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World File Search System实时模拟
基于机器学习的混合双胞胎增强了磁轴承实时模拟的减少订单模型
磁轴承的模拟涉及高度非线性物理，对输入变化高度依赖。此外，在使用经典计算方法时，在现实的计算时间内，这种模拟是耗时而无法运行的。另一方面，经典模型还原技术无法在允许的计算窗口内实现所需的精度。为了解决这种复杂性，这项工作提出了基于物理的计算方法，模型还原技术和机器学习算法的组合，以满足要求。用于表示磁性轴承的物理模型是经典的Cauer梯子网络方法，而模型还原技术是在物理模型解决方案的误差上应用的。后来，在潜在空间中，机器学习算法用于预测潜在空间中校正的演变。结果显示了解决方案的改进，而不会稀释计算时间。该解决方案是几乎实时计算的（几毫秒），并将其与有限的元素参考解决方案进行了比较。关键字：光谱法，减少基础，机器学习，磁性轴承，磁悬浮，长期术语记忆
最准确的EV动力总成实时模拟
公司的核心软件RT-LAB和Hypersim使用户能够快速开发适合实时模拟的模型，同时最大程度地减少初始投资及其拥有成本。OPAL-RT还开发了数学求解器和专门用于精确模拟电力电子系统和电网的模型。rt-LAB，Hypersim和Opal-RT求解器以及模型与高级字段可编程栅极阵列（FPGA）I/O和处理板集成，以创建用于RCP和HIL测试的完整解决方案。
快速行驶车辆产生的灰尘行为的实时模拟
模拟物理上逼真的复杂粉尘行为在培训、教育、艺术、广告和娱乐方面非常有用。目前还没有公开的模型可以实时模拟行驶车辆产生的粉尘行为。在本文中，我们使用粒子系统、计算流体动力学和行为模拟技术来实时模拟粉尘行为。首先，我们分析影响粉尘产生的力和因素以及粉尘颗粒产生后的行为。然后，我们构建基于物理的经验模型来生成粉尘颗粒并相应地控制行为。我们通过将粉尘行为分为三个阶段，并为每个阶段建立简化的粒子系统模型，进一步简化数值计算。我们采用运动模糊、粒子混合、纹理映射和其他计算机图形技术来实现最终结果。我们的贡献包括构建基于物理的经验模型来生成尘埃行为并实现实时行为模拟。
快速行驶车辆产生的灰尘行为的实时模拟
模拟物理上逼真的复杂尘埃行为在培训、教育、艺术、广告和娱乐中非常有用。目前还没有公开的模型可以实时模拟行驶车辆产生的尘埃行为。在本文中，我们使用粒子系统、计算流体力学和行为模拟技术来实时模拟尘埃行为。首先，我们分析影响尘埃产生的力和因素以及尘埃粒子产生后的行为。然后，我们构建基于物理的经验模型来生成尘埃粒子并相应地控制行为。我们通过将尘埃行为分为三个阶段并为每个阶段建立简化的粒子系统模型来进一步简化数值计算。我们采用运动模糊、粒子混合、纹理映射和其他计算机图形技术来实现最终结果。我们的贡献包括构建基于物理的经验模型来生成尘埃行为并实现对行为的实时模拟。
基于实时模拟的微网格中电池储能系统的比较研究
分布式能源（尤其是太阳能和风能对电气系统的渗透率）一直在增加，但是这些资源的间歇性质会在电网中产生扰动和不稳定性。因此，将储能系统整合到电网中是提高电气系统性能可靠性的最佳解决方案之一。确保电力平衡并满足消费者需求。已经使用了储能设备的不同技术来支持可再生能源资源的整合，并在关键情况下（例如电网中的功率波动）在关键情况下提高了功率操作系统的有效性。这项工作的主要目的是测试电池储能系统在微网格中存在扰动的情况下降低主动功率波动的有效性。此外，通过比较用于支持电网的不同电池技术的响应来进行比较研究，以验证电力系统的适当电池技术，尤其是在电力波动过程中微网格中的能源管理，还可以通过实时仿真来评估BESS的行为，可行性，可行性，性能和有效性。
面向未来电力系统的实时模拟
HYPERSIM 提供直观的、基于 Windows 的软件界面，使工程师能够构建复杂的拓扑结构并快速解决操作和可靠性问题。用户可以直接从 Simulink 导入模型，也可以使用丰富的组件库创建新模型。HYPERSIM 包括一个高级建模工具，其中包含一个包含 300 多个经过验证的电力系统组件和控制器的丰富库，使用户能够设计仿真模型。