传染病在历史上一直是决定人类死亡率的主要因素,也是人口规模的主要调节因素。在西方国家,传染病在工业革命的大部分时间里都造成了重大死亡(Livi-Bacci,2017),这种情况一直持续到 20 世纪 50 年代引入大规模疫苗接种。直到现在,传染病——从疟疾、结核病 (TB) 和艾滋病等主要杀手到下呼吸道感染和腹泻病——仍然是最不发达国家,尤其是撒哈拉以南非洲 (SSA) 死亡的主要组成部分(例如,Bloom & Canning,2004;Lorentzen 等人,2008;Murray 等人,2017)。正在发生的 COVID‐19 大流行极大地改变了人们对工业化世界传染病经济影响的看法,并开启了越来越多的文献(例如,参见 Acemoglu 等人,2020 年;Auray 和 Eyquem,2020 年;Alvarez 等人,2021 年;Eichenbaum 等人,2020 年;Goenka 等人,2021 年;Gollier,2020 年;Gori、Manfredi、Marsiglio 和 Sodini,2021 年),这些文献以前局限于主要关注特定主题的领域,例如撒哈拉以南非洲地区艾滋病毒/艾滋病和疟疾等致命感染的影响及其对经济发展的影响,或拒绝接种疫苗对疫苗可预防感染的影响。关于传染病对发展的影响这一关键议题,Chakraborty 等人做出了开创性的努力。 ( 2010 、 2016 )他们首次在有限寿命重叠代际 (OLG) 增长模型中对感染流行率的动态(即任何时候感染个体在人口中的比例)进行了明确、简约的表示。他们以标准的 Diamond 式 OLG 设置为基础,其中理性的(两个寿命期的)个体选择他们的私人健康预防投资。虽然他们的表示是一种风格化的表示,使用了与 OLG 时间相同的简单感染动态时间框架(因此仅适用于长期传播的感染,例如 HIV/AIDS 流行或历史上结核病传播的情况),但它仍然是定性解释经济发展与传染病之间相互作用的非常有用的工具。