能力和操作风险。由于我们的对手对英国和国防构成了日益增加的网络威胁，我们需要更明智地了解国防如何保护和维护弹性系统。这意味着我们需要确保我们的设备和系统本身受到网络攻击的保护，而不是依赖程序缓解。这就是“安全设计”（SbD）作为我们新设备的核心要求的用武之地。SbD 是由 Defence Digital 牵头的一项计划，旨在改善整个国防网络安全的交付方式。这种方法将确保高级责任所有者（SRO）、交付组织和我们的行业合作伙伴从一开始就将网络安全纳入系统和能力设计中。这种方法旨在通过合同、设计和构建将安全所有权牢牢地交到交付方手中，包括能力整个生命周期内的升级和增强，并通过对这种弹性的独立评估来确保安全。SbD 将影响我们管理公司和物流能力的方式，以及我们负责交付和支持订单的所有设备和系统能力。
600V超连接功率MOSFET
所有产品规格和数据均需更改，恕不另行通知。对于此数据表中可用的文档和材料，Wuxi Unigroup不保证或承担任何法律责任或责任，以确定本协议所披露的任何产品或技术的完整性。本文件或Wuxi Unigroup的任何行为授予任何知识产权，没有明示或暗示的任何知识产权。此处显示的产品不是为医疗，挽救生命或维持生命的应用而设计的。使用或出售未明确指示用于此类应用程序的Wuxi Unigroup产品的客户完全符合自身的风险，并同意完全赔偿Wuxi Unigroup，以造成使用或销售造成的任何损害或造成的损害。Wuxi Unigroup违反了本文中所述的任何产品或本文提供的任何信息，在法律允许的最大范围内使用或应用任何责任。产品规格不会扩展或其他修改Wuxi Unigroup的购买条款和条件，包括但不限于适用于这些产品的保修。Wuxi Unigroup Microelectronics Co。，Ltd。努力提供高质量的高可责任产品。但是，所有和所有半导体产品都以某种概率失败。这些概率失败可能会引起事故或可能危害可能引起烟雾或火灾的人类生命的事件，或者可能造成其他财产损害。设计设备时，采用安全措施，以免发生此类事故或事件。此类措施包括但不限于保护电路和防止错误的电路，用于安全设计，冗余设计和结构设计。
通过高速X射线成像和热分析探索锂离子电池中的热失去传播：细胞化学和电动
电池安全设计非常重要，要考虑从单个锂离子电池到宏观系统的水平。在宏观层面上，一个单元格中的故障会导致热失控的传播，并迅速将整个电池组放在火上。可能影响传播结果的因素，例如细胞模型/化学和电连接，在这里使用测量组合进行了研究。进行了几项滥用测试，结合了两个不同的细胞模型（Molicel P42A和LG M50，均为21700）和平行连接（每次配置16个测试）。总体而言，从32次进行的测试中测量了56％的传播结果，最低温度为150℃以启动传播，并且在123 s中发生了最快的传播。温度测量在串联连接的细胞中较高，引发了对细胞化学的讨论以及对此作用的内部耐药性。串联和平行连接中热失控期间电流流的差异，以及如何进一步讨论这会影响温度演化。X射线射线照相的时空映射使我们得出电池内部热失控演变的速度，并表明串联连接的电池，尤其是P42A的发生速度更快。进一步观察到，仅在P42AS中仅在相应的指甲穿过的细胞中发生了跨侧壁行为，例如温度诱导的漏洞和压力诱导的破裂。
场外后果分析
1. 介绍和工作范围 7 1.1 项目概况 7 1.2 项目描述 7 1.2.1 项目地点和位置 7 1.2.2 拟议布局 9 1.2.3 拟议的电池技术 12 1.3 锂离子电池 13 1.4 电池储能系统 16 1.4.1 目前美国 BESS 设施的数量 16 1.5 潜在的 BESS 危险 – 热事件和爆炸 18 1.5.1 危险描述 18 1.5.2 历史 BESS 热事件回顾 19 1.5.3 火灾空气释放评估 20 1.6 场外后果分析简介 22 1.6.1 目的 23 1.6.2 OCA 注意事项 24 2. 设计和安全措施 32 2.1 设施安全设计和适用规范和标准 32 2.1.1 消防规范和行业标准 33 2.1.2 应急响应计划和危害缓解分析 34 2.2 被动设计措施 34 2.3 主动设计措施 35 3. 潜在空气排放 37 3.1 简介 37 3.2 估算潜在火灾的排放量 40 3.3 潜在空气排放的毒理学考虑 47 4. 场外后果分析 49 4.1 简介 49 4.2 用于场外后果分析的扩散模型的选择 50 4.3 模拟的排放率 51 4.4 扩散建模的源参数选择 52 4.4.1 释放高度 53 4.4.2 释放横向范围 53 4.4.3 释放温度 54 4.4.4 释放出口速度 54 4.5 AERSCREEN 建模所用的参数 54 4.6 结果与讨论 57 5. 结论 68