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World File Search System客观化
主观评价的客观化...
客观评估 AC 危险，那么对于 ATC 来说，情况就有所不同。评估飞机碰撞概率的大多数尝试都是使用不同的模型 [6-8]，这些模型都包含有关近距离碰撞的统计数据及其前提 [1, 3, 9-12] 和不同的理论概念 [13-18]。但手册 [7, 8] 描述的模型主要支持程序分离。相应的横向和垂直分离模型不考虑 ATC 的任何干扰。基于水平间隔的纵向分离模型考虑到了这种情况，但它们仅在低数据更新率下有效。此外，最小纵向分离足以成功干扰 [6]。这些统一原则（AC 碰撞的风险建模）没有考虑由于利用误差导致的碰撞风险模型中观测的高数据更新率方面。提到这一点只是为了强调，给定的原则仅适用于 Doc 9689 和 Doc 9574 中的碰撞风险模型，并且它们都没有考虑雷达观测期间利用误差的建模 [6]。事实上，正在研究中的类似模型也具有相同的限制[13-18]。
通过使用人工智能实现目标设定的机械化和客观化
武装部队越来越多地引入人工智能 (AI) 进行目标选择。这引出了一个问题：人工智能技术的使用将对国际人道主义法下的目标选择法产生什么影响。本章认为，人工智能在军事行动中的使用导致了目标选择法的“机械化”和“客观化”。它分析了目标选择法的原则和区分规则、攻击中的比例原则以及攻击和防御中的预防措施中相对不确定的要素。它还使用当前技术的例子将它们与与人工智能相关的最新技术发展进行了对比。从而，它识别并展示了目标选择法的哪些要素以及如何通过使用人工智能变得更加客观。它得出结论，该法正受到这种新兴技术推动的演变过程的影响。
机器学习、人工智能和未来的经济。
操纵和暗示技巧 • 冗长：重复、不必要的单词、同义反复、分裂谓词 • 单词和短语的过度重复 • 文本的认知复杂性增加、句法结构超负荷 • 表现力增加、否定语调盛行 • 绝对性、心理压力 逃避个人责任 • 非人称动词、抽象语义动词、情态动词、客观化 • 缺乏特异性、回避、非人称、陈述模糊 信息呈现 • 脱离上下文：减少地点、时间、事件的细节 • 简单化、减少词汇多样性、词汇不足 • 隐瞒事实、传播虚假信息（事实核查，见下文）
胡塞尔、自然的数学化和量子理论的信息重构
摘要 众所周知，已故的胡塞尔曾警告人们，将物理理论的核心数学模型具体化和客观化是危险的。尽管胡塞尔的担忧主要针对伽利略物理学，但我们本文的首要目标是表明，他的许多批判性论点在今天同样具有现实意义。通过讨论量子理论的形式主义和当前的解释，我们说明了围绕自然数学化的话题是如何自然而然地浮出水面的。我们的第二个目标是考虑重建量子理论的计划，该计划目前在量子基础领域很受欢迎。最后，我们将论证，从这个角度来看，现象学和量子理论关于透视性的某些见解非常一致。我们通过本文的总体希望是表明现象学和现代物理学之间有很大的相互学习空间。
对Nectar酵母中优先效应的转录响应
繁殖中的技术创新证明了“质量控制”技术的合理性，例如遗传筛查，选择性堕胎，胎儿手术或基因工程，但没有非治疗性增强，胎儿或胚胎的克隆或生产，用于非复制性用途。4。但是，可能存在与生殖自由无关的道德问题：Repotech可能会减少被收养或养育的儿童的数量；有可能向贫困妇女提供强制交易的风险；儿童和生殖合作者的商品化；妇女的客观化，并破坏核心家庭；并“破坏社区对拥有明确的社会框架来定义家庭，性和繁殖的界限的深厚兴趣”。 （第607页）如您所见，这是棘手的领域；但是JR的结论是，生殖自由/自由是如此重要，以至于它应该具有广泛的允许性。他认为，区分对个人的危害与对个人道德或正确秩序的危害的危害很重要。人们优先于象征意义。
预测安全管理方法的开发...
我要向我的导师 Sanja Steiner 教授表示最深切的谢意。感谢她无价的耐心和反馈，以及她不仅是在博士学习期间，而且在我的本科和研究生学习期间的指导。如果没有我的论文答辩委员会，我也不可能踏上这段旅程，他们慷慨地提供了知识和专业知识。此外，如果没有我的雇主交通和交通科学学院的支持，我也不可能踏上这段旅程，他们通过大学项目“航空运营管理中风险预测和客观化的创新方法”部分资助了我的研究。此外，我要向我以前的雇主表示感谢，在那里我获得了航空安全管理领域的宝贵知识、经验和运营专业知识。特别感谢斯普利特机场为这项研究提供了实际的安全性能数据，没有他们，这项研究就不可能实现。最后，也是最重要的，我要感谢我的家人和朋友，他们在这个过程中给了我动力和情感支持。
![arXiv:2007.04276v2 [quant-ph] 2021 年 10 月 28 日](/simg/g:\will\search\icon\source\c\c7c775e2ba458f917f696fd1c59615022ff3dfd0.webp)
arXiv:2007.04276v2 [quant-ph] 2021 年 10 月 28 日
量子理论的经典极限不仅应能正确再现经典理论的运动学和动力学，而且在更深层次上还应能再现其客观性，这一事实很晚才被 WH Zurek 及其合作者注意到（至少据作者所知）（见例如 [1–3] 及其参考文献）。量子测量不可避免地会扰动被测系统，除非系统状态针对给定测量特别定制，因此通常排除被测量的任何客观特性，因为不同的观察会产生不同的结果。这与经典力学形成了鲜明的对比，在经典力学中，系统的特性（例如位置或动量）具有客观的、与观察者无关的特性。与已得到充分研究的不确定性和情境性问题不同，这种客观性问题已经出现在单个可观测量的层面上。近年来，人们提出了几种客观化机制，特别是量子达尔文主义 [3]、频谱广播结构 (SBS) [4, 5] 和强量子达尔文主义 [6]。本文旨在从基础角度分析这些思想，并研究它们之间的相互关系，以期为这一不断发展的领域带来更多清晰度。为了奠定基础，首先有必要定义“客观性”的含义。[3] 中提出了一个特别简单且在一定程度上具有操作性的定义，即：
经验重要性 - 观察生物体在
本文提出了一种经验方法，以理解克服还原主义和二元论方法的生物的生命。该方法基于伊曼纽尔·康德（Immanuel Kant）对识别有机体所需的认知条件的分析：目的论的概念和自我生成的形成力量的假设。可以分析这两个标准如何应用于发展中生物体的认知。以植物叶的发展系列的示例，显示了观察者与发展中国家之间的积极和关系过程，其中可以通过理解和意志的心理能力来凭经验观察到生物体的目的论和自我生成的力量。此外，人们强调的是，根据康德的说法，即使是物理对象也不容易给出，而是通过统一感知与概念的统一来积极构成。这种客观化模式促进了对生物体物理特性的认知。它可以补充一种参与性和共同构型的实现方式，在这种模式中，有机体的生活（其在目的地组织和自我生成的力量）可以成为经验研究的对象。此外，有人认为，参与模式还促进了一种扩展的自然概念，从而允许在其中存在生物。最后，强调了歌德对活生物体的方法的类比。总而言之，要了解生活，必须有意识地参与其中。
裂缝实验中用于表面裂纹检测的机器学习分类器
在进行机械实验时，正确确定断裂的发作至关重要。通常是通过视觉检查进行的，这里提出了一种基于图像的机器学习方法来对破裂和未裂缝的标本进行分类。它产生了客观化和自动化裂纹检测的潜力，从而消除了实验后处理中的不确定性和错误来源。评估了从77个实验获得的三个试样几何形状的30'000以上斑点图案。它们包括单轴张力，缺口张力以及轴对称V弯曲实验。统计纹理特征是从所有图像中提取的。它们包括第一阶（方差，偏度，峰度）和高阶统计纹理特征，即Haralick功能。根据Fisher的判别比率评估纹理信息的歧视能力，并确定并量化特征相关性。高歧视能力的图像纹理特征子集用于解析从简单的ceptron到feed-fordward和cascade神经网络的不同复杂性的神经网络体系结构。发现，对于所有实验，研究的纹理特征的一小部分是高度重要的。获得了多层，非线性和低复杂性馈送网络体系结构的分类精度，以99％的顺序使用。同时，即使使用了高歧视性功能特征，也表明线性分类器不足以鲁棒区分样品的状态。图形摘要：