定位精度。目前定位精度分析方法主要有几何精度因子(GDOP)、克拉美-罗下限(CRLB)、圆概率误差(CEP)等。本质上,GDOP可以看作是最小二乘估计,而CRLB则是最大似然估计。当系统为线性,高噪声为高斯独立白噪声时,二者等价,但在非线性系统中,二者会产生一定的差异。这是由于GDOP忽略了误差协方差对角元素,对传感器几何位置的敏感性高于CRLB,CRLB是作为传感器目标几何不确定性的分析工具,而CRLB是基于传感器对目标观测的统计性能评估工具
衡量定位精度需要一定的参数作为参考,目前定位精度分析方法主要有几何精度因子(GDOP)、克拉美-罗下限(CRLB)、圆概率误差(CEP)等。本质上,GDOP可以看作是最小二乘估计,而CRLB则是最大似然估计。当系统为线性,高噪声为高斯独立白噪声时,二者等价,但在非线性系统中,二者会产生一定的差异。这是由于GDOP忽略了误差协方差对角元素,对传感器几何位置的敏感性高于CRLB,CRLB是作为传感器目标几何不确定性的分析工具,而CRLB是基于传感器对目标观测的统计性能评估工具
摘要:我们提出了一种基于广义量子主方程 (GQME) 方法的量子算法,用于在嘈杂的中型量子 (NISQ) 计算机上模拟开放量子系统动力学。该方法通过为任何简化密度矩阵元素子集提供运动方程的严格推导,克服了林德布拉德方程的局限性,该方程假设弱系统 - 浴耦合和马尔可夫性。剩余自由度的影响产生的记忆核用作输入来计算相应的非幺正传播子。我们展示了如何使用 Sz.-Nagy 膨胀定理将非幺正传播子转换为高维希尔伯特空间中的幺正传播子,然后可以在 NISQ 计算机的量子电路上实现。我们通过分析当子集限制为简化密度矩阵的对角元素时量子电路深度对结果准确性的影响来验证我们的量子算法应用于自旋玻色子基准模型。我们的研究结果表明,我们的方法在 NISQ IBM 计算机上产生了可靠的结果。