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定性描述：“操作方法”指南
定性内容分析................................................................................................................21 主题分析....................................................................................................................22 分析过程....................................................................................................................23 结果和呈现结果........................................................................................................26 评估研究质量................................................................................................................29 定性挑战.......................................................................................................................31
关于障碍和促进者的专家意见，参加了2型糖尿病的加纳成年人的体育锻炼：一项定性描述性研究
摘要：大多数患有2型糖尿病（T2DM）的成年人尽管在改善健康成果方面的重要性，但仍未达到其体育锻炼（PA）目标。我们的研究目的是探索有关医疗保健专业人员对参与T2DM加纳成年人的障碍和促进者的意见。使用定性描述性设计，通过与加纳糖尿病管理经验丰富的13位医疗保健专业人员的半结构化访谈收集数据。在主题分析中确定了与PA障碍和促进因子有关的三个主要主题：与卫生系统有关的因素，医疗保健从业人员因素和患者因素。对物理治疗师和治疗中心的可访问性不足阻碍了PA计划的提供。护士和医生对T2DM患者的有效PA干预缺乏足够的知识和培训。患者咨询期间的时间限制有限关于PA的讨论，而与获得物理治疗相关的成本则提出了重要的挑战。患者由于对医生的依赖而经常无视物理治疗师的建议，有些患者认为PA与糖尿病治疗无关。尽管有这些障碍，但医疗保健专业人员还是表达了对PA促进者的信念，包括将物理治疗师和糖尿病教育者整合到糖尿病护理中，提供结构化的运动资源，改善课程计划以在健康科学教育中强调PA，并解决知识差距和误解。这项研究的发现应告知该人群量身定制的PA计划的开发。总体而言，这项研究强调了与患者有关的与患者有关的与医疗保健系统相关的因素，这些因素影响了加纳T2DM的加纳成年人。
患者对使用移动应用程序来支持心力衰竭管理的观点：定性描述性研究
使用微生物诱导的碳酸钙沉淀（MICP）技术可以改善粉质粘土的机械性能，而粘性米粉可以增强微型活性，提高CACO 3降水的转化率，并有助于提高土壤强度。通过添加不同的老化米米浆液和胶结液体，以及无限制的抗压强度测试和扫描电子显微镜分析固体样品，进行了MICP固化测试。研究了粘性稻糊的强度生长机制，结果表明，粘性的米浆可以改善微生物的酶促活性，即，微生物可以产生更多的尿素，可以使尿素分解尿素，并且随着尿布的量增加，促尿液的浓度会增加ic的浓度，并增加了ic的浓度。当添加的煮熟的大米浆液的浓度为5％时，土壤的不受限制抗压强度最大。此外，扫描电子显微镜分析表明，冷却的粘性米浆可以用作产生大量无效的含碳酸的桥梁。钙原子被连接在一起形成有效的碳酸钙，碳酸钙填充了整个土壤的孔，增加了土壤的紧凑性并大大提高了其宏观机械强度。
本文引用：本文引用：Morgenstern, Jason D.；Rosella, Laura C.；Daley, Mark J.；Goel, Vivek；Schünemann, Holger J.；以及 Piggott, Thomas，“人工智能将对社会中的一切产生影响，因此它必然会对公共健康产生影响”：一项关于人工智能对公共健康影响的基础定性描述性研究”（2021 年）。大脑与心智研究所研究人员出版物。736。https://ir.lib.uwo.ca/brainpub/736
结果：我们制定了 137 个代码，从中得出了 9 个主题。这些主题包括机遇，例如利用大数据和改进干预措施；采用障碍，例如对 AI 适用性的困惑、容量有限和数据质量差；以及风险，例如偏见的传播、不平等的加剧、炒作和监管不力。结论：专家们对 AI 对公共卫生实践的影响持谨慎乐观的态度，特别是对改善疾病监测的影响。然而，他们认为存在重大障碍，例如缺乏可用的专业知识，以及风险，包括监管不力。因此，对公共卫生实践 AI 的投资和研究可能会带来益处。然而，要实现这些好处，必须增加获取高质量数据的渠道、关于 AI 局限性的研究和教育，以及制定严格的监管规定。