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World File Search System实验环境
基于脑电图的情绪识别的多域自适应图卷积网络
在所有情感识别任务的解决方案中，脑电图（EEG）是一种非常有效的工具，并受到了研究人员的广泛关注。此外，脑电图中多媒体的信息通常提供了更完整的情感图片。，很少有现有研究同时合并来自时间域，频域和功能性脑连接性的脑电图信息。在本文中，我们提出了一个多域自适应图卷积网络（MD-AGCN），融合了频域和时间域的知识，以充分利用EEG信号的互补信息。md-agCN还通过将通道间相关性与通道内信息相结合，从而考虑了脑电图通道的拓扑，从中可以以自适应方式学习功能性大脑的连接。广泛的实验结果表明，在大多数实验环境中，我们的模型超过了最先进的方法。同时，结果表明，MD-AGCN可以有效地提取互补的域信息，并利用基于EEG的情绪识别的信道关系。
通过脑机协同自适应学习来控制疼痛......
图 1。实验范式。（a）fMRI 组实验环境示意图，其中岛叶 MVPA 疼痛模式用于计算自适应刺激控制算法的反馈，以了解两种电刺激器中哪一种对受试者的疼痛较小。（b）EEG 组设置说明，其中实验组有 EEG 记录和与 fMRI 组相同的指令（第 2 天自适应控制），而对照组在没有 EEG 记录或指令的情况下接受疼痛（他们只是听与疼痛无关的有声读物）。（c）两天 fMRI 组的试验结构。第 1 天记录的 fMRI 图像用于训练第 2 天使用的疼痛水平解码器，第 2 天的实时解码信息被刺激 RL 控制系统用于决定下一次试验要传递的疼痛水平。（d）两个 EEG 组使用类似的试验结构，EEG 收集和指令有所不同。（e）fMRI 组的评级试验和时间线说明。
诱导社交能力-Sonja lyubomirsky
摘要：越来越多的证据表明，个人可以通过故意参与建立联系积极的积极活动来增加自己的福祉，例如表达感激和对他人的善良行为。的确，社会联系 - 对精神和身体健康的持股是未来积极的活动干预措施的主要候选人。在本章中，我们认为，通过干预措施诱导社交性对改善个人福祉具有影响，同时还允许心理学科学家仔细研究社会行为与情感健康之间关系的基础机制。利用了我们实验室的三项最新研究，我们回顾了证据，表明要求参与者采取更加外向，进行更多的社交互动，并做更多的善良行为都是有希望的，而且有效的方法可以实验引起社交。最后，我们总结了有关在实验环境中引起社交性的研究的开放问题和未来方向。
使用3D DNA荧光原位杂交的高阶染色质组织
光的本质或有时是显微镜的设计，在图像采集过程中引入了偏见和系统错误。取决于分析的类型，因此有必要通过产生与不同荧光团同时标记的探针和/或产生颜色交换的探针（两组交换荧光团的探针）来评估诸如色差等误差（请参阅第3.4.5节）。这比简单地对安装介质中的荧光标记的珠子进行想象更准确，因为对照和实际实验环境之间的光路相同。在基于划痕的探针的情况下，可以用不同的荧光团标记一个探针的1.2-1.7 kb片段，即在6-碎片场景和3色鱼实验中，一种碎片1和4的颜色，另一种用于片段2和5的颜色，另一种颜色再次用于片段3和6。对于寡头，可以使用与主要的荧光团标记的次级寡聚。[图1附近]
混合人机协作的敏捷新研究框架：信任、透明度和可转移性
我们提出了一个新的研究框架，通过该框架可以在实验环境中探索人机协作这一新兴学科，为转移到现实世界做准备。我们通过敏捷方法的视角研究现有文献和未解答的研究问题，以构建我们提出的框架。我们的框架旨在提供一个结构来理解这个研究领域的宏观特征，支持对人机协作对人类团队成员的可接受性以及人工智能团队成员的承受能力进行整体研究。该框架有可能增强人机混合团队的决策能力和绩效。此外，我们的框架提出了敏捷方法在研究管理和知识发现中的应用。我们提出了一种可转移性途径，用于在安全环境中初步测试混合团队，例如实时战略视频游戏，并将经验教训的元素转移到现实世界中。
钙成像神经元群体活动的降维
钙成像因其能够记录大量神经元群的能力而被广泛采用。为了总结神经活动的时间过程，降维方法可能特别有用，这种方法已广泛应用于群体脉冲活动。然而，目前尚不清楚应用于脉冲活动的降维方法是否适用于钙成像。因此，我们根据标准降维方法对设计选择进行了系统研究。我们还开发了一种同时执行反卷积和降维的方法（钙成像线性动态系统，CILDS）。CILDS 最准确地从模拟钙成像数据中恢复了单次试验、低维时间过程。CILDS 在斑马鱼幼虫和小鼠的钙成像记录方面也优于其他方法。更广泛地说，这项研究为在不同的实验环境中使用降维来总结大量神经元群的钙成像记录奠定了基础。
tomasch振荡作为拓扑超导性的差距上方签名
鉴定拓扑超导体通常涉及搜索受拓扑保护的差距模式。然而，在当前的实验环境中，仍然缺乏这些内置模式的吸烟枪证据。在这封信中，我们建议通过上面的差距运输签名来支持二维常规S波和拓扑P波 - 超导体之间的区别。我们的方法利用了在两个金属铅之间夹着的超导体组成的连接中的准颗粒振荡的出现。我们证明，电导中振荡随界面屏障的函数的行为为S波和P波超导体提供了独特的签名。具体而言，随着S波超导体的屏障强度的增加，振荡变得较弱，而它们在P波超导体中变得更加明显，我们被证明是配对对称性的直接表现。我们的方法可以作为通过上述差距运输来识别某些类别的拓扑超导体的免费探针。
新加坡提前做好准备，利用人工智能实现
新加坡，2024 年 5 月 29 日——亚洲旗舰科技平台 Asia Tech x Singapore (ATxSG) 2024 于今日开幕，迎来第四届，通讯及信息部高级政务部长陈杰豪先生发布了新加坡的数字企业蓝图 (DEB)。该计划旨在利用人工智能 (AI) 等新兴技术，加速数字化转型并赋能新加坡企业。在快速发展的技术格局和快速增长的数字经济中，DEB 为新加坡企业数字化之旅开启了新篇章。为将新加坡打造为一个赋能企业的国家，并在人工智能时代提升企业和工人的地位，蓝图将营造实验环境，鼓励中小企业 (SME) 利用技术优化工作方式，并加强整个生态系统的数字弹性和网络安全。预计未来五年内，50,000 家中小企业将通过四个重点领域从新 DEB 中受益：
面向无人机群控制的脑机接口
摘要 — 非侵入式脑机接口 (BCI) 解码脑信号以了解用户意图。随着对无人机控制的需求增加，基于 BCI 的无人机控制系统取得了最新进展。特别是，基于脑信号的无人机群控制可以为军事服务或工业灾难等各种行业提供服务。本文介绍了一种使用视觉图像范式的适用于各种场景的脑群接口系统原型。我们设计了可以在无人机群控制模拟器环境下获取脑信号的实验环境。通过该系统，我们收集了四种不同场景的脑电图 (EEG) 信号。七名受试者参加了我们的实验，并使用基本机器学习算法评估了分类性能。总平均分类准确率高于机会水平准确率。因此，我们可以确认基于 EEG 信号的无人机群控制系统执行高级任务的可行性。关键词-脑机接口；脑电图；无人机群控制；视觉图像
从计算机模拟到体外：验证生物信息学结果的综合指南
索引词——生物信息学、实验验证、基因表达、蛋白质-蛋白质相互作用、CRISPR、下一代测序、人工智能、多组学、计算预测摘要——生物信息学预测和实验验证的结合在推动生物学研究中起着关键作用，从理解分子机制到制定治疗策略。生物信息学工具和方法为预测基因功能、蛋白质相互作用和调控网络提供了强有力的手段，但这些预测必须通过实验方法来验证，以确保其生物学相关性。本综述探讨了用于实验验证的各种方法和技术，包括基因表达分析、蛋白质-蛋白质相互作用验证和通路验证。我们还讨论了将计算预测转化为实验环境所面临的挑战，并强调了生物信息学与实验研究合作的重要性。最后，CRISPR 基因编辑、下一代测序和人工智能等新兴技术正在塑造生物信息学验证的未来，并推动更准确、更高效的生物学发现。