图11.1.图11.1a 显示了对加的斯湾和直布罗陀海峡进行数据同化后,对实时多学科预报的预测温度的融合估计,图11.1b 显示了对数据同化后的预测叶绿素的融合估计,图11.1c 绘制了与图11.1a 的估计场相关的预测误差,该估计场由 ESSE 方法(Lermusiaux and Robinson,1999;Lermusiaux,1999)执行,图11.1d 描绘了根据预测和预测误差自适应设计的采样轨道,图11.1e 描绘了遥感海面温度场,图11.1f 显示了遥感 (SeaWiFS) 叶绿素场。11.1e 和 11.1f 的数据均被同化到多学科实时预报场中(图11.1a、b、c)。图11.1a、b、c、d 显示在 RR97 演习网站上。
图11.1.图11.1a 显示了对加的斯湾和直布罗陀海峡进行数据同化后,对实时多学科预报的预测温度的融合估计,图11.1b 显示了对数据同化后的预测叶绿素的融合估计,图11.1c 绘制了与图11.1a 的估计场相关的预测误差,该估计场由 ESSE 方法(Lermusiaux and Robinson,1999;Lermusiaux,1999)执行,图11.1d 描绘了根据预测和预测误差自适应设计的采样轨道,图11.1e 描绘了遥感海面温度场,图11.1f 显示了遥感 (SeaWiFS) 叶绿素场。11.1e 和 11.1f 的数据均被同化到多学科实时预报场中(图11.1a、b、c)。图11.1a、b、c、d 显示在 RR97 演习网站上。