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World File Search System容量因子
根据 ERA5 每小时天气测量计算并验证美国基于天气的可再生能源发电量
摘要 — 与使用累积公用设施容量因子相比，将天气测量直接纳入电力流研究具有诸多优势，因此我们引入了一种基于美国能源信息署发电机数据和电力模型的详细 ERA5 数据来估算可再生能源产出的方法，然后使用公开资源验证每台发电机的计算结果。验证是通过将我们的估计值与美国最大的可再生能源发电机的公开数据进行比较来进行的。分析显示与参考容量因子有很强的相关性，强调了我们方法的有效性。这种验证不仅支持所提出的策略，而且还突出了其改进可再生能源模型的潜力。索引词 —可再生能源发电、天气数据资源、验证、电力系统规划
国际可再生能源开发杂志
a。容量因子工厂在一段时间内的实际产出或吞吐量与其全容量相比。氨植物的平均容量因子为90％。b。折现利率应用于投资的未来现金流量以计算其现值。在这种情况下，假定折现率为8％。c。由天然气的燃烧产生的NG热能的LHV因水的蒸发而产生的能量损失。在这种情况下，假定NG的LHV为46.5 gj/ton。d。 MVC机械蒸气压缩是一种用于净化电解室进给水的方法。e。平衡植物支撑组件和辅助系统，包括空气系统，耀斑系统，排水系统，互连和建筑物。f。摊销通过一段时间内定期分期付款偿还债务的成本。在这种情况下，由于分别每6年和10年对PEM和碱性电解剂替换电解室的堆栈，因此仅出于绿色氨的摊销。
回应Alex Pavlak的评论3-3-2022
2。该模型是否合理地表示基准年的小时阈值数据？vce的WIS：DOM模型在当前和未来都按小时和时间（2040年）模拟电力系统。因此，WIS：DOM将捕获低范围的小时以及高风速。在运行前三个情况之前，VCE将初始化其模型和审查结果，以确保马里兰州的电网操作以及整个PJM在2020年的实际操作中尽可能接近实际操作。3。基准年的风和太阳能因素是什么？VCE模型使用来自国家海洋大气管理局的高分辨率快速刷新模型以3公里的5分钟分辨率来计算多年的风和太阳能因子。这使VCE模型可以权衡风和太阳能产生带来的时间和空间变化。参考，PJM和马里兰州的陆基风能的平均容量因子分别为30％和34％，而公用事业级，社区太阳能和住宅太阳能的PJM的平均容量因子分别为24％，18％和18％，以及25％，19％和19％的玛丽兰。要清楚，这些平均容量因素不被用作VCE模型中的统一容量因素。4。对于新建筑，VCE如何量化现实世界的条件：强迫中断，
独立混合风的技术经济分析 -
摘要 - 减少化石能源资源并增加温室气体排放，每天增加对清洁和可再生能源的需求。可再生能源的来源之一是风能，近年来一直在不断发展。风力发电厂有时在高峰时段没有响应，因此对于这些发电厂来说，备用存储系统似乎至关重要。在这项研究中，提出了一个混合系统，用于与燃料电池和氢生产的风电厂的连接，以提供可靠的功率和有价值的副产品。在本文中，为Shahryar县的所需系统进行了案例研究。 上述系统的技术经济优化表明，在最佳设计（由三个风力涡轮机组成）中，混合系统的年生产能力为1795 MWH，其中12％是燃料电池的份额。 结果表明，混合系统将风力发电厂的容量因子增加2.8％。 混合系统计算出的能源成本（COE）和净现在成本（NPC）分别为$ 0.77和5 $ 5 235.066。在本文中，为Shahryar县的所需系统进行了案例研究。上述系统的技术经济优化表明，在最佳设计（由三个风力涡轮机组成）中，混合系统的年生产能力为1795 MWH，其中12％是燃料电池的份额。结果表明，混合系统将风力发电厂的容量因子增加2.8％。混合系统计算出的能源成本（COE）和净现在成本（NPC）分别为$ 0.77和5 $ 5 235.066。
非洲权力过渡事实书2024
来源：彭博社。注意：请参阅附录中“非洲”中包含的国家的完整列表。可再生能源安装能力和增加包括大型水力。上下限代表满足25个非洲国家目标所需的容量范围，这些非洲国家将其可再生能源目标设定为基于不同技术容量因素的一定份额，而不是以容量术语的份额 - 下限为45％的平均容量因子和上限为45％。我们使用BNEF新的Energy Outlook 2024（Web |终端）的预计需求来计算满足目标作为电力供应的份额所需的可再生发电。
可再生能源的成本将继续下降，这就是为什么
这些输入的重量因技术而异。在PV的情况下，成本将继续主要通过CAPEX减少来驱动。尽管非模块成本确实在降低LCOES中发挥了作用，但模块技术的改进将发挥关键作用。对于风，它是容量因子收益的结合，以及在资本支出中下降的结合，这两者都取决于涡轮机的大小和类型。为了满足现代电力系统的需求，不仅需要廉价的能量，还需要各种属性 - 能源存储正成为风和太阳能发电的必要补充。以$/kWh为单位的存储成本预计到2050年，由制造规模驱动，但由于供应链的不确定性，范围很广。3太阳能光伏：大规模生产的好处
Alberto Boretti*和Ayman Al Maaitah可从横梁向下的太阳能点集中器调度的电源，耦合到热量存储和Stirli
摘要：提出了高浓度的高温光束向下太阳能点浓缩器，与热能储能耦合，并在24小时内发动了完全调度的电力。在最大太阳能收集月份，在最大太阳能收集月份，允许使用标称功率的全24小时操作，全部功率生产限制为17.06 h。每月平均容量因子振荡为71和100％，平均为87.5％。多亏了电加热器的热量储存流动，该系统可以接受从电网中接受过多的电力，以补偿每隔一个月收集一次的太阳能的损失，而不是在最佳夏季月份收集的太阳能，以每天每天24小时以额定功率运行。在这种情况下，容量因素每月可以达到100％。通过进一步增加热能存储的尺寸和发动机的功率，可以增强系统的热量能量存储能力，从而增加了可以从网格中收集的电力量，以便在需要时返回。
风能在煤炭中的可持续发展中的作用 -
摘要：东南欧洲的大多数国家主要依赖化石燃料来满足其能源需求。本文讨论了该国风能的未来观点，在燃煤热电厂中产生了超过90％的能源。鉴于能源危机席卷了世界，正在研究涵盖能源需求增加的可能性，尤其是在冬季。基于当前的能源发电趋势，仅考虑了风，水力和太阳能的象征性参与，考虑了风能使用最大化的潜力，这意味着在全国范围内使用每个已确定的足够位置。这里的主要优点是，风产生的最大能量是在冬季增加需求时。这很重要的是要知道科索沃面临重大的加热问题，其需求涵盖了电力。分析证明该国具有宽敞的风能，这在一定程度上减少了进口甚至可以在某些条件下出口能源的需求。科索沃的潜在安装能力为510.9兆瓦，其中32.4兆瓦目前处于运营条件。根据目前的风电场进行的分析，工厂容量因子为31.8％。对结果的研究表明，冬季的负载增加与风电场的电力产量之间的直接相关，从而可以充分覆盖能源需求。
考虑到电气变电站的位置
摘要 - 风能是可以支持能源供应脱碳的丰富可再生资源。因此，对于有效的传输网络计划和集成的风能进行全面评估至关重要。这项工作介绍了风能板率功率容量的时空评估方法，该方法考虑了电代码变电站和传输线的位置。此方法应用地理信息系统（GIS）土地覆盖数据来定义风力涡轮机安装的选址排除。估计，估计，在特定最新一代低和非常低的风速涡轮机的次区域基础上，生成的风能与电力系统负载的估计以及容量因子之间的相关性。针对美国肯塔基州的联邦进行了针对该方法的案例研究，该案例具有最先进的风力涡轮机，来自国家土地覆盖数据库（NLCD）的土地覆盖数据以及来自NASA Eartdata Pathfinder DataSet的NASA SEARTDATA PATHFINDER数据集。结果表明可用的土地用于风力涡轮机部署，这可能有助于满足区域年度能源需求，即使示例限制了坐姿排除方案，在该场景中，涡轮机必须在变电站距离10公里以内。
通过负载能力系数进行环境评估
全球环境恶化现象通常意味着生态足迹和排放水平的增加，从而对地球的生物承载力产生不利影响。这是发展中国家大量使用化石燃料能源、工业化和广泛的经济活动的结果。在此背景下，本研究考察了能源枯竭、技术合作补助和工业化对 1970 年至 2022 年巴基斯坦负荷能力系数的影响。为此，本研究采用了创新的动态自回归分布滞后 (ARDL) 模拟方法，提供了与先前结论形成鲜明对比的新见解。作者致力于从巴基斯坦的角度关注生态恶化指标的供应侧动态，即负荷能力，使我们的研究有别于现有的学术出版物。然而，我们的结果表明，技术合作补助对负荷能力系数在提高环境安全方面具有明显的有利影响。此外，能源枯竭和工业化对负荷能力动态产生不利影响，加剧了环境恶化。此外，本研究还通过比较使用负荷容量因子得到的结果与生态足迹得到的结果来进行敏感性分析。因此，我们提倡制定切实可行的政策，通过有效利用能源来保护生物多样性，以减轻能源枯竭和工业化的不利影响。