慢性阻塞性肺疾病(COPD)由于其发病率高和死亡率而代表了一个重大的全球健康问题,预计到2030年,它被评为全球第三大死亡原因(1)。吸烟与COPD的发病率密切相关,尤其是在像中国这样的亚洲地区,高烟草消费量会导致更高的患病率。在中国,超过13%的40岁以上的人出现了COPD,2018年估计患者总数约为9990万(2)。该疾病的特征是无法完全可逆的气流阻塞,并可能影响不同水平的呼吸系统,并具有异质性临床表现(3)。尽管肺活量测定学仍然是COPD诊断和分期的传统方法,但成像方式(例如定量计算机断层扫描(QCT))可能会提供更全面的诊断和治疗见解。尤其是在2019年冠状病毒疾病(Covid-19)大流行期间,由于气溶解病毒传播的风险,应谨慎使用肺功能测试程序(4)。因此,QCT等创新的诊断工具已获得了知名度。QCT可以安全地评估COPD的严重性,包括肺气肿和气道阻塞,提供潜在的初步筛查工具和个性化COPD治疗指南(5)。
8。Budoff MJ,Dowe D,Jollis JG等。64-多探测器行冠状动脉层析成像血管造影的诊断性能,用于评估没有已知冠状动脉疾病的个体的冠状动脉狭窄:前瞻性多中心精度的结果(冠状动脉层析术评估,对受侵入性冠状动脉造影的个体的个体评估)试验。JACC。 2008; 52:1724- 1732。 9。 Knuuti J,Wijns W,Saraste A等。 2019 ESC诊断和管理慢性冠状动脉综合征指南。 EUR HEART j。 2020; 41:407 -477。 10。 Chang HJ,Lin Fy,Gebow D等。 使用CCTA与直接转介的选择性转介的个人转介有关可疑CAD的侵入性冠状动脉血管造影。 JACC。 2019; 12:1303 -1312。 11。 Scanlon PJ,Faxon DP,Audet AM等。 ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。 美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南(冠状动脉血管造影委员会)的报告。 与心脏血管造影和干预协会合作开发。 JACC。 1999; 33:1756- 1824。 12。 Abbara S,Blanke P,Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南:心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10:435 -449。 13。 2020; 14:124 -130。JACC。2008; 52:1724- 1732。9。Knuuti J,Wijns W,Saraste A等。2019 ESC诊断和管理慢性冠状动脉综合征指南。EUR HEART j。 2020; 41:407 -477。 10。 Chang HJ,Lin Fy,Gebow D等。 使用CCTA与直接转介的选择性转介的个人转介有关可疑CAD的侵入性冠状动脉血管造影。 JACC。 2019; 12:1303 -1312。 11。 Scanlon PJ,Faxon DP,Audet AM等。 ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。 美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南(冠状动脉血管造影委员会)的报告。 与心脏血管造影和干预协会合作开发。 JACC。 1999; 33:1756- 1824。 12。 Abbara S,Blanke P,Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南:心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10:435 -449。 13。 2020; 14:124 -130。EUR HEART j。2020; 41:407 -477。10。Chang HJ,Lin Fy,Gebow D等。 使用CCTA与直接转介的选择性转介的个人转介有关可疑CAD的侵入性冠状动脉血管造影。 JACC。 2019; 12:1303 -1312。 11。 Scanlon PJ,Faxon DP,Audet AM等。 ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。 美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南(冠状动脉血管造影委员会)的报告。 与心脏血管造影和干预协会合作开发。 JACC。 1999; 33:1756- 1824。 12。 Abbara S,Blanke P,Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南:心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10:435 -449。 13。 2020; 14:124 -130。Chang HJ,Lin Fy,Gebow D等。使用CCTA与直接转介的选择性转介的个人转介有关可疑CAD的侵入性冠状动脉血管造影。JACC。 2019; 12:1303 -1312。 11。 Scanlon PJ,Faxon DP,Audet AM等。 ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。 美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南(冠状动脉血管造影委员会)的报告。 与心脏血管造影和干预协会合作开发。 JACC。 1999; 33:1756- 1824。 12。 Abbara S,Blanke P,Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南:心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10:435 -449。 13。 2020; 14:124 -130。JACC。2019; 12:1303 -1312。11。Scanlon PJ,Faxon DP,Audet AM等。ACC/AHA冠状动脉血管造影指南。美国心脏病学院/美国心脏协会实践指南(冠状动脉血管造影委员会)的报告。与心脏血管造影和干预协会合作开发。JACC。 1999; 33:1756- 1824。 12。 Abbara S,Blanke P,Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南:心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10:435 -449。 13。 2020; 14:124 -130。JACC。1999; 33:1756- 1824。12。Abbara S,Blanke P,Maroules CD等。 SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南:心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2016; 10:435 -449。 13。 2020; 14:124 -130。Abbara S,Blanke P,Maroules CD等。SCCT绩效和获取冠状动脉层析成像血管造影的指南:心血管计算机断层扫描指南委员会的报告。J Cardiovasc Comput Tomogr。2016; 10:435 -449。13。2020; 14:124 -130。Choi AD,Parwani P,Michos ED等。 全球社交媒体对第14届心血管计算机断层扫描科学会议的反应。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 14。 Choi AD,Thomas DM,Lee J等。 2020 SCCT培训心脏病学和放射学学员作为独立从业者(II级)和高级从业人员(III级)心血管计算机断层扫描中:心血管计算机断层扫描学会的声明。 Radiolo Cardioth Imag。 2021; 3:e200480。 15。 Choi AD,Marques H,Kumar V等。 CT通过人工智能评估动脉粥样硬化,狭窄和血管形态(澄清):多个中心,国际研究。 J Cardiovasc。 Comput Tomogr。 2021; 15(6):470 -476。 16。 Williams MC,Earls JP,Hecht H.动脉粥样硬化斑块的定量评估,最近的进度和当前局限性。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2022; 16(2):124 -137。 17。 Griffin WF,Choi AD,Riess J,Marques H,Chang HJ,Credence研究人员,Earls J.P. AI对CT冠状动脉血管造影的冠状动脉狭窄评估,与定量冠状动脉造影和分数流动储备进行比较;一项信誉试验子研究。 JACC心脏曲线成像。 2023; 16(2):193- 205。 18。 美国核心脏病学会。 报销和编码程序。 2020。https://www.asnc.org/coding_reimbursement19。 Douglas PS,Hoffmann U,Patel MR等。 n Engl J Med。 20。Choi AD,Parwani P,Michos ED等。全球社交媒体对第14届心血管计算机断层扫描科学会议的反应。J Cardiovasc Comput Tomogr。14。Choi AD,Thomas DM,Lee J等。 2020 SCCT培训心脏病学和放射学学员作为独立从业者(II级)和高级从业人员(III级)心血管计算机断层扫描中:心血管计算机断层扫描学会的声明。 Radiolo Cardioth Imag。 2021; 3:e200480。 15。 Choi AD,Marques H,Kumar V等。 CT通过人工智能评估动脉粥样硬化,狭窄和血管形态(澄清):多个中心,国际研究。 J Cardiovasc。 Comput Tomogr。 2021; 15(6):470 -476。 16。 Williams MC,Earls JP,Hecht H.动脉粥样硬化斑块的定量评估,最近的进度和当前局限性。 J Cardiovasc Comput Tomogr。 2022; 16(2):124 -137。 17。 Griffin WF,Choi AD,Riess J,Marques H,Chang HJ,Credence研究人员,Earls J.P. 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2D数字乳房摄影中微钙化(MC)的抽象准确表征是降低与不确定MC的回调相关的诊断不确定性的必要步骤。MC的定量分析可以更好地识别导管癌或浸润性癌的可能性较高的MC。 但是,MC的自动识别和分割,具有高误报率仍然具有挑战性。 我们提出了2D全场数字乳房X线照片(FFDMS)和诊断放大视图的两阶段多尺度方法。 候选对象首先是使用斑点检测和黑森州分析来划定的。 回归卷积网络,经过训练,可以在MC附近输出具有较高响应的功能,选择构成实际MC的对象。 该方法经过培训并在两个单独的数据集中对435个筛选和诊断FFDM进行了验证。 然后,我们使用我们的方法对248例无定形MC的射击视图进行细分MC。 我们使用梯度树的提升对提取的特征进行建模,以将每种情况分类为良性或恶性肿瘤。 与最新的比较方法相比,我们的方法比联合的均值相交(每图像为0.670±0.121,而每图像0.524±0.034),每个MC对象的交点比每个MC对象(0.607±0.250)(0.607±0.250 ves 0.363±0.278)和0.581 persection persect persect persect persion persion versions 0.581 vers versutions 0.581 vers versus vers versus versus versus versus。 使用我们的方法生成的特征优于比较方法(0.763对0.710 AUC),将无定形钙化为良性或恶性肿瘤。可以更好地识别导管癌或浸润性癌的可能性较高的MC。但是,MC的自动识别和分割,具有高误报率仍然具有挑战性。我们提出了2D全场数字乳房X线照片(FFDMS)和诊断放大视图的两阶段多尺度方法。候选对象首先是使用斑点检测和黑森州分析来划定的。回归卷积网络,经过训练,可以在MC附近输出具有较高响应的功能,选择构成实际MC的对象。该方法经过培训并在两个单独的数据集中对435个筛选和诊断FFDM进行了验证。然后,我们使用我们的方法对248例无定形MC的射击视图进行细分MC。我们使用梯度树的提升对提取的特征进行建模,以将每种情况分类为良性或恶性肿瘤。与最新的比较方法相比,我们的方法比联合的均值相交(每图像为0.670±0.121,而每图像0.524±0.034),每个MC对象的交点比每个MC对象(0.607±0.250)(0.607±0.250 ves 0.363±0.278)和0.581 persection persect persect persect persion persion versions 0.581 vers versutions 0.581 vers versus vers versus versus versus versus。使用我们的方法生成的特征优于比较方法(0.763对0.710 AUC),将无定形钙化为良性或恶性肿瘤。