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对付款的要求增加并确保AI数据中心
麦肯锡估计，对数据中心不断增长的需求的70％是针对旨在支持AI工作量的专业技术的设施。尽管有些企业组织可能会选择在私有云上托管这些工作负载，但更多的人可能会依靠云服务提供商（CSP）和HyperScaler数据中心。到2030年，它预计“欧洲和美国的AI工作量中约有60％至65％将在CSP基础设施和其他高标准基础设施上托管。”它指出，其他云提供商正在进入市场，以提供围绕服务器构建的数据中心，该服务器具有图形处理单元（GPU），旨在满足AI培训需求。补充说，到2030年，欧洲数据中心的功率需求预计将增长到大约35吉瓦（GW），从今天的10 GW增长，以支持对AI工作负载的需求。
反人工智能：它是什么？你能对付它吗？
下一个循环是数据（红色），在系统首次开发和需要新的训练数据时进入。它的五个组成部分是（1）探索已经存在的数据，（2）收集所需的任何新数据，（3）整理并在必要时为给定用例标记数据，（4）转换数据以用于机器学习，（5）验证数据是否满足系统及其用户的要求。下一个循环是机器学习（绿色），在需要新的机器学习模型或模型发生更改时进入。它的四个组成部分是（1）尝试各种方法，（2）训练必要的模型，（3）评估模型的质量属性，（4）打包选定的模型以在人工智能系统中使用或提交给模型园，即精选的模型集合。
减少通货膨胀法对付款人药物覆盖和利用管理的影响 - 定量调查的见解
除制造商外，付款人还受到IRA的影响。根据立法，提供Medicare D部分补充剂和优势计划的付款人可能会因新的成本份额要求而遇到财务压力。在IRA的Medicare D部分进行了重新设计中，预计提供医疗保险的保险公司将在D Perfercription药物福利的灾难性阶段覆盖60％的药物成本。这比计划的15％责任增加了300％。此外，提供医疗保险计划的付款人可能会因IRA规定的2,000美元的患者自付费用上限而增加药物成本。Medicare参与者将不再具有当前的药品甜甜圈孔和后胃的覆盖成本分享要求。ira后，一旦D部分重新设计在2025年全面实施后，付款人将大大支付这笔费用。