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少数民族健康与健康差异办公室
●MHHD为马里兰州卫生公平委员会（MCHE）提供了大量人员配备支持，并生产了2023年MCHE年度报告中介绍的数据材料。●MHHD为健康计划（ROCHI）的根本原因提供了广泛的支持，这是由MDH内的预防和健康促进管理（PHPA）实施的以股权为中心的质量改进项目。该项目旨在确定各种PHPA计划的“影响力平等”和“影响权”。某些计划具有良好的影响力和影响力，而其他计划的覆盖范围和/或不平等影响不匹配。●根据2021年第744章（HB 28），MHHD识别并批准了个人可以完成的隐性偏见培训计划，以满足卫生职业文章的要求（申请许可续签申请人完成，一次，一次，隐式偏见培训课程）。MHHD已在其网站上列出了18个批准的培训课程。
赫伯特·史密斯·弗里希尔斯（Herbert Smith Freehills）竞赛法律少数2025
‘1。It is prohibited for an undertaking to propose, coerce, motivate or in any way invite another undertaking to participate in an agreement between undertakings or in decisions of associations of undertakings or in concerted practices aimed at preventing, restricting or distorting competition in the Ruritanian Territory and which consist in: a) directly or indirectly fixing purchase or selling prices on a market, or b) limiting or controlling production, supply,技术开发或投资，或c）共享市场或供应源。2。禁止一项承诺披露价格，折扣，供应或信用信息有关其提供的产品或服务的信息，或者在披露限制了鲁里塔尼亚领土上有效竞争的地方。为了评估披露是否限制有效竞争，应考虑以下内容：a）规范程度和信息的个人性质； b）信息是否与未来的活动有关； c）公众容易访问信息的程度； d）披露是否是企业类似披露模式的一部分； e）在同一企业之间，在特定市场或行业中是否存在过去的勾结历史，以及f）披露与之相关的市场是否集中和寡头垄断。3。属于第1款和第2段的实践不被禁止，只要它们以类比本法第1条第3段的条件相遇。12。在调查投诉时，RCA发现了与团队有关的证据
伊斯兰与经济发展：中东和北非的非穆斯林少数民族的案例
本章调查了中东和北非（MENA）地区的经济历史上的一个长期困难：为什么中东和梅纳的土著非穆斯林少数民族比穆斯林多数派的社会经济成果更好？关注埃及的科普特基督徒的案例，埃及是该地区绝对数量的最大的非穆斯林少数群体，并采用了广泛的新型档案数据来源，该章认为，科普特人的上级SES可以通过伊斯兰的消极影响来解释，这两个伊斯兰教对穆斯林的负面影响都不定义为伊斯兰教的待遇（伊斯兰教的待遇也被定义为一组信仰或copitions copitions copitions coptiationsization coptiationsization coptize）化。相反，本章将现象追溯到埃及历史上从科普特基督教到伊斯兰教的历史conversion依，在641 CE的阿拉伯人征服当时的埃及人之后。的论点是，从641到1856年，对非穆斯林（最初所有埃及人）对非穆斯林（最初所有埃及人）的投票税的回归率导致（非转换）Copt的缩水缩小到了一个更好的少数民族中。Coptic-Muslim SES GAP随后由于对获得白领和手工技能的群体限制而持续存在。本章开辟了有关北非地区及其他地区非穆斯林少数民族的新研究领域。
Taranis收购了Rougier Afrique International的少数股份
- Rougier，在木材方面拥有100年的专业知识，其中包括在Gabon的70年和刚果的25年，是可持续森林管理方面的公认参与者。致力于认证的负责管理方法，其运营子公司Rougier Afrique International结合了经济活动并保存自然生态系统的生物多样性。- 塔拉尼斯（Taranis）带来了双重专业知识：由于其在循环碳经济中的活动（碳冒险），非洲的可持续能源（非洲能源）以及自然生态系统（基于自然的解决方案）的碳捕获，因此技术知识促进了双重专业知识；以及Perenco的技术和工业能力，Perenco是该地区碳氢化合物可持续发展的主要参与者。
单个和少数个粒子的空间分辨拉曼光谱...
我们展示了单层和少层石墨烯薄片的拉曼光谱测量结果。我们使用扫描共焦方法收集具有空间分辨率的光谱数据，这样我们就可以直接将拉曼图像与扫描力显微照片进行比较。单层石墨烯可以通过 D' 线的宽度与双层和少层石墨烯区分开来：单层石墨烯的单个峰分裂为双层的不同峰。这些发现是使用基于电子结构和声子色散的从头计算的双共振拉曼模型来解释的。我们研究了 D 线强度，发现薄片内没有缺陷。源自边缘的有限 D 线响应可以归因于缺陷或平移对称性的破坏。
少数族裔男性成功计划 (MMSI) - 报告
未获得资助的大学报告称，该项目的平均运营成本约为每年 42,000 美元。这些成本包括用于人员、丰富/文化活动以及支持学生继续就读的基本需求的资金。未获得资助的大学报告称，由于其有意识的计划努力，取得了与获得资助的大学类似的成功。其中一些成功包括校园参与度提高、留校率提高以及少数族裔男性的学业成功率提高。其中一所大学，詹姆斯·斯普伦特社区学院 (JSCC)，报告称少数族裔男性与同龄人之间第一年升学率的差距正在缩小。JSCC 为目标学生群体聘请了一位专门的成功教练，并努力通过他们的 Spartan Accelerate 计划为学生消除经济障碍。
第三周多数派和少数族裔安全多数派的规则是指由胜利的当事方或个人决定的统治
i。议会和执行豁免权：从总统到当地顾问都受到了任职期间的保护，并且由于他们在任职期间所做的言论和行动而不得被拖到法庭。II。 外交豁免权：国际法和外交官没有根据其东道国的法律审判。 iii。 行政法庭：建立小组和法庭违反了法治，因为它们不是宪法或法院。 iv。 紧急状态：紧急状态宣布法律规则，因为在此期间削弱了许多权利。 v。法官的免疫力：不能因为通过错误的判决或在法庭上的话而审判法官。 这种免疫力可以使法官在影响他讨厌的事件的问题上依靠个人利益。II。外交豁免权：国际法和外交官没有根据其东道国的法律审判。iii。行政法庭：建立小组和法庭违反了法治，因为它们不是宪法或法院。iv。紧急状态：紧急状态宣布法律规则，因为在此期间削弱了许多权利。v。法官的免疫力：不能因为通过错误的判决或在法庭上的话而审判法官。这种免疫力可以使法官在影响他讨厌的事件的问题上依靠个人利益。
开发和实施少数民族健康国际传染病研究培训计划
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2025年1月6日。 https://doi.org/10.1101/2025.01.05.631114 doi：Biorxiv Preprint
原创文章 人工智能增强篮球罚球的运动学分析 BEKIR KARLIK 1、MUSA HAWAMDAH 2 1 埃波卡大学计算机工程系，地拉那，阿尔巴尼亚 2 塞尔丘克大学计算机工程系，科尼亚，土耳其 在线发表：2024 年 12 月 30 日 接受发表：2024 年 12 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.12321 摘要：问题陈述和方法：在篮球比赛中，罚球的成功与否取决于球的出手角度、在空中的正确位置以及最佳速度运动特征。本研究利用人工智能（AI）研究了篮球运动员在疲劳前后执行罚球的运动学特征。材料和方法：我们使用了各种监督机器学习算法，包括：k-最近邻 (k-NN)、朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN)、线性判别分析 (LDA) 和决策树。这些算法用于对从球员收集的运动数据得出的特征进行分类，以揭示他们在不同疲劳程度下的投篮机制的模式和变化。当球员在疲劳前后成功和不成功投篮时，在球释放点测量肘部、躯干、膝盖和踝关节角度。有两种方法可用于对这些特征进行分类：第一种方法是直接使用行数据；另一种是使用主成分分析 (PCA) 减少数据。对于这两种方法，数据在应用于分类器之前都在 0-1 之间归一化。结果：我们通过使用朴素贝叶斯分类器对行数据获得了 98.44% 的最佳分类准确率。此外，使用 PCA 对减少数据进行 ANN 的结果显示最佳分类准确率 95.31%。研究结果揭示了疲劳引起的投篮力学的不同模式和变化，并强调了机器学习模型在分析生物力学数据方面的有效性。讨论和结论：这些结果有助于制定训练计划，以提高疲劳状态下的表现和一致性。这项研究强调了人工智能和数据驱动方法在运动生物力学中的潜力，可以为运动员表现和疲劳管理提供有价值的见解。关键词：智能算法、运动生物力学、运动数据、疲劳引起的变化简介在对各种运动进行的研究中已经观察到功能技能和基于技能的运动模式之间的差异。评估功能技能比评估基于技能的运动模式更具挑战性（Goktepe 等人，2009 年；Abdelkerim 等人，2007 年；Chappell 等人，2005 年）。例如，Goktepe 等人（2009 年）利用统计分析来证明踝关节、肩膀和肘部角度对网球发球的影响。Abdelkerim 等人（2007）展示了篮球运动员的计算机化时间运动分析，而 Chappell 等人（2005）则研究了在进行疲劳前和疲劳后练习的三个停跳任务中落地和跳跃动作中改变的运动控制策略。评估基于技能的收缩、适当的肌肉发力时间和关节定位等因素相对容易。值得注意的是，个人之间的动作执行和技能习得存在差异。在篮球罚球中，关节角度是足以将投篮分为不同类别的基本特征（Schmidt 等人，2012；Ge，2024；Zhang & Chen，2024）。疲劳是人类活动的自然结果，会影响运动员在训练和比赛期间的认知和学习能力。虽然大多数研究认为疲劳是影响表现的一个关键因素（Forestier & Nougier，1998；Apriantono 等人，2006），但一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010；Rusdiana 等人，2019；Li，2021；Bourdas 等人，2024）。例如，Uygur 等人（2010）基于统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中尚未发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。这项研究是首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析
原创文章 人工智能增强篮球罚球的运动学分析 BEKIR KARLIK 1、MUSA HAWAMDAH 2 1 埃波卡大学计算机工程系，地拉那，阿尔巴尼亚 2 塞尔丘克大学计算机工程系，科尼亚，土耳其 在线发表：2024 年 12 月 30 日 接受发表：2024 年 12 月 15 日 DOI：10.7752/jpes.2024.12321 摘要：问题陈述和方法：在篮球比赛中，罚球的成功与否取决于球的出手角度、在空中的正确位置以及最佳速度运动特征。本研究利用人工智能（AI）研究了篮球运动员在疲劳前后执行罚球的运动学特征。材料和方法：我们使用了各种监督机器学习算法，包括：k-最近邻 (k-NN)、朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM)、人工神经网络 (ANN)、线性判别分析 (LDA) 和决策树。这些算法用于对从球员收集的运动数据得出的特征进行分类，以揭示他们在不同疲劳程度下的投篮机制的模式和变化。当球员在疲劳前后成功和不成功投篮时，在球释放点测量肘部、躯干、膝盖和踝关节角度。有两种方法可用于对这些特征进行分类：第一种方法是直接使用行数据；另一种是使用主成分分析 (PCA) 减少数据。对于这两种方法，数据在应用于分类器之前都在 0-1 之间归一化。结果：我们通过使用朴素贝叶斯分类器对行数据获得了 98.44% 的最佳分类准确率。此外，使用 PCA 对减少数据进行 ANN 的结果显示最佳分类准确率 95.31%。研究结果揭示了疲劳引起的投篮力学的不同模式和变化，并强调了机器学习模型在分析生物力学数据方面的有效性。讨论和结论：这些结果有助于制定训练计划，以提高疲劳状态下的表现和一致性。这项研究强调了人工智能和数据驱动方法在运动生物力学中的潜力，可以为运动员表现和疲劳管理提供有价值的见解。关键词：智能算法、运动生物力学、运动数据、疲劳引起的变化简介在对各种运动进行的研究中已经观察到功能技能和基于技能的运动模式之间的差异。评估功能技能比评估基于技能的运动模式更具挑战性（Goktepe 等人，2009 年；Abdelkerim 等人，2007 年；Chappell 等人，2005 年）。例如，Goktepe 等人（2009 年）利用统计分析来证明踝关节、肩膀和肘部角度对网球发球的影响。Abdelkerim 等人（2007）展示了篮球运动员的计算机化时间运动分析，而 Chappell 等人（2005）则研究了在进行疲劳前和疲劳后练习的三个停跳任务中落地和跳跃动作中改变的运动控制策略。评估基于技能的收缩、适当的肌肉发力时间和关节定位等因素相对容易。值得注意的是，个人之间的动作执行和技能习得存在差异。在篮球罚球中，关节角度是足以将投篮分为不同类别的基本特征（Schmidt 等人，2012；Ge，2024；Zhang & Chen，2024）。疲劳是人类活动的自然结果，会影响运动员在训练和比赛期间的认知和学习能力。虽然大多数研究认为疲劳是影响表现的一个关键因素（Forestier & Nougier，1998；Apriantono 等人，2006），但一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010；Rusdiana 等人，2019；Li，2021；Bourdas 等人，2024）。例如，Uygur 等人（2010）基于统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中尚未发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。这项研究是首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析一些研究表明疲劳对篮球罚球表现没有影响（Uygur 等人，2010 年；Rusdiana 等人，2019 年；Li，2021 年；Bourdas 等人，2024 年）。例如，Uygur 等人（2010 年）根据统计运动学分析发现疲劳对罚球没有显著影响。同样，Rusdiana 等人（2019 年）使用 SPSS 分析了罚球运动学，而 Bourdas 等人（2024 年）则专注于疲劳对三分跳投的影响。Li 等人（2021 年）研究了疲劳对女子篮球运动员投篮表现的运动学影响。所有这些研究都采用了统计方法；文献中没有发现用于分析篮球罚球运动学的人工智能或软计算技术。近几十年来，高效的数据分析已显著提高了使用软计算方法的各个领域的生产力。然而，体育科学中的大多数研究都集中在特定的比赛上，以探索不同的数据源或机器学习技术在结构分析和语义提取中的作用。本研究首次将机器学习方法应用于运动学分析
国际人权体系中宗教少数群体的权利
Nuryağdı Soyer https://orcid.org/0000-0002-9449-1300 Dr.土耳其，nilsoyer2@gmail.com 致谢 |引用信息 Yawar, ME & Soyer, N. (2024).国际人权体系和伊斯兰体系中宗教少数群体的权利。历史与思想学术期刊，11（6），4224-4243。