XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实时操作
具有地理位置和实时操作记录的基于面部识别的出勤系统
本文介绍了基于尖端的面部识别出勤系统，旨在通过整合高级机器学习，计算机视觉和地理空间API来解决传统出勤方法的局限性。系统通过高精度和效率自动化与会者的识别和记录来简化出勤过程。关键功能包括用于实时面部识别的实时视频识别，一个用于注册新个人的直觉用户注册模块，基于CSV的无缝数据导出和管理的日志记录以及地理位置感知到的出勤跟踪，以确保记录不仅是时间含量的，而且是位置特定的。这种地理空间上下文提供了宝贵的见解，尤其是对于分布式团队或多站点设置。
多率的多率，多协议量子键分布发射机的实时操作
量子密钥分布（QKD）是确保对攻击者进行通信的最佳候选人，他们将来可能会利用量子增强的计算能力来打破经典的加密。因此，我们需要大规模部署QKD系统而引起了新的挑战。在现实的情况下，从不同的供应商传输和接收设备应该能够相互通信，而无需匹配硬件。因此，QKD的实际部署将需要能够适应不同协议和时钟速率的硬件。在这里，我们通过提出一个多速率的多率，多率的QKD发射器来应对这一挑战，该发射器链接到相应的适应性QKD接收器。通过光学注入锁定实现的发射器的灵活性使我们能够将其与两个接收器连接起来，并具有固有不同的时钟速率。此外，我们演示了发射器的多协议操作，并与采用不同解码电路的接收方进行交流。
城市智能 · 智慧城市空间
这些示范空间将利用 EUI 中安装的设备的互操作性（环境传感器、能源表、照明网络、交通信号灯、街道家具、容器、树木中的传感器、城市设施等）以及参与公民的手机提供的信息。通过处理和整合所有收集到的数据，可以做出管理决策，无论是实时操作，还是基于准确的知识为长期规划提供新的城市模型。
ERCOT 互联互通流程：
• 不是队列，每个项目都独立进行，但在人员限制明显的关键时刻可能看起来像队列。 • 无法保证交付能力。在互连过程中只建造“车道”，通过规划过程确定“高速公路”。 • “连接和管理”过程，其中发电在实时操作期间通过拥塞管理进行连接和管理。 • 进行研究以确保可靠性，但不是为了建立传输。ERCOT 流程对于大型发电（>=10 MW）为 18 至 30 个月，对于小型发电（<10 MW）为 8 至 12 个月，不包括建设/供应延迟。
CIP-002-5.1 - BES 网络系统分类 - NERC
BES 网络资产的一个特性是实时范围特性。对于应用这些版本 5 CIP 网络安全标准的 BES 网络系统和 BES 网络资产而言，重要的时间范围被定义为对 BES 可靠运行的实时操作至关重要的时间范围。为了提供比“实时”更好的时间范围定义，BES 网络资产是指那些如果不可用、降级或滥用，将在激活或实施入侵后 15 分钟内对 BES 的可靠运行产生不利影响的网络资产。此时间窗口不得考虑冗余 BES 网络资产或 BES 网络系统的激活：从网络安全的角度来看，冗余并不能缓解网络安全漏洞。
CIP-002-5.1 - BES 网络系统分类 - NERC
BES 网络资产的一个特征是实时范围特征。对于受这些版本 5 CIP 网络安全标准应用的 BES 网络系统和 BES 网络资产而言，重要的时间范围被定义为对 BES 可靠运行的实时操作至关重要的时间范围。为了提供比“实时”更好的时间范围，BES 网络资产是指那些如果不可用、降级或滥用，将在激活或实施入侵后 15 分钟内对 BES 的可靠运行产生不利影响的网络资产。此时间窗口不得考虑冗余 BES 网络资产或 BES 网络系统的激活：从网络安全的角度来看，冗余并不能缓解网络安全漏洞。
在频谱图上可视化信号处理
I. 引言 该项目是在阿根廷巴伊亚布兰卡国家科技大学 (National Technology University) 的数字技术 III 课程框架内开发的，作为该学科的最终项目，目的是促进学习基于快速傅里叶变换 (FFT)、有限脉冲响应 (FIR) 型和无限脉冲响应 (IIR) 型数字滤波器以及实时操作系统的频谱分析仪的操作。由于该课程涉及嵌入式系统的大量工作，因此决定在 Cortex M4 微控制器上实现该系统，并通过专用于此目的的外围设备执行信号的采集、处理和分析。 FreeRTOS操作系统也被用作软件开发的基础。
eGridGPT：控制室中值得信赖的人工智能
本报告介绍了将 GenAI 应用于电网控制室的首次研究成果。它概述了人类决策与 eGridGPT 之间的协同作用，其中 eGridGPT 通过分析程序、建议行动、使用基于物理的数字孪生模拟场景以及推荐最佳决策来支持操作员。然后，系统操作员可以根据建议决定是否调整电网。人类系统操作员被置于最终决策循环中，因为 eGridGPT 不承担法律责任或无法自动实施建议。图 1 显示了未来的想象控制室，其中有一位基于 AI 的助手来帮助提出系统操作建议。该报告还介绍了初步案例研究的结果，展示了 eGridGPT 处理实时操作和离线规划之间的设备模型映射任务的能力。
Winmate Robotics Controller 2025
主要挑战是，温迈特的机器人控制器与北欧机器人技术的高级水下无人机的整合解决了关键的挑战，以优化在次要环境中的性能。•环境耐用性：该系统旨在承受高水压，温度波动和盐水腐蚀，从而确保在恶劣的水下条件下可靠的操作。•实时数据处理：实施低延迟，高分辨率视频流以支持准确的水下探索，以及可靠的远程位置无缝操作的可靠通信。•高级遥控功能：北欧机器人技术实时遥控技术启用了全球，远程操作车辆（ROV）的实时操作。操作员可以通过基于浏览器的应用程序从英里处控制无人机，从而提供无与伦比的灵活性和可访问性。