摘要。本文重点介绍采石凝灰岩石的复杂加工以提取金属(铁,钛,铜,银等)并获得用于建筑和农业的原材料。研究了凝灰岩软化的问题,并确定了水饱和度凝灰岩软化的规律性的分析依赖性,这表明饱和度随样品的质量增加而根据对数定律的增加而增加,并且脱水过程是根据寄生虫定律进行的。在研究过程中,定义了凝灰岩的磁敏感性,这取决于磁场的诱导大小。磁性敏感的部分按样品的重量高达50%,其余的硅酸盐部分在1.3 Tesla的磁场强度下。频谱分析显示,凝结石的磁敏感部分中的金属含量很高,其中包括铁(35-40%),钛(2.5-4.0%)和硅酸盐部分(0.4-0.7%)组成。发现代表商业利益的内容的百分比,因此是适当的复杂处理。
随机近似是一类算法,这些算法迭代,递增和随机更新,包括,例如,包括随机梯度下降和时间差学习。分析随机近似算法的一个基本挑战是建立其稳定性,即表明随机矢量迭代几乎肯定是有限的。在本文中,我们将著名的Borkar-Meyn定理从Martingale不同的噪声设定设置扩展到Markovian噪声设置,从而极大地提高了其在强化学习方面的适用性,尤其是在那些具有线性功能近似近似和资格率痕迹的O效性强化学习算法中。我们分析的核心是一些函数的变化变化速率的降低,这两种形式的强大定律和迭代对数定律的形式都暗示。关键字:随机近似,增强学习,稳定性,几乎确定的收敛性,资格跟踪
航空发动机的一个重要问题是量化大修前的剩余寿命。本文描述的算法可以以良好的可靠性计算汽油活塞发动机的剩余寿命。该方法已在小型、最新一代、自然吸气飞机和赛车活塞发动机上进行了测试,并在多项实验中证明是有效的。该方法直接在发动机的电子控制系统上实现,仅需几行 C 代码。该方法也可用于许多工业发动机。这种创新方法假设只有两个主要因素(功率水平和磨损)会影响发动机的耐用性或大修间隔时间。这两个因素被视为独立的,并与最坏情况标准相结合。假设磨损遵循对数定律,并使用类似于材料疲劳 Miner 定律的公式,这样只需了解两个点就可以计算出功率水平曲线。磨损曲线也与发动机循环次数有关。该算法非常简单,只需几行软件代码访问从现有传感器收集的数据即可实现。该系统目前用于评估赛车发动机的实际剩余寿命。