XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System客观性
LI ANG ZHANG、KRISTA LANGELAND、JONATHAN TRAN、JORDAN LOGUE、PRATEEK PURI、GEORGE NACOUZI、ANTHONY JACQUES、GARY J. BRIGGS 人工智能和机器学习在空间领域感知中的应用
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为了确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/research-integrity。
解锁特斯拉的人工智能魔力……进入道场
摩根士丹利目前正寻求与摩根士丹利研究报告中涉及的公司开展业务。因此，投资者应注意，该公司可能存在利益冲突，这可能会影响摩根士丹利研究的客观性。投资者应将摩根士丹利研究视为做出投资决策的唯一因素。有关分析师认证和其他重要披露，请参阅本报告末尾的披露部分。+= 非美国关联公司雇用的分析师未在 FINRA 注册，可能不是该成员的相关人员，并且可能不受 FINRA 对与目标公司通信、公开露面和研究分析师账户持有的交易证券的限制。
AI RMF RFI 评论 - 监控
● 人工智能参与者需要创建全面的计划，以持续治理和保证其所有人工智能系统，从而保护自己和社会免受人工智能带来的独特风险。● 人工智能的风险管理需要一种综合的方法，将人力和流程监督结合起来，而不仅仅是模型或数据风险管理。● 人工智能参与者可以使用机器学习保证方法，该方法利用许多组织已经熟悉的成熟、有效的 CRISP-DM 框架来加速采用和教育。● 要实现人工智能系统的透明度、公平性和问责制，组织需要将背景、可验证性和客观性作为其治理和保证工作的首要目标。
改进武器系统的技术要求开发流程：面向管理人员的系统方法
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为了确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。
中国在北极的战略和活动 - 兰德公司
研究诚信 我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为了确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突；并通过承诺公开发表我们的研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。
超越武器系统：军事决策支持系统中AI的道德挑战
在这篇文章中，具有AI伦理，风险分析和国际安全研究背景的Matthias Klaus探讨了与军事AI应用相关的伦理挑战，通常被对自主武器系统（AWS）的主要主导所在的担忧所掩盖。他强调了与DSS专门相关的许多道德挑战，这些挑战通常被描绘成为军事决策带来更多的客观性，有效性和效率。但是，他们可能会促进偏见，侵犯人类的自主权和尊严，并通过导致同伴压力和咨询行动，从而有效地破坏军事道德责任。
网络极端主义生态系统
我们的使命是通过研究和分析帮助改善政策和决策，这得益于我们的核心价值观：质量和客观性，以及我们对最高诚信和道德行为的坚定承诺。为确保我们的研究和分析严谨、客观、不偏不倚，我们对研究出版物进行了严格而严格的质量保证流程；通过员工培训、项目筛选和强制披露政策，避免出现财务和其他利益冲突的表象和现实；并通过我们致力于公开发表研究结果和建议、披露已发表研究的资金来源以及确保知识独立的政策，追求研究工作的透明度。有关更多信息，请访问 www.rand.org/about/principles。
联邦数据策略2021行动计划
7。根据OMB的指南确保和最大化联邦机构传播的质量，客观性，实用性和完整性，67美联储。reg。8452（2002年2月22日），机构已经为截止性审查开发了特定于代理机构的信息质量指南。 OMB的指南可在federalRegister.gov上找到。8452（2002年2月22日），机构已经为截止性审查开发了特定于代理机构的信息质量指南。OMB的指南可在federalRegister.gov上找到。OMB的指南可在federalRegister.gov上找到。
