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uttam kumar ghorai-cv
助理教授兼董事会2016年11月 - 直到教学本科生和研究生课程和研究工作，2011年7月 - 2016年11月，教学本科生和研究生课程和研究工作工作宾客讲师，2009年7月 - 2011年6月，2011年6月教学教学本科课程
智能酒店转型：将人工智能 (AI) 应用于酒店客房，以增强体验个性化
摘要 本研究的目的是探索人工智能集成如何使酒店客房变得更具适应性并响应客人的偏好。通过利用人工智能系统分析生成的数据，酒店可以识别客人的行为模式并据此生成个性化建议。本研究采用文献综述研究方法，从与研究相关的各种来源收集数据并处理数据。这些来源包括科学数据库、期刊和书籍，用于深入了解人工智能（AI）在酒店客房中的应用，以增强客人的个性化。这项研究的意义在于，它使酒店能够为每位客人提供更加独特和个性化的体验，从而提高客户满意度和忠诚度。此外，人工智能的应用还有望提高运营效率，扩大未来的服务创新机会。因此，酒店客房中的人工智能是酒店向智能转型迈出的一步，专注于提高服务质量和创造卓越的宾客体验。关键词：人工智能、宾客体验个性化、酒店
用于局部约束同构的算法框架
同构f从宾客图G到主机图H是局部的局部培养物，注射剂或弹性，如果对于每个U∈V（g），则F对U附近的F限制分别是生物，注射剂或过渡性。相应的决策问题LBHOM，LIHOM和LSHOM在一般图和特殊图形类别上都进行了很好的研究。除了通过宾客图的树宽和最大程度参数化的问题时，还会产生复杂性，这三个问题仍然缺乏对其参数化复杂性的彻底研究。本文填补了此差距：我们通过考虑访客图G的参数层次结构来证明许多新的FPT，W [1] -HARD和PARA-NP-COMPLETE结果。对于我们的FPT结果，我们通过开发涉及一般ILP模型的新算法框架来做到这一点。为了说明新框架的适用性，我们还使用它来证明角色分配问题的FPT结果，该问题源自社交网络理论，并且与本地透明的同型同态密切相关。
应用电力电子会议及博览会
目录 一般信息 前言 ....................................2 大会委员会和管理 ............4 一览表 .........................6 一般信息 .........................16 条重要规则、通知和会议政策 .......20 次会议亮点 ..........................23 配偶与宾客计划 .........................26 赞助商会议 .........。。。。。。..............28 会议日程安排（按天）
Vingcard新颖的电子管状闩锁锁
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应用UTAUT模型了解来宾的观点...
“ Hospitality 2.0”愿景代表了酒店行业的范式转变，其特征是对高级技术的整合以增强客人体验，同时维持酒店的基本人类元素（Buhalis＆Leung，2018年）。遵循这个愿景，主要的酒店品牌已经开始实施各种技术来改变来宾体验，并提供更多个性化的，无缝的，可以满足个人的喜好和需求（Bharwani＆Mathews，2021）。在这种情况下，酒店的重要技术是在线预订系统。诸如Booking.com和Expedia之类的流行第三方网站提供了巨大的营销范围，并可以比较价格。与此同时，诸如Hilton.com或万豪之类的品牌预订网站。com为重复客人提供忠诚度折扣和个性化优惠（Bardukova，2023年）。根据Buhalis和Leung（2018）的说法，物业管理系统（PMS）是酒店运营的核心系统。PMS允许管理层跟踪预订，房间状态，费率，付款和来宾资料。手持设备或平板电脑可立即使用房间状态，客人要求和清洁清单。维护人员可以查看设备问题，响应来宾请求并更新解决的投诉和查询。在整个部门，当VIP宾客到达时，员工会收到通知，以便工作人员可以自定义住宿（Piccoli等，2017）。这样，PMS创造了一种无缝，高调的体验。室内娱乐系统还可以通过按需电影，电视，音乐，网络浏览来提高宾客体验，
