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World File Search System实验证据
电力市场中的多产品公司
在电力市场中，发电机既有提供能源和实现网格可靠性的奖励。这两个功能在单独的市场中得到了补偿：能源市场和辅助服务市场。我们提供了能源市场中燃料混合物的变化的证据，这是由辅助服务市场中的外源变化驱动的。我们提供了准实验证据和理论框架，以理解该机制，这表明它是由常规发电厂的多生产性质以及成本不连续的。结果，与网格操作，网格可靠性或气候变化有关的政策变化可能会产生意想不到的效果。举例来说，鉴于电池的部署增加了辅助服务，我们的结果具有特别的意义 - 我们表明，这种部署有可能在短期内增加二氧化碳的排放。
利用生成式 AI 进行内部审计活动
在盲目接受 GenAI 作为所有问题的解决方案之前，组织必须清楚地了解它能够有效完成什么以及它可能在哪些方面存在不足。哈佛商学院最近发表的一篇工作论文探讨了 GenAI 如何影响工人生产力的问题，并得出了好坏参半的结论。《驾驭崎岖的技术前沿：人工智能对知识工作者生产力和质量影响的现场实验证据》一书的作者测试了这样一个前提：三个因素——大型语言模型 (LLM) 的惊人能力、它们几乎不需要任何技术技能就能完成实际工作的能力，以及它们的不透明性和不明确的失败点——创造了一个崎岖的前沿，“看似难度相似的任务，人类使用人工智能可能会做得更好或更差。”4
中欧背景下的环境经济学
本课程旨在向学生介绍一些解释当今环境问题的基本经济原理和理论，并探讨国家、国际和世界层面的现有政策。学生将学习环境经济学的基本概念，如外部性、公地悲剧、公共利益执法、外部性问题的干预主义解决方案（如税收和可销售的污染许可证）以及外部性问题的非干预主义解决方案（如科斯解决方案和自我监管）。我们还将回顾有关环境库兹涅茨曲线的争论。我们将讨论捷克共和国的实地数据和环境政策，并将它们置于国际背景下。最后，我们将讨论当前主题，如可再生资源及其支持计划的争议。由于实验证据很好地补充了理论见解、现场数据和模拟模型，因此回顾一些借鉴实验方法的研究文章。
虚拟现实用于亲密伴侣暴力的康复和预防——从大脑到行为：叙述性评论
减少亲密伴侣暴力 (IPV) 的康复和预防策略在改善关键风险因素和减少发生率方面效果有限。积累的实验证据表明，虚拟化身会产生拥有虚拟身体的幻觉，对人们的情绪、认知和行为反应有很大影响。这篇叙述性评论讨论了研究如何将虚拟现实中的具身视角用作减少偏见、增强对他人情绪状态的识别以及减少暴力行为（特别是在 IPV 领域）的工具的工作。还讨论了这些情感和行为变化背后的一些潜在神经机制。康复和预防过程很复杂，并不总是有效，但将受神经科学启发和验证的先进技术整合到康复过程中可以做出积极的贡献。
神经解剖学在怀孕期间孕妇白细胞介素6浓度与幼儿期后代流体推理表现
确定神经发育认知表型的早期决定因素具有相当大的个体和社会利益，因为这些表型构成了未来学术成功（1）和创造力（2）的基础。在这种情况下，流体推理技能（或流体智力[GF]）特别重要，因为它们与支持学习和问题解决能力的复杂技能密切相关（3）。跨物种的流行病学，临床和实验证据的快速增长和收敛的身体表明，认知功能的个体间差异可以部分地追溯到生命宫内生命时期内发育条件的影响（即胎儿程序概念）（胎儿编程的概念）（4,5）（4,5）。从发展的角度来看，这是可以预期的，因为妊娠代表了一个特别快速的胚胎和胎儿脑发育的时期，在此期间，孕产妇舱室的时间提示了基于认知的神经解剖学特征的规范。
认知表观遗传启动：利用组蛋白乙酰化记忆改善
多次研究发现，通过组蛋白脱乙酰基酶抑制剂（HDACI）治疗增加组蛋白乙酰化可以减轻记忆和挽救认知障碍，但其作用方式尚未完全理解。尤其是尚不清楚HDACIS在系统上应用和缺乏基因组靶标的选择将如何专门改善与内存相关的分子过程。这种特殊的山丘的一种理论称为认知表观遗传启动（CEP），根据该理论，HDACIS通过促进通过学习自身刺激的神经可塑性相关基因的表达来促进记忆。在这篇综述中，我们总结了支持CEP的实验证据，描述了HDACIS的新发现的靶向效应，并突出了药物诱导的CEP和自然发生的CEP之间的相似性。理解CEP的基本机制鉴于HDACIS作为认知增强剂的临床前前提很重要。
![arxiv：2403.02477v1 [physics.optics] 4 2024年3月4日](/simg/g:\will\search\icon\source\4\4f4c8af1e582024a6822d83e72367198078dcf9a.webp)
arxiv：2403.02477v1 [physics.optics] 4 2024年3月4日
在光子环境中，复制对称性破坏（RSB）现象的理论建议[1，2]和实验演示[3，4]在复杂系统[5-9]领域产生了巨大影响。在巴黎的磁性自旋玻璃的方法中[10]，当在相同条件下制备的系统的复制品可以在自由型的景观中与多个局部最小值一起到达不同的状态时，就会发生RSB。在使用随机激光器（RLS），光学模式和输入激发仪的振幅的磁性类比中，分别是旋转和内部温度的作用[1，2]。非常明显，正如Parisi [5]所说，RSB的实验证据是由Multimode RLS提供的，因为在这种情况下，可以观察模式的占用率，从而直接测量具有RSB签名的顺序参数函数。
工程断裂力学
在格子离散元法 (LDEM) 中，不同类型的质量被视为集中在节点处并通过具有任意本构关系的一维元素连接起来。在先前对岩石样品拉伸断裂行为的研究中，已经验证了使用 LDEM 模型对非均质材料断裂进行数值预测的可行性，并且得到的结果与迄今为止可用的实验证据一致。在本文中，讨论了使用 LDEM 获得的结果。使用 LDEM 模拟一组不同尺寸的岩石样品，使其受到单调增加的简单拉伸。从 Alberto Carpinteri 提出的脆性数的角度分析了结果，以衡量所研究结构的脆性水平。实验结果和 LDEM 结果之间令人满意的相关性证实了该方法作为一种模拟准脆性材料断裂过程的数值工具的稳健性。
能量高效的突触可塑性
摘要 大脑设计的许多方面可以理解为进化驱动力追求代谢效率的结果。除了神经计算和传输的能量成本外，实验证据表明突触可塑性在代谢上也要求很高。由于突触可塑性对于学习至关重要，我们研究了这些代谢成本如何进入学习。我们发现，当突触可塑性规则被简单实施时，训练神经网络在存储许多模式时需要大量的能量。我们提出，通过精确平衡不稳定形式的突触可塑性与更稳定的形式来避免这种情况。这种算法称为突触缓存，可成倍提高能源效率，可与任何可塑性规则一起使用，包括反向传播。我们的研究结果对实验观察到的多种形式的神经突触可塑性产生了新的解释，包括突触标记和捕获现象。此外，我们的结果与节能的神经形态设计有关。
认知发展作为语言学习难题的一部分
为什么孩子比成年人更容易学习语言？这个难题已经吸引了认知和语言科学家数十年。在本信中，我们从认知的角度来了解语言学习难题，该角度灵感来自感知和运动学习文献的证据。神经科学研究表明，大脑中的两个记忆系统参与了人类学习：早期的隐式程序记忆系统和后期发展的认知或声明性记忆系统。我们认为，较高的认知发展限制了对语言学习模式和规律性至关重要的隐性统计学习过程，即成人认知周期的成本。这是通过实验证据支持的，表明在成年人认知耗尽下，获得隐式语言知识的获取得到了增强。需要进行更多的研究来检验认知成本假设，因为它可以部分解决语言学习难题。