HPC和量子计算已经成为当今数据驱动的经济中的驱动力,从高级模拟和AI应用程序到开创性的科学发现的所有功能。全球HPC市场预计今年将超过600亿美元,东盟国家准备做出重大贡献。展望未来,预计到2032年,该市场将达到10065.3亿美元,增长率为7.7%。这项投资的经济案例令人信服。研究一致地表明,每1美元投资于HPC基础设施,可产生令人印象深刻的44美元经济回报。在我们对该设施的1600万美元投资中,我们预计在该地区至少会产生7亿美元的经济影响,进一步增强了东盟在数字时代的竞争力。
房屋尘螨(HDM)是过敏性鼻炎的主要原因。标准化质量(SQ)HDM舌下免疫疗法(SLIT)-TABLET(TO-203,TO-203,TORII,日本/ALK DENMARK)被开发为HDM驱动的过敏性鼻炎的疾病修饰剂。1不受控制的哮喘是HDM缝隙的禁忌症,因为它是严重不良反应的主要独立危险因素。2相反,由于过敏性鼻炎患者的一半人群经历过敏性哮喘,因此需要确定受控哮喘的免疫疗法的风险。最近的一个亚组分析表明,该治疗在成年患者中耐受性良好。3然而,尽管免疫疗法的临床有效性据报道,但小儿过敏性哮喘患者的治疗风险仍然不清楚。4这里,我们表明SQ HDM Slit-Tablet在患有控制过敏性哮喘的儿科患者中耐受性良好。
准确鉴定植物物种对于各种应用至关重要,包括生态研究,农业和保护工作。统计数据表明,错误识别可能导致生物多样性管理和农业生产力的重大问题。传统的识别方法在很大程度上依赖于专家知识和手动比较,这可能是耗时的,并且容易出现不准确。手动识别植物物种通常需要广泛的植物知识和经验。此过程可能会很慢,并且会遭受人为错误,从而导致错误分类和结果不一致。手动方法无法扩展,尤其是在处理大型数据集或进行广泛的生物多样性评估时。此外,对视觉检查和比较的依赖限制了处理和对大量数据进行有效分类的能力。我们提出的解决方案利用机器学习算法根据叶子图像对植物物种进行分类。通过训练机学习(ML)模型在来自四个植物物种(Arjuna,Guvva,Chinar,Jatropha)的叶片图像数据集上,我们旨在开发一个可靠的分类系统。ML方法涉及特征提取,实现准确和自动化的物种识别。这种方法有望提高植物物种分类的效率和可靠性,并支持植物学,农业和环境管理中的各种应用。
鉴于重塑了我们当前的工作环境的越来越复杂的技术进步,至关重要的是要承认人工智能的概念代表了会计行业发展过程中的基本杠杆,这是会计师必须集成的。这个职业正在经历重大的转变,因为曾经认为人类独有的任务现在是由机器执行的。通过纳入人工智能,会计行业将通过机器人和机器在其公司中的参与而体验到进化,从而简化了许多任务,并使专业人员能够专注于高价值增强的活动。会计师正在通过基于人工智能的复杂系统来开发专业资料,旨在提高员工的技能和绩效,同时保持竞争力。为了实现这一目标,员工必须准备适应和获取培训,以有效地拥抱和浏览这一数字革命。符合这一目标,本研究论文旨在分析将人工智能纳入会计行业的含义。为实现这一目标,该研究主要依靠现有理论,并通过对摩洛哥各个不同城市经营的20家会计师事务所进行的半结构化访谈进行了定性调查。
我希望这一策略可以促进东盟成员国实现这样的愿景,即到2030年,东盟将拥有健康且有弹性的泥炭地,这将有助于促进生物多样性保护,缓解气候变化和生态系统服务。作为东盟期待2025年后的东盟社会文化社区蓝图及其对昆明 - 蒙特尔全球生物多样性框架的贡献,我相信可持续的peatland管理层将在通过基于自然的解决方案和基于生态系统的基于生态学的方法来改善其生活方面,在建立韧性社区方面发挥重要作用。我们决心打破泥炭地退化的周期,减少跨界雾化污染的风险及其对我们的环境,健康和经济的不利影响。
当代文化是由信息技术(尤其是人工整体应用程序)塑造的。本文的目标之一是分析艺术实践如何将机器学习算法用作种族抵抗。此外,要从黑匣子中删除这些应用程序如何通过关联艺术家面临的技术过程来工作。它将分析围绕人工智能的美学和叙事感知,创建数据集的种族主义来训练这些算法以及人工智能为重新考虑诸如智能和想象力等概念的可能性。这项研究是由人类主义的主观性构成的,后者的主观性利用批判性的想象力质疑人类的经典和以欧洲为中心的定义,以此作为对我们周围事物的衡量。最后,我将描述当代艺术家琳达·杜尼亚(Linda Dounia)的工作,以及她兴趣将她作为塞内加尔女性的经验纳入培训生成性的对抗网络模型,以反思她的身份。
在每个醒来的时刻,我们都必须与环境,周围的人,我们使用的工具,甚至我们自己的身体进行行动并实现我们的意图。我们在周围的环境中拥有一系列控制,从而跨越了从充满的到来的极端。当我们的行动的结果与我们的目标不符时,我们具有巨大的能力,可以取代对外部因素的责备和沮丧,同时宽恕自己。当我们与机器合作时,尤其如此。他们很少能得到我们提供身体的宽恕水平,并且经常承担我们的大部分责任。然而,我们的大脑很容易参与控制身体的自主过程,以协调肌肉收缩的复杂模式,进行姿势调整,适应外部扰动等。对生物自主权的接受可能会提供途径,以促进更多宽容的人类机器伙伴关系。在此观点论文中,我们认为努力争取机器实施例是实现有效和宽恕人机关系的途径。我们讨论了帮助我们识别自己和身体与环境分开的机制,并描述了它们在实现具体合作中的作用。使用在神经接口的假肢和智能机电货币学中的代表性选择,我们描述了在设计自主系统及其潜在的双向接口时参与这些相同机制的技术。
电能在航空网络中发挥着越来越重要的作用。这导致电力电子技术的强势崛起,它成为获得高性能、可靠和有竞争力的系统的关键技术领域。本论文是基于通用和模块化转换元件的电能处理架构辅助设计方法的一部分。在“更电气化”飞机网络框架内建立了静态转换器应用的普查,以划定转换模块的结构周长。这些元素的模块化为电源分段和冗余开辟了道路,建议通过实施容错转换器来利用这些功能,以提高系统的运行可用性。从这个角度来看,通过分析和基于电动静液飞行控制执行器多物理模型的仿真,对几种逆变器拓扑进行了比较。作为实验研究的一部分,所生产的转换模块特别包括用于实现可重构逆变器的适当功能,专用于永磁同步机的电源。该逆变器具有共享冗余,形式为连接到机器中性的第四个开关单元。最后,为了扩展该通用模块的范围,提出了不同的 AC-DC 转换拓扑来优化能源管理,与传统解决方案相比。通过对电气和热标准的定量比较,我们可以考虑每种结构的优点。