精确农业涉及使用实时信息来增强对资源的有效利用和对农业方法的监督,同时却最大程度地减少了不利的环境影响。多亏了遥感技术的进步,现在在农业部门中生产了大量的大数据。当使用机器和深度学习技术进行分析时,该数据需要转换为有价值的信息,已证明是有益的。这个研究主题“大数据,机器和深度学习的最新进展”吸引了20种高质量的文章,这些文章涵盖了现状的应用以及人工智能,大数据,特征优化,作物疾病检测和分类的精确农业的技术发展。在不断发展的农业景观中,三个关键主题已成为变革性变革的信标。本社论探讨了塑造农业未来的创新领域,重点是三个相互联系的主题:植物疾病检测和作物健康监测的进步,在精确农业中的人工智能(AI)和机器学习(ML)的整合以及用于作品生产优化的方法。在农业科学领域,由于开创性的研究努力,植物疾病检测和作物健康监测的动态景观已经取得了重大进展。Shoaib等。解决噬菌毒全球问题通过强调机器学习技术的关键作用来面对手动监测植物疾病的持续挑战。他们的工作提出了一个基于深度学习的系统,利用了在一个大量数据集中训练的卷积神经网络(Inception Net),其中包括18,161个细分和非细分的番茄叶图像。值得注意的是使用两个最先进的语义分割模型U-NET和修改的U-NET进行疾病检测和分割。结果展示了修改后的U-Net模型的出色性能,超过现有方法,并以高精度对植物疾病进行分类时的效率。
去年,数字规划的快速扩展还体现在各国大规模采用数字实时信息解决方案的加速和采用上——ICTD 每年都会跟踪这一指标。2020 年,113 个国家(72%)大规模使用实时信息技术,超过了联合国儿童基金会到 2020 年达到 60% 的目标。这项工作涵盖了所有战略计划目标领域。43% 的国家办事处报告使用 RapidPro(一种用于支持消息传递程序的全球数字公共产品)来获取实时信息,43% 的国家还报告使用 Kobo、开放数据集 (ODK)、Ona、Commcare 和地区卫生信息软件 2 (DHIS2) 等平台。超过 40% 的国家报告使用由 RapidPro 支持的 U-Report 来大规模地促进青年/公民参与。
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过去一年,数字编程的快速扩展也体现在各国大规模采用数字实时信息解决方案的加速和采用上——ICTD 每年都会跟踪这一指标。2020 年,113 个国家(72%)大规模使用实时信息技术,超过了联合国儿童基金会到 2020 年达到 60% 的目标。这项工作涵盖了所有战略计划目标领域。43% 的国家办事处报告使用 RapidPro(一种用于支持消息传递程序的全球数字公共产品)来获取实时信息,43% 的国家还报告使用 Kobo、开放工具包 (ODK)、Ona、Commcare 和地区卫生信息软件 2 (DHIS2) 等平台。超过 40% 的国家报告使用由 RapidPro 提供支持的 U-Report 来大规模地吸引青年/公民参与。
过去一年,数字编程的快速扩展也体现在各国大规模采用数字实时信息解决方案的加速和采用上——ICTD 每年都会跟踪这一指标。2020 年,113 个国家(72%)大规模使用实时信息技术,超过了联合国儿童基金会到 2020 年达到 60% 的目标。这项工作涵盖了所有战略计划目标领域。43% 的国家办事处报告使用 RapidPro(一种用于支持消息传递程序的全球数字公共产品)来获取实时信息,43% 的国家还报告使用 Kobo、开放工具包 (ODK)、Ona、Commcare 和地区卫生信息软件 2 (DHIS2) 等平台。超过 40% 的国家报告使用由 RapidPro 提供支持的 U-Report 来大规模地参与青年/公民活动。
去年,数字规划的快速扩展还体现在各国大规模采用数字实时信息解决方案的加速和采用上——ICTD 每年都会跟踪这一指标。2020 年,113 个国家(72%)大规模使用实时信息技术,超过了联合国儿童基金会到 2020 年达到 60% 的目标。这项工作涵盖了所有战略计划目标领域。43% 的国家办事处报告使用 RapidPro(一种用于支持消息传递程序的全球数字公共产品)来获取实时信息,43% 的国家还报告使用 Kobo、开放数据集 (ODK)、Ona、Commcare 和地区卫生信息软件 2 (DHIS2) 等平台。超过 40% 的国家报告使用由 RapidPro 支持的 U-Report 来大规模地促进青年/公民参与。
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