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美国海岸警卫队海事安全部队德卢斯指挥部...
一个团队，一场战斗。将你所服务对象的利益置于你自己的利益之上。支持你周围的人，分享荣誉，建立一个建立在信任和我们的核心价值观之上的环境。不断寻找帮助的方法，并作为一个团队朝着共同的目标努力。你永远不会孤单。不要害怕寻求帮助，并始终愿意倾听并提供建议。要负责任和透明。我们的工作涉及艰难的决定和承担可衡量的风险。诚实的错误是会发生的，这没关系。承认并传达它们，将它们用作可教的时刻，然后继续前进。记住，无论我们取得什么成就，我们都是一起取得的。
国土安全部需要改进对寻求庇护者和申请进入美国的外国人的筛查和审查（已编辑）
2023 财政年度，超过 3.63 亿人寻求进入美国，其中包括美国公民、合法永久居民和非公民。《移民和国籍法》 (INA) 1 要求国土安全部确定所有申请进入美国的人员的入境条件。国土安全部的多个部门在筛查 2 和审查 3 人员是否适合合法进入或留在美国方面发挥着关键作用。美国海关和边境保护局 (CBP) 的国土安全部人员必须在非公民寻求进入美国时对他们进行筛查和审查；美国公民及移民服务局 (USCIS) 的人员负责筛查和审查寻求庇护的外国人，以确定他们是否有资格获得庇护身份。具有庇护身份的人可以在该国无限期地停留。
投票12-1：农业和粮食安全部
21110 Personal Emoluments 108,700 109,750 113,780 114,500 .001 85,300 81,500 85,530 86,250 .002 4,600 9,550 9,550 9,550 .004 3,000 3,000 3,000 3,000 .005 5,000 5,000 5,000 5,000 .006 3,300 3,200 3,200 3,200 .009 7,500 7,500 7,500 7,500 21111 Other Staff Costs 12,800 12,800 12,800 12,800 .002 12,800 12,800 12,800 12,800 21210 Social Contributions 1,600 1,600 1,600 1,600 .001 Contribution to the National Savings Fund 1,600 1,600 1,600 1,600 22 53,900 58,030 58,030 58,030 22010 Cost of Utilities 5,950 5,950 5,950 5,950 22020 Fuel and Oil 1,900 1,900 1,900 1,900 22040 Office Equipment and Furniture 400 400 400 400 22050 Office Expenses 200 200 200 200 22060 Maintenance 7,300 7,620 7,620 7,620
主题：招聘 02 名年轻专业人员到民航部网络安全部门工作。
漏洞评估、合规性审计、代码审查 o 源代码安全审计；检查源代码是否存在安全漏洞。 . Web 应用程序的远程漏洞评估和安全测试。 . 网站代码的静态源代码漏洞审计和安全测试。 . 加密函数和例程的 SecuriV 验证。 . 漏洞评估和渗透测试的工具/解决方案评估
欺诈警报 - DHS OIG - 国土安全部
诈骗警报：国土安全部冒充骗局 美国国土安全部 (DHS) 监察长办公室 (OIG) 公共服务公告重点介绍了诈骗者如何冒充国土安全部人员欺骗公众以及如何避免成为受害者。 背景 每年，国土安全部监察长办公室都会收到数百起诈骗者冒充国土安全部员工欺骗公众的报告。冒充者会伪造真实的国土安全部电话号码，并创建类似于国土安全部电子邮件的电子邮件地址，以显得合法。有些人甚至发送真实或篡改的执法证件图片。冒充者试图说服受害者提供个人身份信息、密码、信用卡或银行号码，或者使用汇款服务或非常规方法付款。 最新趋势 诈骗者通常以移民、老年人、少数群体或与外国有联系的人为目标。最常见的诡计包括声称：
AI，军事中的信任和文化 在整个可见性和分析支柱中提高零信任的成熟度 在整个自动化和编排支柱中提高零信任的成熟度 陆军通讯1 DNA 小型企业创新研究（SBIR）... 空军Sttr X24.D CSO 空军SBIR直接进入II期 评论学说和物资遗产 c a l n d a r 导弹国防局（MDA）24.1小型企业创新研究（SBIR） 人民解放军空军的战略 陆军部 1首席数字和人工智能... DOD 2023 CWMD策略概况 环境安全域中的竞争与协作 （U）对空军核设计的评估... 在整个应用程序和工作负载支柱中提高零信任的成熟度 版本4海军-1 ... 的部门 安全部署AI系统
，然后第二个问题（对于我们今天所在的位置，即卡莱尔的美国陆军战争学院，这确实很重要），这是士兵，服务成员通常会与这些能力的伙伴关系的程度。这是人机团队的概念，该概念旨在利用机器来优化战场的性能。，我认为，就高级领导人所设想的人机团队设想而言，这里的预期好处是，我们将缩短我们和对手之间的传感器到射击者的时间表。通过将机器学习和数字的处理，所谓的大数据进行处理，我们可以比我们的对手更快地确定目标并征收效果，并且在大功率竞争和冲突的背景下，上帝禁止，这是一个比较优势。
农村繁荣与粮食安全部分逐节
比较从USDA的经济研究服务到五年平均生产成本的估计生产成本，这将提供更高的地板价格和改善的低成本信贷期权，这是针对生产商实际上产生支出并当年生产农作物的针对生产商的。如果估计的生产成本高于2025年至2029年农作物年中的任何一年的五年平均水平，则该作物年的贷款利率将增加相同的百分比，占法定贷款率的110％。sec。1203。纺织厂的经济调整援助
情况说明书：国土安全部加大力度降低人工智能与化学、生物、放射和核 (CBRN) 威胁交叉的风险
2023 年 10 月 30 日，拜登总统签署了关于安全、可靠和值得信赖地开发和使用人工智能的第 14110 号行政命令 (EO)。该行政命令的总体目标是“确保美国在抓住人工智能 (AI) 的前景和管理风险方面发挥带头作用”，并为安全和负责任地开发和使用人工智能建立治理框架。国土安全部 (DHS) 在实施行政命令中发挥了关键作用。行政命令第 4.4 节强调需要“更好地了解和减轻人工智能被滥用来协助开发或使用 CBRN 威胁的风险——特别关注生物武器。”在国土安全部内，反大规模杀伤性武器办公室 (CWMD) 是负责领导国土安全部工作并协调国内外合作伙伴以保护美国免受 CBRN 威胁的办公室。 CWMD 牵头制定了一份人工智能 CBRN 报告，该报告评估了“人工智能被滥用来开发或生产 CBRN 威胁的可能性，同时也考虑了人工智能在应对这些威胁方面的好处和应用。”人工智能 CBRN 报告是通过美国政府、学术界和工业界的密切合作制定的。CWMD 征求了国土安全部各机构和办公室的意见，并咨询了来自能源部、私人人工智能实验室、学术界、智库和第三方模型评估机构的人工智能和 CBRN 问题专家，以评估人工智能模型在呈现、缓解或防范 CBRN 威胁方面的能力。今天，国土安全部将向总统公布人工智能 CBRN 报告中的部分调查结果。人工智能的当前趋势 • 负责任地使用人工智能对推动科学发展、分析大量
版本4海军-1 ...安全部署AI系统
[1]国家网络安全中心等。安全AI系统开发的指南。2023。https：//www.ncsc.gov.uk/files/guidelines-for-secure-ai-system-development.pdf [2]澳大利亚信号局局等。参与人工智能（AI）。2024。https：//www.cyber.gov.au/sites/default/files/2024-01/gindaging％20With％20 ragenter％20 interligence％20％20％28AI％29.pdf [3] miter。地图集（人造智能系统的对抗性威胁景观）矩阵版本4.0.0。2024。https://atlas.mitre.org/matrices/atlas[4]国家标准技术研究所。AI风险管理框架1.0。2023。https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework[5]开放式全球应用程序安全项目（OWASP®）。LLM AI网络安全与治理清单。2024。https://owasp.org/www-project-top-10-for-large-lange-lange-model-applications/llm-top-10-governance-doc/llm_ai_ai_ai_ai_ai_ai_ai_ai_ai_and_governance_checklist-checklist-v1.pdf [6]OWASP机器学习安全前十大安全风险。2023。https://owasp.org/www-project-machine-learning-security-top-10/[7]网络安全和基础设施安全机构。通过设计安全。2023。https://www.cisa.gov/securebydesign[8]国家安全局。拥抱零信任安全模型。2021。https://media.defense.gov/2021/feb/25/2002588479/2002588479/1/-1/-1/0/CSI_EMBRACING_ZT_SECURITY_MODEL_MODEL_MODEL_MODEL_UOOOOOOOO115131.PDF [9] CYBERECURITY和INFRRASERITY和INFRRASTRASITER和INFRRASTRASITER ADICAL。零信任成熟度模型。改变脆弱性管理2022。https://www.cisa.gov/Zero-trust-maturity-model[10]网络安全和基础设施安全机构。