XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System定势
人工智能在云计算、物联网和软件定义网络的集成挑战
[3] 中的作者解释了物联网 (IoT) 和万物互联 (IoE) 之间的区别，但许多研究人员错误地将它们理解为相同。不同的国家对从传统行业向智能行业的转型有不同的关注点，并相应地给予重视。与 [4] 中一样，作者进行了一项调查，结果表明，思维定势是科威特面临的最大挑战，投资是印度面临的最大挑战，安全和隐私是美国实施智能政府面临的最大挑战。低功耗设备需要在安全的分布式架构中利用计算资源。[5] 中的作者提出了基于区块链的分布式云架构和软件定义网络 (SDN)，使控制器雾节点能够位于可扩展物联网网络的边缘，以应对可用性、实时数据传输、可扩展性、安全性、弹性和低延迟等挑战。智能设备大规模连接到物联网网络，主要关注的是安全性。为了解决这个问题，作者提出了一种基于区块链技术的 SDN，即 DistBlockNet[6]，它可以在没有任何可信中介的情况下进行设备交互，并且与其他技术相比，它可以以更少的开销检测物联网中的攻击，从而通过满足未来物联网的需求来提供更好的结果。[7] 中的作者提出了一种名为 CENSOR 的架构，可以安全可靠地处理物联网生成的大量数据。[8] 中的作者提出了一种基于深度学习的预测方法，可以在基于软件定义的物联网中智能地分配通道，以预测网络中未来的流量负载和拥塞情况。