XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System尼姆
LFTW - 尼姆加隆 - dircam
交通模式和仪表进近训练如下： - - 禁止 CAT 1、2 和 3 声学组中的 ACFT 进行训练，禁止 1、2 和 3 声学组中的飞机全年进行训练， - 允许 CAT 4 和 5 声学组中装有涡轮喷气发动机和涡轮螺旋桨发动机的 ACFT 进行训练：星期一至星期六（HOL 除外）：0700-1900，1100 至 1300 之间必须中断 1 小时（SUM - 1HR）， - 允许装有涡轮喷气发动机和涡轮螺旋桨发动机的飞机进行训练，训练时间：星期一至星期六（HOL 除外）：0700-1900，1100 至 1300 之间必须中断 1 小时（SUM - 1HR）， - 允许活塞发动机 ACFT 进行训练：0700-1900， 1100 和 1300 (总计 - 1 小时)。 - 全年授权活塞式飞机：0700-1900，1100 至 1300 之间强制中断 1 小时（夏季 - 1 小时）。低空模式训练仅可在 AD 以西的环路内进行，且每小时限制 3 次。低空圈练习仅允许在机场西侧的赛道上进行，且每小时限制为 3 次。仪表进近训练可能会受到空中导航服务（伊斯特尔进近和/或蒙彼利埃进近）的限制，并通过 NOTAM 进行公告。
瓦尼姆巴迪 Marudhar Kesari 耆那教女子学院
获得 1956 年 UGC 法案第 2(f) 和 12(B) 条认可 获得 NAAC（第三周期）“ A ”级重新认可 永久隶属于 Thiruvalluvar 大学 ISO 9001:2015 认证机构 工业项目 2019-20 生物化学系-（2020 年 1 月至 3 月）
机器预测文本和赫库兰尼姆纸莎草纸
摘要 2016 年，肯塔基大学的数字修复计划 (DRI) 在 Brent Seales 教授的指导下，虚拟展开了来自恩戈地的碳化羊皮纸卷轴，揭示了用铁胆墨水书写的《利未记》副本。2019 年，DRI 应用一种新的机器学习方法，从真实的赫库兰尼姆纸莎草纸碎片中揭示了用碳墨水书写的希腊字符。虚拟展开文化遗产物品已成为现实。机器和深度学习方法在增强断层扫描中难以检测的墨水信号方面的应用将继续发展。这提出了一个重要的问题。编辑“真正虚拟”的文本（对象永远无法打开来验证结果）的过程将如何变化以反映对人工智能的存在和依赖？本文提出了一个理论模型，说明虚拟展开的纸莎草文本的批判版必须如何记录机器的作用。它还涉及了数据科学方面可能的要求，这种新型文本必须确保其“诞生”层面的透明度。简而言之，需要一种融合人文和科学的新型虚拟版本模型。