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基于云边协同架构的配变供电区域群实时分布式调度策略
针对配电网长期尺度预测偏差问题，提出一种基于智能变压器供电区域边一致性算法的云边协调快速调节策略。云对边缘变压器供电区域簇进行全局初始优化分配，簇对边缘区域进行二次协同优化分配。建立基于一致性算法的簇内快速功率交互模型，以调度费用微增长率为一致性变量，使得簇调节量最优分配到各个变压器供电区域，使得所有变压器供电区域总调度费用最小。仿真算例验证了本文基于智能站簇边一致性算法的云边协同快速控制策略的有效性。
通过在网格上共享的实时分布式数据来应对挑战
Emotorwerks正在用2级EV充电站的智能网络（称为Juicenet®）来解决需求问题，称为JuiceBox®电台，其中包含网格感应和响应。充电器还使用智能手机和计算机接口，使用户能够管理，时间和监视充电和电源信息。对于消费者而言，结果是从智能手机控制的速度更快，更便宜的EV充电：用户可以设置充电时间和收费率，例如，基于成本或可用来源。对于能源供应商，例如独立服务运营商（ISO）和区域传输运营商（RTOS），由智能端点管理的电动汽车需求将使电动汽车市场能够进入网格而不会超越浓度。