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对话的曙光：人工智能从实验室走向客厅
在主流大型语言模型（例如 ChatGPT）出现之前，AI 的应用有两种背景：理论和技术。前者涉及 AI 构造背后的数学以及新的 AI 研究；后者涵盖 AI 使用的实质，即编程、训练、执行等。随着最近用于生成文本、图像和视频等内容的大型语言模型的激增，AI 应用出现了一种新的背景：实践。AI 使用的这一方面是独一无二的，因为实际用户不需要理论或技术 AI 知识就能取得成功：他们只需要知道如何提示。实际上，AI 使用的实际背景是一种黑箱方法。AI 的这三种背景汇聚在 AI 知识的独特交汇处。这种新兴的 AI 观点值得考虑，因为现在和将来的大多数 AI 用户都不会具备对 AI 的深入了解。
客厅说明 (Jan21).pdf
1) 向 NASSIG 安全部门报告丢失情况，并向 NASSIG 安全联络处索取您的声明的意大利语翻译。2) 将您的声明的意大利语翻译带到 NAS II 上的宪兵站，由宪兵官员签署。3) 携带宪兵官员签署的声明的意大利语翻译以及两 (2) 张护照照片前往 RLSO 提交补发申请。
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确定一个高风险的未说出口的担忧，或者房间里的大象。 将房间里的大象分层到“哪里”练习的第三部分。 场景写作 独自或与合作伙伴一起，写出一部家庭剧的开头几页，涉及两个相关角色。详细描述背景。确定角色的关系。给他们一个简单的活动：准备一顿饭、打扫卫生、折叠衣物。最重要的是，确定房间里的大象，即影响情况的未说出口的问题。这你要保密。