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World File Search System对应性
人类大脑和卷积神经网络在视觉表征上的对应性有限
。CC-BY-ND 4.0 国际许可下可用（未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是此预印本的版权持有者此版本于 2020 年 3 月 14 日发布。；https://doi.org/10.1101/2020.03.12.989376 doi：bioRxiv 预印本
诗歌韵律的计算机模型
摘要。一种用于分析诗歌和散文韵律的新型计算机系统生成了不同的韵律概率模型，这些模型用于假设重建生成诗歌行的机制。计算机模型是使用基于散文节奏和特定韵律技巧的语言中的自然重音创建的。诗歌和模型之间的对应性或不对应性提供了有关韵律机制和诗歌节奏的语言（散文）资源的信息。本研究致力于研究不同语言的诗歌韵律，并与这种用于诗歌和散文节奏研究的新型计算机程序生成的模型进行比较。该程序用于分析德语、俄语和乌克兰语诗歌中的早期抑扬格，并观察不同语言中韵律机制之间的一些差异和相似之处。
通过对齐低维潜在表征来比较高维神经记录
神经科学中的许多问题都涉及对大量神经元反应的理解。然而，当处理大规模神经活动时，解释变得困难，并且在两种动物之间或不同时间点之间的比较变得具有挑战性。我们在现代神经科学中面临的一个主要挑战是对应性，例如，我们不会在完全相同的时间记录完全相同的神经元。如果没有某种方法将两个或多个数据集联系起来，那么比较不同的神经活动模式集合就变得不可能。在这里，我们描述了利用神经记录中共享的潜在结构来解决这一对应性挑战的方法。我们回顾了将两个数据集映射到可直接比较的共享空间的算法，并认为对齐是比较跨时间、神经元子集和个体的高维神经活动的关键。
电影制作过程中的人工智能
研究实施结果形成了三种未来情景，作为十年内电影制作和人工智能整合的潜在方式，以及该过程可能带来的挑战和好处。在研究过程中，揭示了影响整合过程的几个因素的重要性：人工智能技术的准备情况、其与电影行业要求的对应性以及行业专业人士采用新技术的准备情况。在不断变化的高科技领域环境中，这些因素是进一步观察和考虑的主题。
许多（但并非所有）深度神经网络音频模型都能捕捉大脑反应并表现出层次区域对应关系
* 共同第一作者 1 麻省理工学院麦戈文脑研究所脑与认知科学系，美国马萨诸塞州剑桥 2 麻省理工学院大脑、心智与机器中心，美国马萨诸塞州剑桥 3 哈佛大学言语与听觉生物科学与技术项目，美国马萨诸塞州剑桥 4 罗彻斯特大学医学中心，美国纽约州罗彻斯特 摘要 预测大脑对刺激的反应的模型提供了对感觉系统的一种理解，并且在科学和工程领域有许多潜在的应用。因此，刺激可计算的感觉模型是神经科学的长期目标。深度神经网络已成为视觉系统的主要预测模型，但在听觉领域的研究较少。先前的研究提供了音频训练神经网络的例子，这些网络可以很好地预测听觉皮层 fMRI 反应，并表现出模型阶段和大脑区域之间的对应关系，但尚不清楚这些结果是否能推广到其他神经网络模型，以及如何进一步改进该领域的模型。我们评估了公开可用的音频神经网络模型以及在四个不同任务上训练的内部模型的大脑模型对应性。大多数测试模型的预测结果都优于之前的听觉皮层滤波器组模型，并表现出系统的模型-大脑对应性：中间阶段最能预测初级听觉皮层，而深层阶段最能预测非初级皮层。然而，一些最先进的模型产生了明显更差的大脑预测。训练任务影响了特定皮层调节特性的预测质量，最佳整体预测来自在多个任务上训练的模型。结果表明任务优化对于解释大脑表征的重要性，并普遍支持深度神经网络作为听觉模型的前景。
在共同空间内同时映射大脑个体发育和系统发育：标准化纤维束成像和应用
发育和进化对大脑组织的影响是复杂的，但又是相互关联的，正如皮层区域扩张在这些截然不同的时间尺度上的对应性所证明的那样。然而，仍然不可能同时研究皮层区域连接的个体发育和系统发育，这可能比异速测量与大脑功能更相关。在这里，我们提出了一个新框架，允许将人类（成年人和新生儿）和非人类灵长类动物（猕猴）的结构连接图整合到一个共同空间上。我们使用白质束来锚定共同空间，并利用皮层连接模式对这些束的独特性来探测区域专门化。这使我们能够定量研究进化和发育尺度上连接的差异和相似性，揭示大脑成熟轨迹，包括早产的影响，并在不同的大脑之间转换皮层图谱。我们的研究结果为神经解剖学成像的综合方法开辟了新途径。
土地覆盖验证协议 - eftas
为了确保地球观测衍生产品的可信度，评估分类结果（即土地覆盖图）的准确性应被视为地理空间地图制作中的强制性步骤。在这方面，最合适且毫无疑问的方法是使用收集的地面真实数据来验证地图结果，这些数据被认为是正确的 1 ，并且需要完全独立于用于地图制作的数据集。此外，这些地面数据应尽可能在图像配准的同一时期收集，从中可以得出土地覆盖使用图。第 1.4 节将进一步讨论这种“时间一致性”。地图准确性的定量测量是地图上的类别与现场观察到的独立地面真实数据之间的一致性或对应性水平。地面真实数据可以通过不同的方式收集，例如地面调查或使用 VHR 图像解释，我们称之为“伪真实”数据。然而，需要考虑到从图像解释获得的数据可能包含错误，地面调查总是比遥感更可取。
后苏联空间非制度性警察互联网话语中军事隐喻的新颖性判定标准
军事政治冲突和抗议活动中，执法机构以隐喻军事化的方式进行描述。在这方面，作者考虑了新发现隐喻的新颖性的现有分类及其确定方法。出于新闻报道传输方便和速度快以及聊天讨论机会的原因，Telegram 信使特别令人感兴趣。通过连续抽样方法，作者选择了 349 条关于执法人员形象的用户评论，以便进一步考虑根据下面讨论的分类确定比喻词语用法新颖程度的选项。还确定了评论中遇到的表征执法机构或其行动的词语用法的许多词汇转换。根据所分析的材料，作者认为可以再选出两个标准，根据隐喻所使用的新虚拟媒体环境来确定隐喻的新颖性。因此，政治相关性标准由当前新闻议程和比喻词用法的情境对应性所介导。语言标准基于在词语层面上引入新的传达意象的方式。
多巴胺 D1 受体组织有助于功能性大脑结构
最近的研究已经认识到皮质功能中存在一种梯度状组织，从初级感觉皮质到跨模式皮质。有人提出，该轴与神经递质表达的区域差异相一致。鉴于多巴胺 D1 受体 (D1DR) 的丰富性及其对调节和神经增益的重要性，我们测试了以下假设：D1DR 组织与功能架构相一致，并且 D1DR 共表达中的区域间关系调节功能串扰。使用世界上最大的多巴胺 D1DR-PET 和 MRI 数据库（N = 180%，50% 为女性），我们证明 D1DR 组织遵循单峰 - 跨模式层次结构，表达与功能连接主要梯度的高度空间对应性。我们还证明，单峰和跨峰区域之间 D1DR 密度的个体差异与皮质层级顶端的功能分化有关。最后，我们表明 D1DR 的空间共表达主要调节功能网络内的耦合，而不是功能网络之间的耦合。总之，我们的结果表明，D1DR 共表达为大脑的功能组织提供了一个生物分子层。