XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System实际地面
表演性人-ML协作的动态模型
机器学习（ML）模型越来越多地用于各种应用程序，从电子商务的推荐系统到医疗保健的诊断预测。在本文中，我们提出了一个新颖的动态框架，用于思考ML模型在表现性的人类ML协作系统中的部署。在我们的框架中，ML建议的引入更改了人类决策的数据生成过程，这只是代理地面真理，然后将其用于培训模型的未来版本。我们表明，这种动态过程原则上可以收敛到不同的稳定点，即ML模型和人+ML系统具有相同的性能。相对于实际地面真理，这些稳定点中的一些是最佳的。我们对1,408名参与者进行了经验用户研究，以展示此过程。在研究中，人类在机器学习预测的帮助下解决了背包问题的实例。这是一个理想的环境，因为我们可以看到ML模型如何学会模仿人类的决策以及该学习过程如何收敛到稳定点。我们发现，对于许多ML性能，人类可以改善ML预测，以动态达到最大背包值的92％的平衡性能。我们还发现，如果人类合理地遵循ML建议，平衡性能可能会更高。最后，我们测试货币激励措施是否可以提高人类决策的质量，但我们找不到任何积极的影响。我们的结果对在人类决策可能偏离无可争议的基础真理的情况下部署ML模型具有实际意义。
通过机器学习的环境监视 -
摘要：我们介绍了使用相互联系的光网络进行早期地震检测和定位，从而利用了现有的陆地纤维基础架构。采用波板模型，我们整合了从七个地震中的实际地面位移数据，幅度从四到六个地震范围从四到六个地震，以模拟纤维电缆中的应变，并收集大量的光偏光演化数据。这些模拟有助于增强经过训练和验证的机器学习模型，以检测地震破坏性表面波之前的主要波浪到达。验证结果表明该模型的精度超过95％。然后对机器学习模型进行M4.3地震测试，以智能传感网格利用了三个相互连接的网络网络。每个网络都配备了一个感应纤维，可与三个不同的地震站相对应。目的是确认跨互连网络的地震检测，通过三角测量方法定位震中坐标并计算纤维到纤维到调的距离。此设置允许在靠近Epicenter地点的市政当局的市政当局发电的预警，并延伸到较远的地方。模型测试显示检测主要波和一秒钟检测时间的精度为98％，可为附近21 s的区域提供对策，在更遥远的区域中延伸至57 s。
生产印度：从殖民经济到国家空间
标题 - 生产印度：从殖民经济到国家太空作者 - Manu Goswami年 - 2004年类别：印度，经济，智力，空间，空间地点：1858-1950殖民地时间：1858-1950的论点简介：Manu Goswami的印度生产印度的生产：来自殖民地的殖民地经济，来自殖民地的空间自然而然地说明了国家的自然意见。尤其是Goswami探索了多个相互交织的社会经济和文化过程，通过这些过程将印度作为一个有限的国家空间和经济的构想被带入了存在。她认为，从独立之前，对国家发展的普遍观念与特殊的，印度教对民族的理解之间的张力是建立在印度民族主义中的。她发现，世俗的制度民族主义和民族主义的印度教意识形态都取决于印度的印度多数派和穆斯林少数派的观念。Goswami努力回顾一下这些民族主义的观念是如何产生的。Goswami揭示了印度作为空间界限和奇异实体的概念是19世纪后期印度民族主义的起点。印度民族主义的主要分期化将1885年的印度国民大会成立为现代印度民族主义的起点。Goswami试图通过强调1858年将权力从东印度公司转移到英国官方的转移，以此作为印度民族主义的实际地面零。为了讨论早期时期，她利用了印度教徒在印度北部殖民地的1860年代和1870年代后期和1870年代产生的文本档案。Goswami的书试图利用次要历史，空间和空间概念的方法。Goswami强调了她对该领域的小说贡献，是她创建“殖民地空间”一词的创作。该术语表示复杂的实践，意识形态和国家项目的合奏，这些实践，意识形态和国家项目是殖民权力和日常生活的制度和时空矩阵的重组。Goswami打算利用与空间的概念相结合的次要历史策略，以产生印度民族主义的空间历史。到本世纪之交，印度是巴拉特的识别，并且是领土上有界限和历史上奇异的民族实体，这是一个不言而喻的。她认为，这一概念是一个swadeshi时代的项目，该项目努力建立土著机构和实践的自主权。Goswami强调了该运动在印度国民经济形成，尤其是拒绝外国商品的重要性。她透露，印度作为巴拉特的概念是该运动的基础，该运动将一个共同的经济集体与对社会机构的远见融合在一起。生产印度努力绘制印度被概念化为具有印度教面孔的奇异国家实体的过程。关键主题和概念：