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World File Search System宾夕法尼亚大学
宾夕法尼亚大学系统免疫学和细胞工程博士后职位
宾夕法尼亚大学综合免疫学和细胞设计实验室正在招募博士后研究员加入我们不断壮大且充满活力的团队。我们的研究整合了高通量 T 细胞抗原发现（ TScan-I 、 TScan-II 、 TCR-MAP ）、单细胞基因组学和合成生物学，以揭示 T 细胞如何识别和响应自身免疫、癌症和传染病中的自身和外来抗原。我们开创了基因组规模的抗原发现平台（ Cell 2019 、 Cell 2023 、 Nature Biotechnology 2024 ），阐明了免疫反应的关键抗原驱动因素。在此基础上，我们寻求扩展这些平台并将它们与先进的免疫基因组学和蛋白质组学工具相结合，以全面绘制 B 细胞和 T 细胞的抗原图谱。我们的最终目标是确定免疫识别和耐受的分子决定因素，从而确定自身免疫、癌症和传染病的新治疗靶点。
劳动国家的财富 - 宾夕法尼亚大学艺术与科学学院
由于人口老龄化，许多发达经济体的人均 GDP 增长率与劳动年龄人口人均 GDP 增长率（或每小时工作量）之间的差距已经扩大。日本等国家的人均 GDP 增长率一直不高，但劳动年龄人口人均 GDP 增长率（或每小时工作量）却出人意料地高。尽管劳动年龄人口人均 GDP 水平存在显著差异，但许多发达经济体也遵循着类似的劳动年龄人口人均平衡增长路径。我们校准了一个标准的新古典增长模型，以反映每个经济体劳动年龄人口的变化。当我们匹配劳动年龄人口人均 GDP 增长率时，而不是匹配人均 GDP 增长率（即“典型”校准目标）时，该模型与我们样本中所有经济体的数据更接近。
宾夕法尼亚大学全球肿瘤学研究中心资助试点...
该项目是否涉及以下任何一项（如果是，则必须在研究启动前获得监管部门的批准函）： 人类受试者？¨ 否 ¨ 是 IRB 协议号：______________ 批准日期：______________ 动物受试者？¨ 否 ¨ 是 IACUC 协议号：_____________ 批准日期：_______________ 生物危害或重组 DNA？¨ 否 ¨ 是 协议号：__________________ 批准日期：______________ 项目类别（选择一个）： o 基础科学/实验室研究（例如，细胞培养、动物模型） o 转化研究（例如，从基础到临床、从临床到社区） o 临床研究（例如，临床预防或治疗试验） o 基于人群/癌症控制研究（例如，流行病学/遗传学、实施科学、行为科学、卫生服务、基于社区的研究）
职业成果报告 - 宾夕法尼亚大学工程在线
宾夕法尼亚大学的就业服务部门每年都会对毕业生进行调查，以了解他们的毕业后计划。这是计算机和信息技术在线硕士课程的第四份完整报告，该报告调查了 2023 年 8 月至 2024 年 5 月期间获得学位的 448 名毕业生。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
b"作者姓名：Divyanshu Tak 1,2, ；Biniam A. Garomsa 1,2 ；Tafadzwa L. Chaunzwa 1,2,10 ；Anna Zapaishchykova 1,2, ；Juan Carlos Climent Pardo 1,2 ；Zezhong Ye 1,2, ；John Zielke 1,2 ；Yashwanth Ravipati 1,2 ；Sri Vajapeyam 4 ；Ceilidh Smith 2 ；Kevin X.Liu 4 ；Pratiti Bandopadhayay 4,5 ；Sabine Mueller 9 ；黄蒙德4,5,11; Tina Y. Poussaint 4,5；Benjamin H. Kann 1,2,5 * 作者隶属关系：1. 哈佛医学院麻省总医院医学人工智能 (AIM) 项目，美国马萨诸塞州波士顿 2. 哈佛医学院丹娜—法伯癌症研究所和布莱根妇女医院放射肿瘤学系，美国马萨诸塞州波士顿 3. 马斯特里赫特大学 CARIM & GROW 放射学和核医学系，荷兰马斯特里赫特 4. 波士顿儿童医院，美国马萨诸塞州波士顿 5. 丹娜—法伯癌症研究所，美国马萨诸塞州波士顿 6. 密歇根州立大学，美国密歇根州东兰辛 7. 费城儿童医院，美国费城 8. 宾夕法尼亚大学，美国宾夕法尼亚州 9. 加利福尼亚大学神经内科、神经外科和儿科系，美国旧金山 10. 纪念斯隆凯特琳癌症中心中心，纽约，美国 11. 哈佛医学院布莱根妇女医院放射科，马萨诸塞州波士顿。 * 通讯作者 通讯地址：Benjamin H. Kann，医学博士 医学人工智能 (AIM) 项目，麻省总医院布莱根，哈佛医学院，221 Longwood Avenue，Ste 442，波士顿，马萨诸塞州 02115，美国 电子邮件：Benjamin_Kann@dfci.harvard.edu 摘要 应用于脑磁共振成像 (MRI) 的人工智能 (AI) 有可能改善疾病的诊断和管理，但需要具有可泛化知识的算法，以便在各种临床场景中表现良好。到目前为止，该领域受到有限的训练数据和特定于任务的模型的限制，这些模型不能很好地应用于患者群体和医疗任务。基础模型通过利用自我监督学习、预训练和有针对性的适应，提出了一个有前途的范例来克服这些限制。在这里，我们介绍了脑成像自适应核心 (BrainIAC)，这是一种新颖的基础模型，旨在从未标记的脑 MRI 数据中学习广义表示，并作为各种下游应用适应的核心基础。我们在 48,519 个脑 MRI 上进行了广泛任务的训练和验证，证明 BrainIAC 优于局部监督训练和其他预训练模型，特别是在低数据设置和高难度任务中，允许在其他不可行的情况下应用。
亚伦·罗斯（Aaron L. Roth） - UPENN CIS-宾夕法尼亚大学
可重复使用的持有：在自适应数据分析中保留有效性。Cynthia Dwork，Vitaly Feldman，Moritz Hardt，Toniann Pitassi，Omer Reingold和Aaron Roth。科学。349（6248），第636-638页（在线补充材料）。2015年8月7日。（Penn News功能：https：//news.upenn.edu/news/p Research-helps-develop-algorithm-aimed-combating-sciencation-science-s-Science-s-reprodroducibilible-problem）。2015年帕特·戈德堡纪念奖奖获得者。
宾夕法尼亚大学董事会会议...
会议记录宾夕法尼亚大学受托人执行委员会的虚拟会议于2024年7月31日上午11:02通过Zoom举行。Trustees participating : Bonnie Miao Bandeen, Michael L. Barrett, David S. Blitzer, James G. Dinan, Osagie O. Imasogie, J. Larry Jameson, Marc F. McMorris, Dhananjay M. Pai, Julie Beren Platt, Ramanan Raghavendran, Alan D. Schnitzer Administrators and other guests participating : Antony Appleyard, Holly Auer, Neema Baddam, Sarah Banet-Weiser, Jackson Betz, Laura Brennan, Pierce Buller, Craig R. Carnaroli, Michael Citro, Mary Correll, Russell Di Leo, Mark Dingfield, Lee J. Dobkin, Jonathan Epstein, Dmitriy Fedorenko, Alisha George, Fran Grady, Richard Herendeen, Scott Hoeflich, John L. Jackson, Jr., Brianne Jeffrey, Antoine Jones, Michelle Lai, Trevor C. Lewis, Stephen J. MacCarthy, Kevin Mahoney, Chris Masotti, Alison McGhie, Medha Narvekar, Laura Nickrosz, Laura Perna, Lizann Boyle Rode, Alexander Romango, Paul Rothenberger, Michael Scales, Tom Sontag, John Swartley，Corey Wallace，Denene Wambach，Beth A. Winkelstein，Kevin Zhu，Seth Zweifler在会议期间通过的决议的完整文本已附加到本文件中，并被视为这次会议正式记录的一部分。主席报告主席拉马南·拉格文德兰（Ramanan Raghavendran）致电会议命令并欢迎与会者。Raghavendran先生说，会议的目的是考虑一项关于批准资产转让和知识产权转让给富兰克林Biolabs和Gemma Biothapeutics的决议，并补充说，决议的全文可以在会议材料中找到。他说，宾夕法尼亚医学委员会执行委员会已审查并批准了此行动，现在需要受托人的批准。他将会议移交给了临时总统拉里·詹姆森（Larry Jameson），以介绍这一行动。Jameson博士感谢Raghavendran先生，并介绍了宾夕法尼亚大学卫生系统临时执行副校长Jonathan A. Epstein，并介绍了Perelman医学院的临时院长，以总结解决方案。爱泼斯坦博士很高兴为董事会提供有关Penn Medicine的基因疗法计划的令人兴奋的新篇章的信息，称为GTP。他报告说，在吉姆·威尔逊教授的领导下，在过去的几十年中，GTP推动了基因治疗领域的重大进步，通过发现和发展基因 -
Stuart Weitzman设计学院 - 宾夕法尼亚大学
与自然的设计不是他的保守党是我们的教职员工或学生第一次制作，也不是最后一次。MCHAR邀请人类学家，生物学家和其他科学家参加与自然的设计对话一样，我们学校的影响不限于建筑环境。考虑我们现在提供的30多个学位和认证，其中几个与我们的同事在沃顿商学院，法学院，工程学和应用科学学院以及社会政策与实践学院合作。
Joey Velez-Ginorio - 宾夕法尼亚大学工程学院
2023 – 主任 — NSF REU 站点：编程语言本科生研究实验 2021 – 成员 — 宾夕法尼亚大学（工程学院）博士多元化咨询委员会 2019 – 2020 副主席 — 麻省理工学院研究生理事会多元化、公平和包容性委员会 2019 成员 — 麻省理工学院理学院研究生咨询委员会 2019 顾问 — Impact Labs，英国牛津 2017 – 2018 副主席 — 中佛罗里达大学西班牙裔和原住民科学促进协会 2016 – 2017 主席 — 中佛罗里达大学西班牙裔和原住民科学促进协会 2016 – 2018 大使 — 中佛罗里达大学学术进步项目 2016 导师 — Elevation Fellows 指导计划
Steve Zdancewic - UPenn CIS - 宾夕法尼亚大学
Jianzhou Zhao，博士，2013 年 8 月。形式化基于 SSA 的编译器以进行验证的高级程序转换 Peter-Michael Osera，博士，2016 年 8 月。带类型的程序合成 Jennifer Paykin，博士，2018 年 6 月。嵌入式领域特定语言的线性/非线性类型 Robert Rand，博士，2018 年 12 月。形式化验证的量子编程 Li-yao Xia，博士，2022 年 8 月。（由 Benjamin Pierce 共同监督）具有交互树的可执行表示语义 Yishuai Li，博士，2022 年 5 月。（由 Benjamin Pierce 共同监督）通过对偶化进行测试 Lucas Silver，博士，2023 年 8 月。交互树和形式规范 Irene Yoon，博士2023 年 12 月。LLVM IR 的模块化语义和元理论 Calvin Beck Paul He Nicholas Rioux Lawrence Dunn（由 Val Tannen 共同监督） Stephen Mell（由 Osbert Bastani 共同监督） Joey Velez-Ginorio（由 Konrad Kording 共同监督）