我们引入了一种新算法,称为 PPA(性能预测算法),该算法可以定量测量神经系统元素对其执行任务的贡献。根据一小组病变中性能下降的数据,该算法可以识别参与认知或行为任务的神经元或区域。它还可以准确预测由于多元素病变导致的性能。新算法的有效性在两个具有元素间复杂相互作用的循环神经网络模型中得到了证明。该算法可扩展并适用于大型神经网络的分析。鉴于可逆失活技术的最新进展,它有可能对理解生物神经系统的组织做出重大贡献,并阐明关于大脑局部计算与分布式计算的长期争论。
NILIM 正在开展绿化对改善城市环境效果的定量评估方法研究 1,以开发城市绿地的定量测量和评估方法,并建立技术知识,以有效利用绿地的各种功能用于城市规划。本文介绍了本研究项目中正在开发的使用人工智能测量绿化覆盖率的技术。 2. 利用人工智能进行绿化覆盖率调查 本研究旨在通过使用人工智能 (AI) 的图像识别技术自动从图像中提取绿地,从而减少绿化覆盖率调查的工作量和成本。本研究还通过创建该技术的智能手机应用程序,研究提高私营部门对绿化的认识并在私有土地上扩大绿地的方法,并开发地方政府和居民共同进行绿化覆盖率调查的机制。 3. 通过深度学习利用图像识别
与仅使用问卷相比,需要对热舒适条件进行定量测量才能获得更有效的测量结果。本研究旨在使用脑电图 (EEG) 信号进行初步研究,以预测室内环境中的个人热舒适度。个人的满意度或不满意度描述了个人对热条件暴露的热舒适度。本研究应用的分类方法是 k-最近邻分类。所得结果表明,大脑的枕叶(以 O2 通道为代表)和额叶(以 FC5 通道为代表)被怀疑可以量化个人热舒适度。量化是在 O2 通道中的 delta(0-4 Hz)和 theta(4-8 Hz)频带以及 FC5 通道中的 beta(13-30 Hz)频带中生成的。k-最近邻算法的准确率为 85%,适合预测个人热舒适度。
cmAssist 是一款 CAD 软件,它使用 AI 帮助放射科医生识别、标记和评分筛查乳房 X 光检查中的感兴趣区域和可能异常。它标记的每个异常都会被分配一个独特的数据驱动的 neuScore ™,该 neuScore ™ 为放射科医生提供了标记感兴趣区域可疑程度的定量测量,范围从 0(最不可疑)到 100(高度可疑)。在一项已发表的研究中,cmAssist(研究性 SaaS)显示放射科医生的癌症检测率平均提高了 27%,而假阳性召回率没有显著增加。与传统 CAD 相比,cmAssist 有可能将假阳性率降低 69%,将钙化假标记率降低 83%,将肿块假标记率降低 56%。
在环境中,细菌竞争利基占用和资源;因此,他们进化了各种各样的抗菌武器来摧毁竞争对手。当前评估抗菌活性的实验室技术通常是劳动密集型,吞吐量低,昂贵且耗时的。典型的测定依赖于竞争后选择性固体培养基上猎物细胞菌落的生长。在这里,我们提出了快速,廉价和互补的优化方案,以定性和定量测量抗菌活性。第一种方法是基于β-半乳糖苷酶的细胞可侵化的色素底物的降解,β-半乳糖苷酶是一种在攻击报告基因菌株裂解过程中释放的细胞质酶。第二种方法取决于攻击细胞在竞争后达到定义的光密度所需的滞后时间,这直接取决于幸存的细胞的初始数量。
摘要 淀粉样蛋白-β (Aβ) 病理是阿尔茨海默病 (AD) 发病机制中最早可检测到的大脑变化之一。可以使用正电子发射断层扫描 (PET) 在体内确定大脑 Aβ 的总体负荷和空间分布,三种氟-18 标记放射性示踪剂已获准用于临床。在临床实践中,训练有素的读者会根据目视检查将扫描结果归类为 Aβ 阳性或阴性。诊断决策通常基于这些读数,并且临床试验的患者选择越来越多地由淀粉样蛋白状态指导。然而,示踪剂在灰质中的沉积作为淀粉样蛋白负荷的函数是一个固有的连续过程,仅通过二元截断无法充分认识到这一点。最先进的淀粉样蛋白 PET 定量方法可以生成不依赖示踪剂的 Aβ 负担测量值。最近的研究表明,这些定量测量能够突出 AD 连续体早期阶段的病理变化并产生更敏感的阈值,以及提高围绕既定二元临界值的诊断信心。随着 FDA 最近批准 aducanumab 以及更多候选药物即将问世,使用定量测量早期识别淀粉样蛋白负担对于招募合适的受试者以帮助确定治疗干预和二级预防的最佳窗口至关重要。此外,定量淀粉样蛋白测量用于临床试验中的治疗反应监测。在临床环境中,大型多中心研究表明,淀粉样蛋白 PET 结果改变了诊断和患者管理,并且量化可以准确预测认知下降的速度。这些管理变化是否反映了临床结果的改善尚待确定,需要进一步验证工作以确定量化对支持治疗终点决策的效用。在这篇最新的评论中,总结并讨论了可用于淀粉样蛋白 PET 量化的几种工具和措施。这些方法在临床和研究领域的使用都在增长。同时,我们有责任向更广泛的痴呆症社区传达这些信息,提高这些方法的知名度和理解力。
人类加速区域 (HAR) 是人类基因组中进化最快的序列。当 HAR 于 2006 年被发现时,由于非编码基因组的注释很少,它们的功能尚不明了。从转基因动物到机器学习,多种技术一致表明 HAR 可作为基因调控增强子发挥作用,并在神经发育中显著富集。现在可以同时定量测量数千个 HAR 的增强子活性,并模拟每个核苷酸如何促进基因表达。这些策略揭示出许多人类 HAR 序列的功能与黑猩猩直系同源物不同,尽管同一 HAR 中单个核苷酸的变化可能具有相反的效果,与补偿性替换一致。为了全面评估 HAR 在人类进化中的作用,有必要通过实验和计算在更多细胞类型和发育阶段对它们进行剖析。
揭示了这些症状与公认的神经或医学状况之间的不相容性(2)。与其他神经系统疾病相比,FND与残疾水平相似,身体和心理生活质量受损(3)。FND的预后通常具有挑战性,多达40%的患者报告的结果与最近的7年随访期间相似或比其初始状况更糟糕或更糟糕的结果(4)。传统上,FND的诊断依赖于症状的有机原因。然而,最近的证据为FND的病理生理学提供了新的见解,从而促进了更全面的理解和对潜在生物标志物的识别(5)。在这项研究中,进行了一项素分析以研究FND的结构性大脑变化。我们的目的是确定特定的定量测量是否可以用作区分各种FND的潜在生物标志物。
本文提出了可穿戴的皮肤贴片,用于无线测量皮肤间质液(ISF)中蛋白质生物标志物。ISF使用微针(MN)基于真空辅助的技术从皮肤中提取,并通过真空压力自动通过斑块运输。该设备用于定量测量C-X-C型趋化因子配体9(CXCL9),这是一种自身免疫性疾病和炎症的生物标志物,可以从10 pg/ml到1,000 pg/ml的磷酸盐泡中盐水(PBS)(PBS)中,可检测到1,000 pg/ml(PBS),其检测到1.33 pg的较低限量。概念证明是通过对带有CXCL9尖刺的ISF模拟剂的尸体猪皮肤进行测量来证明的,可以在100和1,000 pg/ml下检测到,从而验证了该可穿戴传感器的功能。关键字