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World File Search System定性模型
定向能量沉积制备 Ti6Al4V 凝固微观结构形成的确定性模型
金属增材制造（MAM）技术在制造与再制造行业中得到广泛应用，微观组织模拟逐渐凸显其重要性。传统的凝固微观组织模拟方法在MAM应用中都有其优缺点。本文建立了一种确定性凝固微观组织模型，即“侵入模型”，以避免传统方法的本质缺陷。该模型不模拟各个柱状晶粒的生长动力学或推导变量的场形式，而是关注相邻双晶之间的相互作用。在双晶系统中，晶界从热梯度方向的倾斜被理解为一个晶粒向另一个晶粒的瞬时侵入行为，而MAM形成过程中的竞争性晶粒生长行为则是双晶系统中所有侵入行为的总结。为了填补快速凝固理论的空白，利用人工神经网络（ANN）建立了快速定向凝固条件下各向异性生长效应的数据库。以采用线材送料定向能量沉积 (DED) 制备的具有完整树枝状柱状晶粒 (原始 β 晶粒) 的 Ti6Al4V 薄壁样品为基准，测试了新模拟模型的有效性。沿堆积方向重构的原始 β 晶粒的晶粒几何结构与模拟结果具有很好的一致性。在满足应用范围的情况下，该模型还可以应用于 MAM 的其他情况或与各种模型结合，以实现实时凝固晶体学特征预测。关键词：增材制造；微观结构；建模；凝固
针对高复杂性，多系统问题的参与式建模
社区利益相关者的参与对于定性模型开发过程可能非常有价值。但是，建模者经常遇到针对参与式建模项目的挑战，这些项目着重于高复杂性，多个问题，系统和颗粒状之间的协同互动。开发此类模型所需的各种利益相关者的观点和信息量可能会产生定性模型，这些模型很难转化为定量模拟或明确的见解，以实现知情决策。很少有推荐的最佳实践用于发展高复杂性，参与式模型。我们将正在进行的项目用作案例研究，以突出三个实践挑战，即通过系统动力学工具解决高复杂性，多系统问题。这些挑战包括平衡和尊重的利益相关者参与，定义的界限和可变聚合的级别以及定性/定量模型集成的时间和过程。我们解决这些挑战的第五个建议是对开发可翻译的定性多系统模型的进一步研究的基础，以告知系统性变化的行动。版权所有©2024 System Dynamics Society。
B. Vipin·C. Rajendran·Ganesh Janakiraman·Deepu Philip philip编辑在运营和供应链管理理论和申请中的新兴领域
本编辑的书涵盖了有关运营和供应链管理的各种定量模型，例如库存优化，机器学习操作研究医疗保健系统的集成模型，对真实信息共享中的审查策略的游戏理论分析，供应链中的合同设计，供应链优化，库存路由，供应链优化，库存路由和商店平面图。除了定量模型外，还针对不同问题提出了几种创新的启发式方法。本书探讨了有关改善中小型企业和石油行业的性能以及信息技术行业员工分配的模拟模型的定性模型。最后，本书提供了有关疫苗供应链和行为操作管理的评论文章。
使用游戏制定投资行为策略...
摘要 - 这项工作旨在使用游戏理论方法制定参与投资活动的经济实体的行为策略。为了建立一个定性模型，作者考虑了游戏理论的经济方面，并开发了一种将游戏理论标准用于投资计划的算法。作者分析了俄罗斯市场上的商业实体可用于测试模型的投资组合。本文的结果是形成了作者在投资活动过程中合理化经济实体行为的方法。给出了一个实际的例子，其中使用各种投资组合时使用建议的方法。该方法经过测试，以证明它可以实际应用并进一步用于投资策略的构建。
揭示了GRS 1915+105
我们报告了Microquasar Grs 1915 + 105中的一个重大重塑事件，该事件于2021年7月观察到，其中有更好和努力。此事件的特征是柔软状态的准周期振荡（QPO），但通常没有这些振荡。它也以磁盘风电离度的增加为标志。通过使用Hilbert-Huang Transform（HHT），我们使用NICER和NUSTAR的数据从光曲线中构成了稳定的低频QPO。我们的光谱分析显示了Fe XXV吸收线的变化较弱，并且使用QPO相的Fe XXV吸收边缘发生了巨大变化。其他光谱参数，包括光子指数和种子光子温度，与QPO相正相关，但电子温度成反比。基于我们的发现，我们建议观察到的QPO是由磁性活性而不是动力引起的。磁场驱动了高电离低速材料的失败磁盘风。这些结果支持积聚弹出不稳定性模型，并提供了对被黑洞磁化的吸积 - 注射过程动力学的更深入的见解。
随机模型可以从时间序列数据中更好地推断微生物组相互作用
AU：请确认所有标题级别均正确表示：我们如何才能弄清楚不同微生物在微生物群落中是如何相互作用的？为了结合理论模型和实验数据，我们经常将系统平均动力学的确定性模型与平均数据拟合。然而，在平均过程中，数据中的大量信息会丢失——而确定性模型可能无法很好地表示随机现实。在这里，我们基于实验和模型都是随机的想法开发了一种微生物群落推理方法。从随机模型开始，我们不仅推导出平均值的动力学方程，还推导出微生物丰度更高统计矩的动力学方程。我们使用这些方程来推断最能描述生物实验数据的相互作用参数的分布——从而提高可识别性和精度。推断出的分布使我们能够做出预测，同时也能区分相当确定的参数和现有实验数据无法提供足够信息的参数。与相关方法相比，我们推导出也适用于微生物相对丰度的表达式，使我们能够使用传统的宏基因组数据，并解释了随着时间的推移无法追踪单个宿主而只能追踪复制宿主的情况。
具有高渗透率光伏和电池储能系统的岛屿电网随机发电调度：南安达曼岛案例研究
摘要：由于惯性较低且缺乏与其他电网的互连，孤立电网很脆弱。随着不可调度可再生能源的普及，此类孤立电网的脆弱性进一步增加。印度政府已提出多个项目来提高安达曼和尼科巴群岛电网的光伏系统 (PV) 普及率。本文研究了由柴油和天然气发电机、光伏和电池储能系统 (BESS) 供电的孤立电网的能源和备用发电联合随机调度。所提出的随机调度模型考虑了广泛的概率预测情景，而不是假设单点预测的确定性模型。因此，它为广泛的光伏电力预测情景提供了技术上可行的最佳解决方案。本研究开发的模型的显著特点是纳入了随机约束，这些约束代表 (i) 光伏和 BESS 之间的协调、(ii) 备用约束、(iii) 电池充电/放电限制约束，以及 (iv) 确保调度决策技术可行性的非预期约束。所提出的模型在南安达曼岛的数据集上得到验证。结果揭示了所提出的随机调度模型对不同发电组合场景的适用性和可行性。
能源 - IIASA PURE
过去二十年，太阳能和风能等可变可再生能源的整合在欧洲以前所未有的速度增长。随着太阳能和风能所占份额的上升，长期能源系统模型充分代表其短期变化变得越来越重要。本文使用欧洲电力和区域供热部门到 2050 年的长期 TIMES 模型来探索短期太阳能和风能变化的随机建模以及不同的时间分辨率如何影响模型性能。使用具有 48 个时间片段的随机模型作为基准，结果表明，具有低时间分辨率的确定性模型低估了年成本 15% 到 20%，高估了可变可再生能源的贡献（占总发电量的 13% 到 15%），并且缺乏系统灵活性。当时间分辨率增加时，确定性模型的结果会收敛到随机解，但即使有 2016 个时间片，灵活性的需求也被低估了。此外，具有 2016 个时间片的确定性模型的求解时间比具有 48 个时间片的随机模型长 30 倍。基于这些发现，建议在长期研究中采用随机方法研究可再生能源占比较大的能源系统。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
文章 - SARS COV-2主要蛋白酶中的生物学和应用科学突变降低了Boceprevir亲和力
摘要：严重急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）引起的冠状病毒疾病2019年（COVID-19）是全球健康紧急情况。主要蛋白酶（M Pro）对于冠状病毒的生命周期至关重要。boceprevir是SARS-COV-2 M Pro的潜在抑制剂和药物候选者。在这项研究中，研究了M PRO的蛋白质结构的变化，这是由于SARS-COV-2突变以及这些变化对Boceprevir亲和力的影响（重要的潜在治疗剂）。用RDP4和Megax分析了突变。通过Promod3产生了突变M Pro的三维模型。定性模型能量分析，下原和或而者是用于野生型和突变体M蛋白的结构验证和建模。使用I-Tasser TM得分计算野生型和突变体M Pro的拓扑差异。使用Autodock 4.2进行分子对接。使用Dynomics创建了功能动态结构模型。在SARS-COV-2的M Pro中检测到了七个突变（L89F，K90R，P108，A191V，T224A，A234V和S254F）。突变导致潜在的蛋白酶抑制剂Boceprevir的亲和力降低。Boceprevir停靠到M Pro的活性位点，对于野生型和突变体而言，结合能分别为-10.34和-9.41 kcal.mol -1。通过弹性网络模型分析计算的Debye – Waller因子分别为0.58和0.64Å2，野生型M Pro和Mutant M Pro分别为0.58。是SARS-COV-2的重要药物靶标的结构中的突变可能会使现有的治疗疗法无效。