XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System宝贵时间
亲爱的编辑，感谢 Mohamed Jayte 抽出宝贵时间对我们最近发表的题为“流行率
此外，我们同意您关于实施系统性糖尿病相关痛苦筛查方案的重要性，并提倡将精神保健专业人员纳入糖尿病管理的多学科框架。为了进一步同意您的观点，在马拉维，圣约翰健康科学学院的研究人员，如 Chima、Mkwinda 和 Machaya (2023)、1 Chima、Mkwinda、Kumwendaet al, (2023)、2 Masulani-Mwale et al, (2019)、3 Ng'oma et al, (2022) 4 都在各自的研究中强调了将心理社会咨询干预纳入整体生活护理的必要性。这些措施有望全面满足糖尿病患者的心理需求，改善整体健康结果和生活质量。
Odoo 上的营销自动化：终极指南...
使用 Odoo，分析您的营销活动变得既简单又有效。过滤器、分组、动态视图和参与者分析等直观的工具为您提供了调整行动的清晰见解。保存配置的功能可为您节省重复活动的宝贵时间。通过集中所有这些功能，Odoo 为您提供了强大的杠杆作用，以不断提高您的营销绩效并最大限度地发挥您的活动的影响力。
人工智能解决动脉瘤分析中的挑战 - 富士通全球
麦考瑞大学与邻近的富士通和医疗设备制造商 GE Healthcare 联手开发了一项人工智能诊断技术，可以分析脑动脉瘤的 CT 扫描。该技术旨在显著加快 CT 扫描的分析过程，从而节省放射科医生的宝贵时间。通过使用这项人工智能技术及其附带的 3D 结构分析数据，神经外科医生有望在规划手术时做出更好的决策。
国际...调查的基本标准
该项目得到了知识管理基金的资助，该基金是知识平台安全与法治的一项倡议。 GRC 感谢他们的慷慨贡献，使该应用程序成为可能。 GRC 还要感谢为该应用程序贡献宝贵时间、经验和知识的许多个人、组织和机构。 GRC 还感谢世界各地的人权捍卫者做出的宝贵贡献，他们自 2017 年第一版以来一直使用 GRC 调查核心标准指南（GRC 应用程序所基于的指南），并提供了宝贵的反馈。
2019 年警务工作中的多样性、平等和包容性
我们要感谢那些牺牲宝贵时间为本研究提供数据的警官和警务人员。我们向警务人员代表机构对本项目的支持以及国家警察局长委员会表示感谢。如果没有我们合作过的每个警队中个人的辛勤工作和奉献精神，2019 年全国多样性、平等和包容性调查就不可能实现。我们特别感谢 Ian Hesketh、Jenna Flanagan 和 Jude Hever。我们还要感谢 Yuyan Zheng、Olga Epitropaki 和 Fiona Gullon-Scott。
管理信息系统单元 1 战略...
MIS 对职能的影响在于其管理，良好的 MIS 可支持营销、财务、生产和人事管理，从而提高效率。职能目标的跟踪和监控变得容易。职能经理可以了解活动和目标的进展、成就和不足。通过提供某些信息来指示业务各个方面的可能趋势，使经理保持警惕。这有助于预测和长期规划。经理的注意力被吸引到预期的情况上，从而促使他采取行动或做出决定。规范的信息报告系统为组织中的所有人员创建结构数据库和知识库。信息以这样一种形式提供，可以通过混合和分析立即使用，从而节省经理的宝贵时间。
空军未来，AI 跨职能团队计算机...
问题陈述：空军 AI 跨职能团队的任务是奠定基础并推动整个空军和太空部队的人工智能能力发展和治理。我们希望计算机视觉算法能够节省飞行员和警卫人员执行繁琐重复任务的宝贵时间。该项目涉及开发一种可以读取培训证书并验证其是否正确的 AI 算法。每位服役人员都必须在其职业生涯中完成各种培训课程，并每次向其组织内的某人出示完成证明。能够自动扫描和验证培训证书每年将为空军节省数千小时。
· 1953 年
1953 年航空年鉴体现了业界编辑的才华。这一版本的出版离不开公司公共关系官员、其他航空部门的作者以及飞机高管的慷慨合作。我们谨向这些人表示感谢。我们还要特别感谢航空工业协会公共关系咨询委员会的航空年鉴编辑委员会，他们花了大量宝贵时间对材料的处理提出建议。委员会成员包括斯佩里陀螺仪公司公共关系总监 Carlyle Jones 先生、波音飞机公司公共关系总监 Harold Mansfield 先生和通用电气新闻局的 J. Synar 先生。协调委员会工作的是航空工业协会公共关系总监 Avery McBee 先生和 AIA 公共关系部的 Burton E. English 先生，我们对他们也深表感谢。
美国宇航局空间健康转化研究中心
科学企业探索极限 (SENTINEL) 计划将为特定宇航员构建微生理系统。这些器官芯片结构将有助于表征和测试预防措施以及个人在太空探索期间的健康风险。它们将与宇航员一起飞行，同时暴露于微重力辐射。将太空飞行对整个人类的影响与对培养器官芯片的影响进行比较将有助于验证平台和检测。TRISH 将致力于实现芯片的自动化和非湿实验室检测，从而减少宇航员收集数据的宝贵时间，并避免将样本返回地球进行分析。该平台将使人们更容易了解近地轨道以外的航天环境的生物学影响，并在个性化健康方面取得业务进展。