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电力系统中 DG 的优化配置和定型
分布式发电 (DG) 单元是发电厂，对当前电力系统网络的架构非常重要。增加这些 DG 单元的好处是增加网络的电力供应。但是，如果分配和/或大小不正确，安装这些 DG 单元可能会产生不利影响。因此，需要对它们进行最佳分配和大小调整，以避免电压不稳定和投资成本高昂等情况。本文开发了两种基于群的元启发式算法，即粒子群优化 (PSO) 和鲸鱼优化算法 (WOA)，以解决输电网络规划中 DG 单元的最佳位置和大小问题。支持技术损耗敏感度因子 (LSF) 用于识别潜在母线，以实现 DG 单元的最佳位置。在两个 IEEE 母线测试系统（14 和 30 母线）上确认了算法的可行性。比较结果表明，两种算法都能产生良好的解决方案，并且在不同指标上彼此优于对方。 IEEE 14 母线和 30 母线测试系统中，考虑技术经济因素后，WOA 实际功率损耗减少量分别为 6.14 MW 和 10.77 MW，而 PSO 实际功率损耗减少量分别为 6.47 MW 和 11.73 MW。在两个母线系统中，PSO 的总 DG 单元尺寸更小，分别为 133.45 MW 和 82.44 MW，而 WOA 分别为 152.21 MW 和 82.44 MW。本文揭示了 PSO 和 WOA 在输电网络中 DG 单元优化定型应用中的优势和劣势。
轻型纯电动及混合动力汽车初步重量定型...
缺乏统一的初步设计技术来应对最新的电动和混合动力发电厂的特点，这往往是飞机制造商以及所有者和运营商面临的一个障碍，使得设计过程不那么直接，并且妨碍了与更传统的设计的比较。本文介绍了一种通用航空类电动飞机初步重量尺寸的技术。这是基于传统动力飞机的典型现有程序，集成在一个通用框架中，以适当解决电动飞机特殊特征引起的问题。然后，研究了将设计方法扩展到串联混合动力推进系统的情况。还介绍了虚拟环境中真实设计的结果。© 2017 作者。由 Elsevier B.V. 出版。同行评审由第 6 届 CEAS 航空航天会议 Aerospace Europe 2017 科学委员会负责。
集中式混合光伏系统高效优化定型
Muhammad Tamoor 1、Abdul Rauf Bhatti 1,*、Arslan Dawood Butt 1、Sajjad Miran 2、Tayybah Kiren 3、Muhammad Farhan 1、Faakhar Raza 4、Paris ZakaUllah 5 1 政府学院大学电气工程与技术系
FRP中的紧固件故障与钢和GreengirtCMH®（复合金属混合动力）的永久固定型
•钢：钢铁具有既定的鲁棒性，是结构完整性和耐用性的基准，所有子框架材料都应旨在匹配或超越以确保安全性和长期性能。这是一种具有高负载能力的常见材料，其易感性和高热电导率的敏感性，导致潜在的热桥。由于其拉伸强度和固有的延展性而具有螺钉拉力阻力。•GreengirtCMH®（复合金属混合动力）：一种高性能的建筑材料，将FRP的耐腐蚀和绝缘性能与连续金属分量提供的结构弹性结合在一起。其独特的组成可确保稳健的螺钉固定。这允许直接使用螺钉，将螺钉挖掘成连续的金属结构支撑，以实现有效和可靠的负载分布。
GOST 8 315 2019 国家保证测量统一性的制度 物质和材料成分和性质的标准样品 基本规定
1 范围 2 引用标准 3 术语和定义 4 总则 5 标准物质的研制和生产 6 标准物质的批准（认可）和登记 7 标准物质的使用 8 标准物质生产和使用的计量监督和放行管理 附录 A（推荐） 国家（国家）标准样品、定型标准样品（GSO）证书格式 附录 B（推荐） 国外标准物质的准入使用程序 附录 C（推荐） 标准物质标准化方法的一般要求和计量技术特性表述形式 附录 D（推荐） 国家（国家）标准样品、定型标准样品（GSO）研制技术规范内容 附录 D（推荐） 国家（国家）标准样品、定型标准样品（GSO）标签格式 附录 E（推荐） 标准样品定型批准文件格式 附录 G（推荐） 标准样品定型批准文件有效期延长程序附录 I (推荐) 标准物质的表征方法 附录 K (推荐) 标准物质保质期的延长程序 参考书目
采用两阶段 PSO-模糊混合方法实现专用微电网的负荷管理和优化定型
1 伊斯兰堡 COMSATS 大学拉合尔校区能源研究中心，拉合尔 54000，巴基斯坦 2 伊斯兰堡 COMSATS 大学计算机科学系，拉合尔 54000，巴基斯坦 3 高级大学电气工程系，拉合尔 54600，巴基斯坦 4 伊斯兰堡 COMSATS 大学电气与计算机工程系，拉合尔 54700，巴基斯坦 5 政府学院大学电气工程系，拉合尔 54000，巴基斯坦 6 埃及未来大学工程与技术学院，新开罗 11835，埃及 7 岭南大学信息与通信工程系，庆山 38541，韩国 8 蒙克顿大学工程学院，蒙克顿，NB E1A3E9，加拿大 9 国际技术与管理学院，利伯维尔 BP1989，加蓬 10 知识生产与技能发展领域，斯法克斯3027，突尼斯 11 约翰内斯堡大学电气工程学院，电气与电子工程科学系，约翰内斯堡 2006，南非 * 通信地址：ateeq.rehman@gcu.edu.pk (AUR)；elsayed.tageldin@fue.edu.eg (EMTE)；shafiq@ynu.ac.kr (MS) † 这些作者对本文的贡献相同。
通过模型预测控制和优化定型比较冰蓄冷和电池对现场光伏建筑的经济性能
整合可再生能源和储能系统提供了一种更节能、更稳定地运行电网系统的方法。热存储和电池是最常见的集成设备。然而，目前尚不清楚哪种集成存储系统在整体经济性方面表现更好。冰蓄冷的初始成本和维护成本较低，但存储充电效率较低，并且只能转移与建筑物冷却要求相关的电力负荷。相反，电池的往返效率相当稳定，电池可用于转移暖通空调和非暖通空调负荷。然而，电池的初始成本较高，寿命较短。本研究提出了一种使用模型预测控制和最佳尺寸的工具，并提供了一个案例研究，用于比较具有冷却冷却器和现场光伏系统的商业建筑的电池和冰蓄冷系统的生命周期经济性。
储能杂志
我们考虑如何生成用于孤立电力系统中的储能定型问题的不确定性场景。更准确地说，我们考虑存储定型公式，其中负载和发电都是随机的，没有可用的封闭式解析表达式，并且多个离散随机变量的存在使定型问题混合整数和组合搜索空间。因此，我们提出并描述了一种数据驱动的场景选择策略，该策略可以缓解与这些类型的存储定型问题公式相关的计算问题，同时保证静态稳定的最佳解决方案。具体而言，该方法首先从现场数据开始学习负载和发电的不确定性分布，然后通过学习到的分布生成一组最佳的不确定性场景，随后将其用于原始定型问题的两阶段随机规划重构。该工作流程不会对不确定性之间的相关性施加任意结构，也不会将这些结构集中到一个参数中；因此，它适用于具有任何负载特性的系统。此外，该方法确保得到一个在统计上接近于原始问题可解且计算上不可解时计算出的解决方案。作为案例研究，我们分析了为风力发电油气平台设计储能系统的问题，以尽量减少预期的每日系统运营成本。数值模拟表明，与其他场景选择策略相比，所提出的方法可以产生更高质量的解决方案。这揭示了对预期收益的现实估计，同时也突出了在解决风险约束版本的问题时风险管理的局限性。
概念设计的开发和验证... - KOASAS
主要研究内容如下。开发了内部定型程序AMD-Sizing，以准确预测从起飞到着陆的任务剖面。为了验证定型过程的准确性，用AMD-Sizing程序分析了现有飞机庞巴迪Dash-8的任务剖面，并与AAA商用定型软件的结果进行了比较。比较结果表明，在整个任务剖面中，系统重量和性能的估计具有极好的一致性。与主要基于低保真表查找和由统计数据构成的经验模型的典型定型过程不同，AMD-Sizing的一大优势在于它可以集成更高保真度的子学科分析，包括CFD（计算流体动力学）或CSD（计算结构动力学），以提高概念设计的准确性和可靠性。目前，AMD-Sizing得到了进一步改进，用高保真CFD分析或精度较低的线性势流求解器取代了低保真气动分析。此外，通过集成数学设计优化算法，当前的尺寸程序也得到了增强，成为更全面的概念设计框架。可以通过引入与形状相关的设计参数来参数化表面几何形状，并通过参数关系自动修改。因此，可以通过正式的设计优化过程找到飞机或任务轮廓的最佳配置。要充分利用
为 LBP 生产选择可扩展的生长培养基
微生物生长培养基通常分为两类：化学成分确定型或未确定型。确定型培养基具有可重复性、大分子和微量营养素定制等优势。然而，生产化学成分确定型培养基既费力又昂贵，而且通常无法支持那些代谢需求尚不明确的苛刻生物。另一方面，未确定型培养基通常含有不同数量的复杂原料，如酶消化物（蛋白胨和胰蛋白胨）和提取物，这些原料的化学成分无法完全确定。使用这些丰富营养源的巨大好处在于它们能够支持多种生物的生长、培养基制备简单且成本相对较低。微生物学领域的开创性工作在很大程度上依赖于未确定型培养基，因为它具有广泛的有效性，如今它在微生物研究和开发中仍然很流行。