局部冲击

使用神经网络预测微观空间经济...

空间经济分析评估局部冲击（例如基础设施项目（Redding 和 Turner 2015）、工厂开业（Greenstone、Hornbeck 和 Moretti 2010）和自然灾害（Boustan 等人 2020））如何影响经济活动的地理分布。标准方法将管理或调查数据与这些冲击的地理空间结构相匹配。由于数据往往不频繁发布（例如人口普查每十年发布一次）且空间单位相对较粗（例如县或大都市区），因此这种方法适用于评估广泛空间尺度上的长期经济影响（例如 Faber 2014；Baum-Snow 等人 2017）。相比之下，在大多数国家，使用传统数据评估全国所有城市社区层面冲击的影响是不可行的。卫星图像提供了一条前进的道路。最近的研究利用夜间光强度来研究传统数据稀疏的区域经济（例如，参见 Donaldson 和 Storeygard 2016）。虽然夜间灯光可以检测到城市、州和国家经济活动的变化，但它们在较小的空间尺度上存在问题。城市中心的高亮度可能会使卫星传感器饱和，导致