摘要。本文介绍了人工智能 (AI) 计算系统的映射概念。将人类神经生理学中的“小人”概念扩展到 AI 系统。假设 AI 系统的行为类似于自然动物大脑中的小柱或神经节,包括一层不同的(输入)神经元、许多相互连接的处理单元和一层不同的(输出)神经元或器官。本研究的目的是确定当智能系统受到某些刺激时,对每个不同的神经元的刺激与每个不同的器官的相应反应之间的相关性。为了阐明一般概念,以一个小型三层前馈神经网络 (NN) 为简单示例,并构建了一个 NNculus。这一概念有两个重要应用:一是自主机器人的质量控制,可以构建 NN 或 AI 集群来评估其性能;二是使用人工 NN 通过硬件或数值模拟研究人脑微柱内层的拓扑组织。
对于第一个指定的产品,大多数科学家要求提供具有 HRTI-3 规格的数字高程模型(图 2)。也可以选择提供具有较小柱间距但相对垂直分辨率较高的其他产品。此类产品尤其适用于陆地冰层应用。HRTI-3 DEM 产品主要在亚洲、欧洲和北美洲被要求,其次是南极洲和北极,在南美洲、非洲和澳大利亚也收到过少量要求。除了指定的 TD-X 产品外,科学家还询问了需要高分辨率 DEM 的原因。图 3 指出,最需要的是使用当前可用的 DEM 提供的更高垂直分辨率绘制地球地形图。此外,第二个重要问题是要求全球访问数据集,如图 3 所示。尽管如此,要求提供 HRTI-3 DEM 产品的科学家也希望获得所需场景的地理编码 SAR 图像、相干图和高度误差图。
摘要 对基于固相萃取 (SPE) 液相色谱-串联质谱 (LC-MS/MS) 的分析方法进行了优化和验证,该方法用于测定城市污水中的五种非法药物,即苯丙胺 (AM)、甲基苯丙胺 (MA)、3,4-亚甲二氧基甲基苯丙胺 (MDMA)、3,4-亚甲二氧基苯丙胺 (MDA) 和吗啡 (MOR)。样品前处理采用 Oasis MCX SPE 小柱。液相分离采用 Zorbax Eclipse Plus C 18 RRHD 柱进行。校准曲线的线性范围为 5 ng/mL 至 250 ng/mL,测定系数 (R 2 ) 大于 0.99,吗啡除外。目标分析物的平均回收率为 91.6% 至 112%,该方法具有良好的日间重复性(变异系数 CV 为 2% 至 19%)。AM、MA、MDMA、MDA 和 MOR 的检测限 (LOD) 分别为 0.29、0.37、0.86、1.09 和 7.56 ng/mL。该方法应用于彭亨州关丹污水处理厂收集的城市污水样品,其中所有 3 个样品均检测到了 AM、MA 和 MDA。关键词:苯丙胺、非法药物、LC-MS/MS、甲基苯丙胺、城市污水