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World File Search System局部收敛
几何优化和 FastICA 算法
摘要 — 独立成分分析是无监督自适应滤波领域的一个难题。最近，人们对使用几何优化进行自适应滤波的兴趣日益浓厚。ICA 算法的性能在很大程度上取决于对比函数的选择以及用于获得分离矩阵的优化算法。本文从优化的角度关注标准线性 ICA 问题。众所周知，经过预白化过程后，可以通过在合适流形上进行优化的方法来解决该问题。我们提出了一种在单位球面上的近似牛顿法来解决单单位 ICA 问题。讨论了局部收敛性质。通过数值实验研究了所提算法的性能。结果表明，著名的 FastICA 算法可以看作是我们算法的一个特例。此外，还讨论了所提算法的一些概括。关键词——几何优化，独立成分分析，FastICA，标量移位策略，局部收敛
算法方法避免了不一致的可行性中的局部最小值
摘要非convex优化的主要挑战是找到一个全局最佳的挑战，或者至少要避免“不良”本地最小值和毫无意义的固定点。我们在这里研究算法与优化模型和正则化相反的程度可以调整以实现这一目标。我们认为的模型是许多局部最小值的非概念，不一致的可行性问题，在这些点上，这些点之间的差距在这些点的附近最小。我们比较的算法都是基于投影的算法，特别是环状投影，环状放松的Douglas-Rachford算法以及放松的Douglas-Rachford在产品空间上分开的。这些算法的局部收敛和固定点已经在详尽的理论研究中表征。我们在轨道分辨光子发射光谱（ARPES）测量的轨道层析成像的背景下演示了这些算法的理论，这些理论都是合成生成和实验性的。我们的结果表明，虽然循环投影和循环恢复了Douglas-Rachford算法通常会汇聚最快，但重新使用Douglas-Rachford在产品空间上划分的方法确实从其他两个算法的不良本地算法中移开，最终从其他两个算法中掌握了当地最小值的群库，与全球范围的群体相关点，以确定了与全球范围相对应的群体的关键点。
气候反馈的能量增益内核。第一部分
摘要：本文介绍了气候反馈内核，称为“能量增益内核”（EGK）。egk允许将净的长波辐射能扰动分开，由普朗克反馈矩阵明确地将单个层的热能发射扰动和热辐射能局部收敛在单个层上的热能扰动扰动，从而导致表面温度的大气层变化 - 对单位强度的响应对单位的响应响应，而在单位强度强迫分别为单位分别为单位分别为单位分别为单位分别为单位分别为单位分别为中心。前者由普朗克反馈矩阵的对角矩阵和后者表示。元素都是正面的，代表了在强大的强迫并在其他层上获得的能量的层上放大的能量扰动，这两种能量都是通过大气中的辐射热耦合实现的 - 表面共同的。将EGK应用于输入能量扰动，无论是由于对外部能量扰动的反应，无论是外部还是内部，例如水蒸气和反照率反馈，都会通过大气表面 - 表面柱中的辐射热摄取来产生其总能量扰动。由于EGK的强度仅取决于气候平均状态，因此提供了一种解决方案，可以有效地客观地将控制气候信息与气候扰动中的气候扰动分开以进行气候反馈研究。鉴于EGK包含关键气候有关平均温度，水蒸气，云和表面压力的均值状态信息，我们设想，EGK在不同气候模型中的EGK多样性可以洞悉为什么在相同的人为绿色房屋气体下的探究中，不同的绿色房屋气体会增加全球平均表面温暖的varying模型。