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World File Search System局外人
中国的太空野心：天空才是极限
如今，中国即将在低地球轨道 (LEO) 建造自己的空间实验室，这可能是几年后唯一的轨道实验室。2020 年夏天，中国启动了一项雄心勃勃的火星探测任务，这可能有助于它在探索这颗红色星球方面赶上其他大国。中国在月球探索方面也取得了快速进展。2019 年 1 月，北京实现了“世界第一”，将月球车降落在月球背面；2020 年 12 月，中国成功完成了一项极其精细的任务，回收了月球样本并将其带回地球。中国计划在 2030 年前建立月球基地。在离地球更近的低地球轨道上，中国有几个太空互联网星座项目，尽管还处于相对早期的阶段。因此，中国不再是一个局外人，而是包括美国在内的太空大国的真正挑战者，尽管它在技术和手段方面，无论是数量还是质量，仍然落后。
优化理论的基本原理，适用于机器学习
近年来，计算机视觉，机器人技术，机器学习和数据科学一直是一些为技术取得重大进展做出贡献的关键领域。任何在上述领域看论文或书籍的人都将被一个奇怪的术语所付诸实践，其中涉及异国情调的术语，例如内核PCA，脊回归，套索回归，支持向量机（SVM），Lagrange乘数，KKT条件等。支持向量机可以追赶牛以某种超级套索抓住他们吗？不！，但是人们会很快发现，在术语后面，总是带有新的场（也许是为了使局外人远离俱乐部），这是许多“经典”线性代数和优化理论中的技术。是主要的挑战：为了了解和使用机器学习，计算机视觉等的工具，需要在线性代数和优化理论中具有企业背景。说实话，还应包括一些概率理论和统计数据，但我们已经有足够的能力与之抗衡。说实话，还应包括一些概率理论和统计数据，但我们已经有足够的能力与之抗衡。
“不可能 - 自由新闻 -
因此，我们无需太多想象力就能理解第三世界国家正在发生的事情。这些国家或许已经摆脱了旧式的殖民主义，但由于关贸总协定，它们实际上被“万能的美元”殖民了。乔姆斯基引用了联合国教科文组织的估计，“每年约有 50 万名儿童死于债务管理负担”。至于长期贫困，世界卫生组织估计，每年有 1100 万名儿童“死于容易治愈的疾病”。同一世界宣言的第 23 条强调“人人都有工作的权利”，而且不仅如此，还“享有公正和良好的工作条件”。欧盟的社会章节在这方面做出了一些尝试，已被 12 个成员国中的 11 个接受。局外人是梅杰的英国，他从未停止吹嘘自己选择退出的“成功”。第 23 条增加了另一项普遍权利——“享受免于失业的保护，获得报酬，确保自己和家人过上符合人类尊严的生活，必要时辅以其他社会保护手段”。
- 盖尔里数字策划 - 博物馆的创新方法
根据马萨诸塞州理工学院科学技术社会技术社会研究教授Sherry Turkle认为，尽管技术使人们的便利性带来了人际关系沟通的代价，尤其是在一个人的社交性和面对面的交流技能方面（Turkle，2011年）。作为一个公共空间，博物馆是人们在社交上进行互动的激活者，因此应该更多地关注技术与人类之间的平衡，例如，通过为公众提供平台来表达自己的感受或分享他们的意见。传统展览通常以静态方式组织内容，通常是按年表，主题分类或对象分类来组织内容。信息也朝着一个方向传达，即从艺术品到观众。这需要访客和艺术品之间的足够距离，在大多数情况下，这是通过玻璃展示柜实现的，这可能会使游客感到与展览的偏离，或者像他们是博物馆的局外人一样。在类似的展览中，优先考虑的是创造一个安静的展览环境，而访客越少，来访的体验就越好。除了自己之外，其他任何访客都被视为损害的入侵者
桑迪亚实验室新闻
Ihab 带领他的团队四年来第二次荣获研发奖。这一享有盛誉的奖项表彰了全球范围内开发的最有前途的新产品、新工艺、新材料和新软件。有人可能会说，这些奖项体现了创新的实际行动。在谈到合作时，计算机科学家 Siva Rajamanickam 和他的团队获得了 R&D 100 奖，Siva 说这个项目是在休息室开始的。“我和一位同事在休息室闲逛时问了一个问题，‘帐篷里最高的杆子是什么？’意思是，材料工作流程中最昂贵的部分是什么，”Siva 说道。“我的同事解释了他们如何花费数月时间进行密度泛函理论模拟，并指出如果可以加快这个过程，将会‘改变游戏规则’。“那次谈话让我开始思考如何为 DFT 构建一个人工智能模型。我向同事提出了这个想法，他对此表示怀疑——我没有材料科学背景，所以我是一个局外人，他建议我可以做得比他们几十年来做得更好。但他向我推荐了两位 DFT 专家，他们恰好
“Casey-01”——引领空降 - 空军大学
1995 年 9 月 29 日，国防部长威廉·佩里乘坐空军 KC-135 离开安德鲁斯空军基地。这架 KC-135 的呼号为“Casey-01”，是为支持美国高级文职和军方领导人执行行政旅行任务而配置的小型机队中的一架。然而，Casey-01 与其他机队不同，原因有二。首先是创新的机载指挥、控制、通信、计算机和情报 (C4I) 原型系统集成到飞机中，并基于商用信息技术 (IT) 构建。其次，该 C4I 系统是空军“局外人”的创意，他们是一群飞机系统设计和安装领域的非传统参与者。此次访问后不久，佩里博士给空军部长发了一封信，信中评论了“该飞机的 C4I 能力令人印象深刻，机组人员的热情和独创性也令人印象深刻，他们使用现成的技术和设备设计和安装了这个复杂的系统……以低成本和短时间改善了通信”（佩里 1）。在同一封信中，他还要求空军向他提交一份计划，将 Casey-01 设计纳入 E-4B 国家空中指挥所 (NAOC)，以便它“真正成为未来国防部长的空中作战中心”。
LXXXV 来源不信任及其后果
人类学家认为，通过进化过程，人类已经成为地球上最友好的物种。发生这种情况的原因是，对自己群体中陌生人的普遍友好和良好兴趣使得人们能够合作和互相帮助（Hare、Woods & Kalinowski，2022）。然而，我们对那些与我们有共同群体认同的人持开放态度并愿意结交朋友。来自“我们群体”之外的人往往是“局外人”，与他们合作比较困难，但更容易以怀疑、不信任的态度对待他们，甚至将他们非人化，即将他们排除在人类社会之外，将他们视为动物（“昆虫”）或辛勤工作的机器。我们很容易将他人非人化，尤其是一种被称为非人化的形式，即倾向于将一些特定的人类特征归因于我们自己群体之外的人，例如体验所谓的次要情绪的能力，如同情、悲伤、同理心或内疚感（参见Leyens 等人，2000 年）。只要指出一群人的绘画偏好与与我有相同偏好的人的审美偏好不同，就足以说明第一组人（我个人并不认识）体验典型人类情感的能力明显较弱（Kofta 和 Mirosławska，2004）。
公共算法替代攻击：颠覆哈希和验证
在算法替代攻击的领域（ASA）中，我们朝着新的方向启动工作，即考虑对公共算法的这种攻击，这意味着不包含秘密的材料。示例是哈希函数，以及签名方案和非相互作用参数的验证算法。在我们所谓的PA-SA（公共载体替代攻击）中，大兄弟对手用颠覆算法代替了公共算法F，同时保留了后者的后门。我们认为，大兄弟的目标是使PA-SA成为三倍：它希望实用程序（它可以打破f-使用方案或应用程序），无法检测到（局外人无法检测到替代）和排他性（除了大兄弟以外的其他人都无法利用替代）。我们从F是任意的一般环境开始，对三个目标给出了强有力的定义，然后是我们证明遇到的PA-SA的构造。我们将其作为应用程序的应用程序，对哈希功能，签名验证和非交互性参数的验证，展示了新的有效方法来颠覆这些论点。作为前两个的进一步申请，我们在X.509 TLS证书上给出了PA-SA。尽管ASA传统上仅限于渗透秘密钥匙，但我们的工作表明，在没有截止钥匙的关键的情况下，它们在颠覆了公共功能方面是可能有效的。我们的建筑有助于防御者和开发人员通过说明如何建立攻击来确定潜在的攻击。
封建政治经济学
几篇重要的论文研究了无政府状态的国家的出现，包括奥尔森（1993）； Moselle and Polak（2001）； Bates，Greif和Singh（2002）和Grossman（2002）。也有正式的模型在从弱提取状态到包容性机构的过渡的各个方面（Myerson，2008； Acemoglu和Robinson，2023）。这些模型捕获了垄断暴力的重要性，但没有明确描绘精英之间的议价。我们的模型捕捉了精英可以讨价还价和策略的想法，因此使我们能够将封建政治秩序描述为涉及合作和冲突的封建政治秩序。我们使用此框架来检查导致封建政体合并或分散的条件。在最近的贡献中，莱文（Levine）和莫迪卡（2022）开发了一种相互冲突的进化模型，它们适用于研究西欧历史上升。在Levine和Modica（2013）上建造，他们分析了商业和军事精英之间的冲突如何推动机构发展。后者占主导地位的，挖掘机构占上风。相比之下，前者占上风更多的机构是可行的。该框架的一个关键特征是它专注于权力平衡以及整个状态系统是否以具有包容性或提取机构的社会为特征。在他们的模型中，局外人的威胁以及盛行的军事技术的防御/进攻能力扮演着关键的角色。Levine和Modica（2022）发现了欧亚大陆历史上这些预测的支持。包容性国家之间的权力平衡要求局外人的威胁要强大，而防御性则相对较弱。我们在本文中的重点不是西欧的提升，而是在封建社会的基本政治经济学上的表征。我们构建了一个由一个领土精英进行的讨价还价游戏，其中有抱负的统治者提出了与其他精英的联盟。在联盟下，精英将她的所有资源（经济和军事）授予了统治者联盟，以换取在殖民地总资源中的份额。但是，这一承诺是没有约束力的，因为联盟的任何成员随后都可以叛逆并夺回她从最初的贡献中获得的一切。如果精英拒绝了该提议，则统治者试图在其联盟的一些关键成员的帮助下通过战斗迫使联盟。借用Ray（2007），我们将该集团称为“批准委员会”。 随着游戏的重复，每当玩家和平或通过征服者加入时，结合就会扩展，并且每当玩家叛军时收缩。 在平衡中，该领域要么被整合到一个大联盟中，要么保持零散。 关键决定因素是个人精英的支付成本，其资源以及这些资源是可符合的或不可申请的借用Ray（2007），我们将该集团称为“批准委员会”。随着游戏的重复，每当玩家和平或通过征服者加入时，结合就会扩展，并且每当玩家叛军时收缩。在平衡中，该领域要么被整合到一个大联盟中，要么保持零散。关键决定因素是个人精英的支付成本，其资源以及这些资源是可符合的或不可申请的
人工智能需要的不仅仅是深度学习
现在是人工智能研究人员眼花缭乱的时代。就在二十年前，许多局外人对我们这个领域持怀疑甚至嘲笑的态度。在大学计算机科学系之外，人工智能作为一门科学/工程学科几乎不被承认。今天，情况大不相同。人工智能每天都在媒体上出现，新的人工智能系统经常登上全球头条新闻。其他科学领域的研究人员在人工智能研究人员的门口排队，迫切希望在自己的工作上撒一些人工智能仙尘。我们领域的领导者被尊为英雄和女英雄，被授予荣誉花环，并受邀会见政府和工业界的首脑——甚至是教皇。一些国家的调查显示，有抱负的青少年以前可能梦想成为音乐家、电影明星或足球运动员，但现在他们把人工智能事业视为通往名利的途径。目前人工智能的资金水平，以及围绕人工智能初创企业和收购的持续狂热，确实令人难以理解。谁能在世纪之交预测到这样的事情？当然，虽然所有人工智能研究人员都沐浴在一个焕发活力、备受推崇的领域的灿烂阳光下，但事实是，对我们许多人来说，这只不过是光荣的体现。虽然媒体在报道我们这个领域时通常使用“AI”这个标签，但主要进展是在机器学习 (ML) 领域，更具体地说是在神经网络领域。神经网络训练算法的进步、新的神经网络结构（特别是卷积神经网络、生成网络和