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World File Search System宽频带
石墨烯有源传感器阵列，用于长期和无线映射的宽频带上皮脑活动
石墨烯活性传感器已经证明了检测大脑电生理信号的有希望的能力。它们的功能特性，以及它们的灵活性以及预期的稳定性和生物相容性，使它们成为大规模传感神经界面的有前途的构建块。但是，为了为神经科学和生物医学工程应用提供可靠的工具，必须对该技术的成熟度进行彻底研究。在这里，我们使用无线，准商业媒体舞台上的同质性，灵敏度和稳定性评估了64通道石墨烯传感器阵列的性能，并演示了上皮石墨烯慢性植入物的生物相容性。此外，为了说明该技术检测从slow到高γ频带的皮质信号的潜力，我们在自由表现的啮齿动物中执行了长期无线记录的证明。我们的工作证明了基于石墨烯的技术的成熟度，该技术代表了慢性，宽频带神经传感界面的有前途的候选人。
RFI免疫的最佳实践在振动发射机上...
1。扭曲传感器引导在一起（每英尺至少10个曲折）。2。将扭曲的引线滑过铁氧体芯，两次将其定位为接近传感器的实用性。请参阅图1和2。3。，如果可能的话，将导线缩小并使用屏蔽的扭曲对。也遵循此应用程序中的步骤2。如图2所示，可以通过将不同数量的电线转弯通过铁氧体芯来创建那些减弱不同频率的铁氧体核“窒息”。更多的转弯会增加诱导性并逐渐降低频率。可以以这种方式创建多个“窒息”，并将其串联放在电线上，导致覆盖宽频带。始终定位覆盖最接近传感器的较高频带的扼流圈。
基于类独特性的黎曼流形上基于振荡活动的 BCI 的频带选择：初步结果
摘要 — 众所周知，考虑用户特定设置可以增强脑机接口 (BCI) 的性能。特别是，振荡活动分类的最佳频带高度依赖于用户，过去二十年已经开发了许多频带选择方法。然而，这些传统方法是否可以有效地应用于黎曼 BCI 尚未得到很好的研究，黎曼 BCI 是一类新兴的 BCI 系统，与传统 BCI 管道不同，它利用了数据的非欧几里得性质。在本文中，我们提出了一种基于黎曼流形的新型频带选择方法。选择频带时，考虑到基于流形上的类间距离和类内方差量化的类独特性。该方法的一个优点是可以针对每个人调整频带，而无需进行密集的优化步骤。在使用基于运动想象的 BCI 公共数据集的比较实验中，我们的方法比固定宽频带和流行的传统频带选择方法的平均准确率有显著提高。尤其是，我们的方法显著提高了最初准确度较低的受试者的表现。这一初步结果表明，开发考虑流形属性的新用户特定设置算法的重要性，而不是直接应用在黎曼 BCI 兴起之前开发的方法。
使用局部搜索算法优化金属泡沫的形态参数以获得最高的吸声系数
金属泡沫因其独特的特性被认为是最新的吸声材料之一。通过确定吸声材料的结构特性来预测其声学行为是一种最有效的方法。不幸的是，直接测量这些参数通常很困难。目前，已经有声学模型显示吸声体形貌和吸声系数（SAC）之间的关系。通过优化对SAC有效的参数，可以获得每个频率下的最大SAC。在本研究中，使用基准测试方法，在MATLAB编码软件中验证了Lu提出的模型。然后，使用局部搜索算法（LSA）对金属泡沫形貌参数进行优化。优化参数有三个因素，包括孔隙率、孔径和金属泡沫孔开口尺寸。优化应用于500至8000 Hz的宽频带。预测值与Lu模型得到的基准数据一致。在 500 至 800 Hz 的频率范围内，孔隙率为 50% 至 95%，孔径为 0.09 至 4.55 mm，孔开口尺寸为 0.06 至 0.4 mm，可获得最高的 SAC。在大多数频率下，孔开口尺寸的最佳量为 0.1 mm，可获得最高的 SAC。结论是，所提出的 LSA 方法可以根据 Lu 模型优化影响 SAC 的参数。所提出的方法可以作为优化金属泡沫微观结构参数以提高任何频率下的 SAC 的可靠指导，并可用于制造优化的金属泡沫。