讲尼泊尔语的不丹难民社区的成员在此前在尼泊尔的联合国难民营定居后,于2008年从2008年开始安置。由于其重新安置的重新度,关于讲尼泊尔语的不丹美国社区的糖尿病的研究很少。这项研究试图确定居住在大哈里斯堡地区的讲尼泊尔语的不丹美国人中糖尿病的患病率,以及由于饮食和体育活动生活方式行为的变化而导致糖尿病的风险更高。这项研究是使用匿名在线调查进行的。包括18岁以上的任何人,以及居住在大哈里斯堡地区的讲尼泊尔语的不丹美国社区的自我认同成员,无论其糖尿病状况如何。这项研究排除了18岁以下的个人,这些人在目标地区的范围之外,以及那些不自我识别为讲尼泊尔语尼泊尔语的美国社区成员的人。通过这项调查,有关人口统计学(年龄和性别),美国住院时间,糖尿病状况(目前或缺失),水稻的消费(响应后增加或减少)以及体育活动状况(增加或减少了响应后或减少)。将目前的糖尿病患病率与疾病预防控制中心在迁移前报告的糖尿病患病率与美国一般人群(美国)糖尿病患病率的患病率进行了比较。使用优势比分析了水稻消费,体育活动和糖尿病之间的关联。调查产生了81名参与者的回答。结果表明,与美国一般人口相比,宾夕法尼亚州大哈里斯堡地区不丹尼泊尔人口的糖尿病患病率高2.29倍。结果表明,与人口重新安置前的自我报告的患病率相比,美国重新安置后糖尿病患病率高37倍。数据表明,仅仅增加水稻的消费或减少体育锻炼并不能显着增加患糖尿病的风险。然而,减少体育锻炼和水稻消费量的结合显着增加了糖尿病的风险,优势比为5.94(CI:1.27至27.56,p值:0.01)。该社区中糖尿病的较高患病率证明涉及原因,症状,治疗和预防性医疗保健方法的糖尿病教育是合理的。对该社区成员以及其医疗保健提供者之间对该问题的认识更高,为将来的研究铺平了道路,以确定该社区中糖尿病的所有可能风险因素。一旦确定了危险因素,就可以实施早期干预措施和筛查工具以减轻未来该人群的疾病发作。
甘托克,8 月 20 日:首席部长 Prem Singh Tamang 先生和 Krishna Rai 女士今天出席了由锡金尼泊尔 Sahitya Parishad 在 Manan Kendra 举办的第 33 届尼泊尔语节庆祝活动。首席部长在致辞中向全世界所有讲尼泊尔语的人表达了在第 33 届尼泊尔语节之际的问候。他强调,一个社区及其身份的存续与其语言的保存密切相关。他指出:“人们常说,如果一个社区的语言完全消失,它就会面临灭绝。学者们正确地指出,语言和文化是任何种姓或社区的基石,而且人们普遍认为,它们是生存的必需品。”他强调了尼泊尔语丰富而优美的本质,这种语言经久不衰。续第 7 页
4a: Installation and Construction Charges 4b: Training Charges for training to be imparted abroad 4c: Training Charges for training to be imparted to Employer's Personnel by Bidder's Instructor in Nepal 4d: Routine Test Charges for Tests to be conducted at independent lab to verify quality of goods after delivery of goods 4e: Social Safeguard and Environment Management Plan Schedule 5: Grand Summary for each site Mugu, Dolpa and Humla:附表1:工厂和设备,包括从国外附表2提供的强制备件:工厂和设备,包括尼泊尔附表3:设计服务附表4:安装和其他服务
与科学和工程等“硬”学科相比,对能源的社会方面和应用机器学习(ML)(ML)的研究受到限制。我们的目标是通过这项综合能源,社会科学和ML的多学科研究为这个利基提供贡献。具体来说,我们的目的是:(i)比较家庭(HH)能量中不同ML模型的适用性; (ii)使用最合适的模型来解释人们对HH能量的看法。我们对发展中国家(尼泊尔)的323 HHS进行了横断面调查,并提取了14个预测变量和一个响应变量。我们测试了七个ML模型的性能:K-最近的邻居(KNN),多层感知器(MLP),额外的树分类器(ETC),Random Forest(RF),Ridge Classifier(RC),多项式回归 - Logit(MR-L)和ProbIT(MR-P)在分类中的人的反应中。对六个指标(混淆矩阵,精度,F1得分,召回,平衡精度和总体精度)进行评估。在这项研究中,的表现优于所有其他模型,表明对同意,中性和不同意响应类别的平衡精度分别为0.79、0.95和0.68。 结果表明,与常规的统计模型相比,数据驱动的ML模型在对人们的看法进行分类方面更好。 可以看出,大多数来自农村(68%)和半城市地区(67%)的被调查人(67%)往往会因经济限制和缺乏认识而抵抗能源的变化。 有趣的是,大多数(73%)的城市居民对变化开放,但由于对该州的不信任,仍然诉诸燃料。的表现优于所有其他模型,表明对同意,中性和不同意响应类别的平衡精度分别为0.79、0.95和0.68。结果表明,与常规的统计模型相比,数据驱动的ML模型在对人们的看法进行分类方面更好。可以看出,大多数来自农村(68%)和半城市地区(67%)的被调查人(67%)往往会因经济限制和缺乏认识而抵抗能源的变化。有趣的是,大多数(73%)的城市居民对变化开放,但由于对该州的不信任,仍然诉诸燃料。这些基层水平的反应具有强大的政策影响。
近 年 来 , 预 训 练 语 言 模 型 已 逐 渐 成 为 自 然 语 言 处 理 领 域 的 基 座 模 型 。 相 关 实 验 现 象 表 明 , 预 训 练 语 言 模 型 能 够 自 发 地 从 预 训 练 语 料 中 学 到 一 定 的 语 言 学 知 识 、 世 界 知 识 和 常 识 知 识 , 从 而 在 知 识 密 集 型 任 务 上 获 得 出 色 的 表 现 ( AlKhamissi et al., 2022 ; Safavi and Koutra, 2021 ; Petroni et al., 2019 ) 。 然 而 , 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 隐 式 地 存 储 在 参 数 之中 , 难 以 显 式 地 对 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 进 行 分 析 和 利 用 。 同 时 , 预 训 练 语 言 模 型在 知 识 和 推 理 上 的 表 现 并 不 可 靠 , 常常 会 出 现 “ 幻 觉 ” 现 象 ( Ji et al., 2022 ) , 给 出 与 知 识 冲 突 的 预 测 结 果 。 这 些 因 素 阻 碍 了 预 训 练 语 言 模 型 提 供 可 靠 的 知 识 服 务 。 因 此 , 探 究 模 型 掌握 知 识 的 机 理 、 研 究 如 何 提 取 和 补 充 语 言 模 型 中 的 知 识 成 为 近 期 的 研 究 热点 。 本 次 讲 习 班 主 要 内 容 包 括 预 训 练 语 言 模 型 中 的 知 识 分 析 、 预 训 练 语 言 模 型 的 知 识 萃 取 、 知 识 增 强 的 预 训 练 语 言 模 型 三个 部 分 , 听 众 将 在 本 次 讲 习 班 中了 解 到 近 期 研 究 中 对 预 训 练 语 言 模 型 掌握 知 识 情 况 的 认识 、 从 预 训 练 语 言 模 型 中 提 取 符 号 知 识 的 实 现 方 案 、 利 用 外 部 知 识 增 强 模 型 弥 补 缺 陷 的 各 类 方 法 。
我非常荣幸地推出《尼泊尔地理信息学杂志》第 11 期,该杂志是测量部门的年度出版物。该杂志旨在包括地理信息学领域的研究和信息文章,以及有关测量部门年度活动的定期专题。我们致力于实现其目标,并提供一个平台来分享相关领域专业人士的知识和观点。自出版十年以来,我们一直在努力提高杂志的质量和发表文章的标准。我们总是要求杰出的作者提供高质量的文章,以便读者能够更好地受益。我们也在探索如何提高其实用性。所有过往期刊都可以在 www.dos.gov.np 上在线查阅。在第 11 期中,我们还成功在尼泊尔期刊在线 (NEPJOL:www.nepjol.info) 上找到一个地方在线发布该期刊。此优惠属于“研究信息增强计划 (PERI)”,与特里布万大学中央图书馆合作。我们真诚地感谢这项优惠,并希望这项优惠将使世界各地的读者受益。我们期待收到其尊贵读者的反馈,以便我们改进未来的期刊。