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如何评估对人工智能辅助决策的信任？实证方法调查
人工智能嵌入式系统参与人类决策的传播使得研究人类对这些系统的信任变得至关重要。然而，实证研究信任具有挑战性。原因之一是缺乏设计信任实验的标准协议。在本文中，我们介绍了现有的实证研究人工智能辅助决策中信任的方法，并根据实验方案的构成要素分析了语料库。我们发现信任的定义通常不整合在实验方案中，这可能导致研究结果被夸大或难以解释和跨研究比较。借鉴社会和认知研究中关于人与人之间信任的实证实践，我们提供了实用指南，以改进在决策环境中研究人与人工智能信任的方法。此外，我们提出了两类研究机会：一类侧重于对信任方法的进一步研究，另一类侧重于影响人与人工智能信任的因素。
Oleksandra Vereschak、Gilles Bailly、Baptiste Caramiaux。如何评估对人工智能辅助决策的信任？实证方法调查。2021. hal-03280969v1
人工智能嵌入式系统参与人类决策的传播使得研究人类对这些系统的信任变得至关重要。然而，实证研究信任具有挑战性。原因之一是缺乏设计信任实验的标准协议。在本文中，我们介绍了现有的实证研究人工智能辅助决策中信任的方法，并根据实验方案的构成要素分析了语料库。我们发现信任的定义通常不整合在实验方案中，这可能导致研究结果被夸大或难以解释和跨研究比较。借鉴社会和认知研究中关于人与人之间信任的实证实践，我们提供了实用指南，以改进在决策环境中研究人与人工智能信任的方法。此外，我们提出了两类研究机会：一类侧重于对信任方法的进一步研究，另一类侧重于影响人与人工智能信任的因素。
政治经济学（博士级）
- 本课程的一个目标是让您熟悉现代应用微观经济学论文中使用的实证方法。在每节课结束时，我将在接下来的一周介绍一篇论文中使用的一种方法的基础知识。目标是让您为更批判性、更深入地参与论文做好准备。我还可能简要介绍下一周的材料以及阅读这些论文/思考批评和扩展时应该考虑的问题类型。
战略与创业博士 - 奥林商学院
经济与战略研究中心 (CRES) 通过支持采用最先进的分析和实证方法的科学研究来增进对企业和市场的了解。CRES 资助的研究旨在发表在顶级学术期刊上，解决了许多经济和战略领域的实质性问题。除了研究援助（包括博士生资助和数据收集）外，CRES 还支持内部和外部研究的频繁演讲、国内和国际短期访问者、CRES 研究员以及包含大量研究列表的网站。
市场升级的时机已到？未来批发电力市场设计回顾
Chiara Lo Prete 是宾夕法尼亚州立大学 John and Willie Leone Family 能源与矿产工程系的能源经济学副教授。她的研究以能源市场经济学为中心，重点关注电力市场的竞争和设计、提高电网可靠性的天然气市场设计、地缘政治和能源安全以及环境法规对发电的影响。最近的工作集中在数学模型的开发和实证方法的应用上，以研究资源充足性和风能整合的电力市场结构、相互依存的天然气和电力系统、电力交易的武器化、排放泄漏和跨产品操纵。
是否存在“社交”大脑？实现和算法
心理学和神经科学的一个基本问题是认知和神经过程在多大程度上专门用于社会行为，或者与其他“非社会”认知、感知和运动能力共享。在这里，我们将 Marr (1982) 的影响框架应用于人类、猴子和啮齿动物的研究，提出信息处理可以在不同层面上理解为“社会”或“非社会”。我们认为，流程可以在实施和/或算法层面进行社会专门化，并且改变社会行为的目标也可以改变社会特异性。该框架可以为跨物种社会行为的性质提供重要的新见解，促进更大程度的整合，并启发新的理论和实证方法。
人工智能的全球治理：下一步......
摘要 ：人工智能（AI）代表着一场技术革命，有可能改变人类社会。由于其变革潜力，人工智能越来越多地成为全球监管举措的对象。然而，到目前为止，政治学和国际关系领域的学术研究更多地关注人工智能应用，而不是新兴的全球人工智能监管架构。本文旨在概述人工智能全球治理的研究议程。本文区分了两种广泛的视角：旨在绘制和解释全球人工智能治理的实证方法；旨在制定和应用适当的全球人工智能治理标准的规范方法。这两种方法提出的问题、概念和理论有助于理解新兴的人工智能全球治理。相反，将人工智能作为监管问题进行探索为改进现有的全球治理研究一般方法提供了重要机会。
人工智能对教育的影响...
信息编码过程采用了分析-综合和演绎-归纳法等理论方法。此外，还采用了实证方法，包括内容分析技术、科学观察和通过经该领域专家验证的结构化问卷进行调查。研究发现，教育领域在人工智能整合方面面临诸多挑战，例如调查技能发展有限、缺乏批判性和分析性推理能力，以及对人工智能工具所提供信息质量的担忧。尽管人工智能具有快速完成任务等显著优势，但也有可能过度依赖人工智能。该研究建议制定或实施培训计划和研讨会，以有效使用人工智能工具，强调平台导航并了解其优缺点。在便利性和批判性思维之间取得平衡仍然至关重要，强调在学习过程中避免完全依赖人工智能的必要性。
中国电力使用示例
摘要：量化新冠疫情对经济的冲击是困难的。尽管这种冲击很容易作为一种货币冲击与金融市场联系起来，但很少有研究关注其对实体经济的影响。本研究从特定的经济视角出发，重点关注经济各部门的用电量。我们提出了一种比较2019年第一季度和2020年第一季度用电量的新方法，并据此推导出新冠疫情对一些重要经济部门的实际冲击程度。在我们的理论框架中，能源需求及其影响因素与经济总规模，即国内生产总值有关。使用合适的实证方法，我们得到一定的边际效应，然后计算相应的比率作为新冠疫情的实际冲击。这些边际效应之间的比率揭示了经济中存量与相应差异之间需要保持平衡。在我们的案例中，各经济部门的用电量对存量和差异都起着作用。我们发现，尽管制造业和消费受到影响，但服务业更容易受到新冠疫情冲击。我们的研究结果为政策制定者提供了启示。