水井横截面 原始履带式拖拉机,1904 年 早期履带式拖拉机 重型圆盘犁,最大耕作深度 14 英寸。沟 14 英寸。纳塔尔的耕作 重型圆盘犁耙,祖鲁兰 在佛罗里达州的淤泥土壤中进行圆盘平整 两个标准的重型底土附件 在留尼旺岛的深松土 在重垃圾中耕种宿根 耕种宿根的设备 带凹槽的“切碎”圆盘 切碎机组和工具杆安装 用于灌溉的“拦挡”和切割沟 转运提升机,牙买加 汤姆森飓风甘蔗收割机 在纳塔尔的机械种植 4 吨钢制甘蔗车 钢制甘蔗车列车 装载拖拉机车 满载的甘蔗车列车 甘蔗运输,古巴 巴拿马的甘蔗运输 10 吨转运提升机和称重机,佛罗里达 秘鲁移动便携式履带 夏威夷平地机 佛罗里达州克莱维斯顿种植园商店 非洲纳塔尔埃奇库姆山研究站 牙买加的甘蔗种植园
甘蔗产业的自动精准除草点喷洒技术有望提高产量,同时减少除草剂的使用。然而,基于杂草光学特性感知的商用技术通常仅限于检测土壤背景下的杂草(即检测棕色上的绿色),不适合检测生长中的作物中的杂草。机器视觉和图像分析技术可能使叶子的颜色、形状和纹理能够区分植物种类。国家农业工程中心 (NCEA) 开发了一种基于机器视觉的除草点喷洒演示装置,以甘蔗作物中的杂草 Panicum spp. (几内亚草) 为目标,这需要区分绿草杂草和绿草作物。该系统在夜间对成熟的几内亚草有效运行,但需要进一步研究使系统在更广泛的条件下运行(例如一天中的不同时间和作物生长阶段)。可能需要多光谱成像和形状分析等技术来实现更强大的杂草识别。考虑了机器视觉检测甘蔗作物中的几内亚草和其他杂草物种的影响。简介甘蔗作物中的杂草竞争会显著降低产量(Hogarth 和 Allsopp,2000 年),并可能缩短作物周期(即宿根数量)。自动化、有针对性的喷雾