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World File Search System山体
引用本文：Modeste Meliho、Abdellatif Khattabi、Driss Zejli、Collins Ashianga Orlando 和 Caleb E. Dansou (2022) 人工智能和遥感用于每日气温的空间预测：以摩洛哥苏斯流域为例，地理空间信息科学，25:2，244-258，DOI：10.1080/10095020.2021.2014765
摘要 气温（Tair）是气候研究和气候影响管理中的一个基本变量。由于气象站分布稀疏且不均匀，传统的实地观测无法准确捕捉其空间分布，尤其是在局部变异性较高的偏远地区。为了解决这个问题，本研究利用遥感和气象站数据估算了摩洛哥苏斯流域的 Tair。采用两种统计方法（包括线性回归和偏最小二乘 (PLS)）和四种机器学习算法（即 k-最近邻、随机森林 (RF)、极端梯度提升和立体主义）对 Tair 进行建模和预测，并使用随机子集和交叉验证评估其性能。中分辨率成像光谱仪预测因子包括 Terra 波段 32 发射率、Terra 夜间地表温度、Terra 当地夜间观测时间、Aqua 波段 31 发射率、Aqua 白天地表温度和 Aqua 夜间地表温度 (ALSTN)，以及辅助输入包括天空视野、海拔、坡度和山体阴影，被用作建模的输入。结果表明，Cubist 和 RF 是最准确的模型（RMSE = 2.09°C 和 2.13°C，R 2 = 0.91 和 0.90），而 PLS 的预测能力最低（RMSE = 2.71°C；R 2 = 0.83）。模型在研究区域估算 Tair 的整体性能普遍令人满意，所有模型的 RMSE 都在 3°C 以下。尽管如此，站点数据的可靠性仍然是一个问题，七个站点中只有四个站点拥有完整的气象数据。
从随机飞行中获取的图像可以看出地形发生了变化...
摘要。获取数据来分析地形变化通常是一项昂贵的工作，需要大量、有潜在风险的实地工作和/或昂贵的设备或商业数据。近年来，降低成本同时保持精度和准确度一直是地球科学研究的重点。运动结构 (SfM) 摄影测量技术正在成为强大的测量工具，现代算法和强大的计算能力允许从低成本的非正式调查中生成准确而详细的数据。高空间和时间分辨率允许监测正在经历相对快速变化的地貌特征，例如冰川、冰碛或山体滑坡。我们提出了一种方法，利用执行其他任务的轻型运输飞机来机会性地收集图像以进行地貌分析。我们测试并验证了一种方法，即在直升机上安装一个消费级相机和一个简单的基于代码的全球导航卫星系统 (GNSS) 接收器，以便在飞行路径覆盖感兴趣的区域时收集数据。我们的方法基于并建立在 Welty 等人 (2013) 的基础上，展示了无需复杂的物理或电子链接即可将 GNSS 数据链接到图像的能力，即使相机时钟不精确且时间间隔不规则。作为概念验证，我们于 2014 年 9 月和 2015 年 9 月在斯瓦尔巴群岛西北部的 Midtre Lovénbreen 冰川及其前缘进行了两次测试调查。
地理学研究方法 - 开放式电子课程
7.1 新西兰南岛怀塔基山谷地貌要素的照片和形态图 96 7.2 九单元地表模型 97 7.3 1974 年新西兰惠灵顿发生的山体滑坡 101 7.4 新西兰怀帕奥阿河悬浮泥沙浓度与水排放量之间的关系。 B：长期累积悬浮沉积物产量与洪水频率之间的关系 103 8.1 密歇根州欧克莱尔生长度日数中值变化的预测 128 8.2 夏威夷马努阿罗阿天文台空气样本中二氧化碳 (CO 2 ) 浓度月平均值趋势 129 8.3 北半球温度曲线 129 8.4 北半球年平均温度估计值与平均温度的异常值 130 9.1 森林、林地、灌木、草本草原和沙漠群落的概况 138 9.2 不同类型的花粉粒显示出孔隙和开口的典型形状和排列 140 9.3 具有早材和晚材年轮的树木横截面 140 9.4 可用于从湖泊和泥炭中获取样本的沉积物取芯装置（俄罗斯取芯器） 142 9.5 树芯取样器和树轮芯 143 9.6 安大略省 Decoy 湖的花粉图（根据 Szeicz 和 MacDonald，1991 年） 144 9.7 线样带、带样带和样方或地块的示例 148 9.8 1997 年冬季在 S 收集的大球果花旗松（Pseudotsuga menziesii）的树轮芯
法国气象局 (CNRM) 数值人工智能职位空缺
背景 高影响天气 (HIW) 事件对社会造成毁灭性影响，造成人员伤亡、基础设施退化和巨大的经济影响。从气象角度来看，强降水事件、破坏性雷暴和强风是影响最大的事件，具有各种严重的间接影响，例如洪水、山体滑坡和海洋淹没。HIW 事件很少见，位于天气事件气候分布的尾部。尽管法国气象局等气象服务在过去几十年中在预测天气方面取得了重大进展，但准确预测 HIW 的发生、强度、位置和时间仍然具有挑战性。目前，实际天气预报依赖于基于物理的建模方法，数值天气预报 (NWP) 模型每天都在运行，以确定未来的大气状态和 HIW 风险。具体而言，集合预报系统 (EPS) 旨在对未来大气状态的概率分布进行采样。它们包括运行多个 NWP 预报，以解释不同的不确定性来源。在法国气象局，运行 16 个扰动预报、空间分辨率为 1.3 公里的扰动预报的 AROME-EPS 用于预测 HIW 的风险。但是，正确捕获相关的不确定性需要非常高分辨率（几百米）的大型（几百个成员）集合。尽管如此，由于相关的计算成本，这种增强系统目前不适用于运行 NWP。在此背景下，POESY 项目的主要目标是探索创新混合 EPS 设计的科学可行性和相关性，将标准物理建模与计算效率高的人工智能 (AI) 技术相结合，以便对高影响天气产生破坏性概率预报。
Robert Kenner、Valentin Gischig、Zan Gojcic、Yvain Quéau、Christian Kienholz 等人。点云在大型斜坡不稳定性中岩石运动学分析的潜力：瑞士阿尔卑斯山的例子：Brinzauls、Pizzo Cengalo 和 Spitze Stei。山体滑坡，2022 年，�10.1007/s10346-022-01852-4�。�hal- 03616418�
摘要 激光雷达测量和无人机摄影测量提供的高分辨率点云非常适合调查斜坡变形。然而，今天这些点云中包含的信息很少得到充分利用。这项研究展示了瑞士的三个大规模斜坡不稳定的例子，出于灾害预防的原因，这些斜坡受到积极监测。我们使用通过地面激光扫描获取的点云来 (1) 识别各个岩石隔室运动行为的差异；(2) 突出显示移动岩体中的活动剪切面；(3) 确定驱动斜坡位移的运动过程；(4) 根据岩石滑坡的 3D 表面运动模拟基底滑动面；(5) 计算精确的位移角；(6) 提供对不稳定岩石体积的估计。这些信息对过程理解做出了重要贡献，从而支持了灾害管理中的决策。
使用数字图像开发地图绘制程序...
数字摄影测量是 GIS 中的重要数据源之一。航空摄影测量主要用于制作地形或专题地图以及数字地形模型。数字图像可以通过各种输入设备和技术创建，例如数码相机、扫描仪、坐标测量机、地震剖面仪、机载雷达等。在航空摄影测量中，航空照片是使用称为测量相机或大画幅相机（230mm x 230mm）的特殊相机和固定翼飞机获取的。测量相机具有稳定且精确的内部几何形状和非常低的镜头畸变。因此，它们是非常昂贵的设备，获取航空照片的成本也非常昂贵。要获取小面积的航空照片，使用普通的大画幅航空相机是不经济的。因此，必须使用其他替代方案。如今，世界各地的人们都开始使用小格式相机获取航空照片。在本研究中，无人驾驶飞行器 (UAV) 系统是一种非常小的飞机（2.7 公斤），称为 CropCam UAV（加拿大），用于获取某个区域的小格式航空照片（即数字图像）以进行测绘。使用全球定位系统在研究区域周围建立足够数量的地面控制和检查点。使用数字摄影测量系统处理数字图像以生成摄影测量输出，例如地图或正射影像。在本研究中，比较了大格式航空照片和小格式航空照片之间的测绘程序。通常，大格式和小格式相机的测绘程序是相同的。对于小画幅相机，需要拍摄多张照片才能覆盖大画幅相机所覆盖的相同区域。因此，需要更多时间来制作航拍照片。但是，小画幅相机具有巨大的潜力，可用于各种多样化的应用，例如小区域地图修订、高速公路上的碰撞事故、山体滑坡（环境灾害）、地理信息系统 (GIS) 应用等。关键词：无人机、数字摄影测量、小画幅航拍照片。1.0 研究背景
Intersect, 第 14 卷第 1 期 (2020) 回收和再利用二氧化碳：解决全球变暖问题
德里大学，化学系 摘要 世界正处于灾难的边缘。全球变暖导致的气候变化正威胁着地球的毁灭，而地球已经存在了 45 亿年，是人类 600 万年的家园。警告信号十分明显，敦促人类努力消除我们对地球造成的过度伤害。然而，大多数人对灾难性影响无动于衷。如果我们希望在未来几个世纪里繁荣发展，我们必须站出来，教育自己，成为有环保意识和环保意识的公民。全球变暖是一个无声的杀手，对我们星球的未来有着可怕的影响。如果我们现在不采取行动，我们的星球可能就没有未来，这一点再怎么强调也不为过。在下面的文章中，我仅考虑气候变化的一个方面——温室效应导致的全球变暖的解决方案。造成全球变暖的最广泛的温室气体是二氧化碳。二氧化碳在大气中起着双重作用：空气中二氧化碳的最佳含量对于地球生命至关重要，但过量的二氧化碳会加速全球变暖。本文旨在阐述降低过量二氧化碳浓度的主要化学方法：通过电化学过程回收二氧化碳、再利用跨临界状态的二氧化碳以及将二氧化碳转化为生物质。引言全球变暖导致地球平均气温上升了 1°C 多一点。这个数字看起来很小，但它带来了几个重大后果——冰川开始融化，河流开始消失，到 2100 年海平面可能上升一米多（Watts，2020 年），山区将开始发生更多的山体滑坡，一些生物物种可能面临灭绝（根据 IUCN 红色名录，已有超过 32,000 种物种濒临灭绝）而且这个名单还不止于此。这些后果虽然迫在眉睫，但似乎遥不可及，因此对普通人来说威胁较小。然而，随着每一天的过去，全球变暖的危险不断增长和扩大——它们现在正在敲响
可再生能源气候适应项目
对应方 0.99 不丹政府 0.99 总计 19.25 地点：不丹西部旺杜波德朗区 Sephu（太阳能场地） 行业：能源 主题：不适用 简要说明：拟议项目将支持不丹开发一座太阳能发电厂，总发电量达 17.38 MWp。该项目有两个产出：(i) 建立公用事业规模的非水电可再生能源发电和 (ii) 提高对气候适应型可再生能源系统的知识。这些产出将共同产生以下结果：不丹的清洁能源发电系统多样化为非水电资源，并产生以下影响：碳中和以及气候和灾害适应能力提高。不丹目前的能源结构几乎完全依赖水电发电。 1 后者不仅是推动国家增长的主要发电来源，而且也是国家收入的重要来源，因为剩余发电量出售给印度，占总出口的 42.1% 和 GDP 总量的 15.5%。 2 然而，不丹的水电行业越来越容易受到气候变化的影响。喜马拉雅山脉中东部每年约 80% 的降水量是由夏季季风带来的， 3 然而，尽管预计到 21 世纪中后期夏季季风降雨量将会增加，但冬季降水量预计将会减少， 4 从而影响季节性水储量和季节性排水模式，导致极端流量增加。 5 不丹在干旱冬季的径流发电量下降已经导致其在 2018 年需要从印度净进口电力，而由于冰川和积雪储存的减少导致缓冲能力的丧失，夏季极端降雨频率增加，导致极端径流的发生率增加。 6 根据为该项目准备的 CRVA，不丹的水力发电将因洪水、冰川湖溃决洪水和山体滑坡（脚注 6）而面临更大的风险，这些灾害可能会损坏基础设施，还会导致水头池加速淤积。
灾难中无人机用例的研究论文...
1.1印度容易受到各种自然灾害的影响，包括洪水，干旱，海啸，地震，城市洪水，山体滑坡，雪崩和森林火灾，因为其特殊的地理环境和社会经济状况。根据2020年至2021年国家灾难管理局（NDMA）的年度报告，印度陆地中有58.6％容易受到中度至非常高强度的地震的影响，其中12％的人面临洪水和河流侵蚀的风险。在7,516公里的印度海岸线中，长5,700公里很容易受到飓风和海啸的影响。此外，印度68％的土地易于干旱，其中15％的陆地（包括丘陵地区）容易受到滑坡和雪崩的影响。1 1.2增加的脆弱性增加了人口和社会经济状况，计划外的城市化，高风险地区的发展，环境退化，气候变化，地质危害，流行病和流行病都在印度灾难的风险增加。由于所有这些因素，印度的经济，人口和可持续发展的发展受到灾难的严重风险。为了减少这种灾难造成的逆境，管理资源和责任以处理紧急情况的所有人道主义方面至关重要，尤其是准备，备忘，反应和康复。1.3政府已从以救济为中心到整体预防，预防，响应，恢复，缓解和能力建设的整体方法，已大大改善了该国灾难管理的方法。2005年《灾难管理法》阐明了将灾难风险减少（DRR）纳入发展计划的需求。国家政策和国家灾难管理计划旨在加强该国的灾难风险。2 1.4随着技术的进步，还需要在灾难管理和控制领域的现代化，以使人们有更好的方法来应对灾难。这样，技术将灾难管理的核心作为一种规范实践，以提供预防，缓解，援助和灾难的救济的创造性解决方案。无人机技术在灾难管理方面已取得了显着发展，并且处于进步方面。
怀俄明州减灾计划 2016-2021
图 38. 怀俄明州 2500 年概率加速度图 ...................................................................................................... 94 图 39. 2011 年 2 月新西兰克赖斯特彻奇地震的液化影响 ........................................................................ 96 图 40. 怀俄明州的潜在液化区域 ............................................................................................................. 97 图 41. 液化暴露 ............................................................................................................................. 98 图 42. 怀俄明州 1930 – 2004 年地震活动，震级 5.0 及以上 ............................................................................. 100 图 43. 来自当地灾害缓解计划风险评估的地震风险排名 ............................................................................. 102 图 44. 地震情景震中 ............................................................................................................. 105 图 45. 各县 2500 年概率地震情景损失........................................................... 108 图 46. 地震危险区的人口增长率和可开发土地 .............................................................................. 122 图 47. 膨胀土对人行道和街道造成的损坏 ........................................................................................ 125 图 48. 粘土对比 ............................................................................................................................. 126 图 49. 非常干燥条件下的膨胀土会导致干裂 ...................................................................................... 126 图 50. 怀俄明州的膨胀土 ............................................................................................................. 127 图 51. 土壤膨胀潜力 ............................................................................................................................. 128 图 52. Thomas Edgar 的怀俄明州膨胀土地图 ............................................................................................. 129 图 53. 建筑物暴露于缩胀粘土 ............................................................................................................. 131 图 54. 2007 年 7 月 24 日，瑟莫波利斯的大角河1923. ........................................................................... 134 图 55. 1% 年概率洪灾灾害 .............................................................................................. 135 图 56. 1960-2012 年各县洪灾事件及损失 .............................................................................. 138 图 57. 1983 年林肯县洪灾 ............................................................................................................. 139 图 58. 夏延，靠近 Carlson St.，2008 年 8 月，路缘和排水沟洪灾 ............................................................. 139 图 59. 营地洪灾，2008 年 6 月 ............................................................................................................. 140 图 60. 凯西以西 Middle Fork Powder River 的山洪暴发 ............................................................................... 141 图 61. 2010 年 6 月弗里蒙特县洪水登陆“沙箱” .............................................................................. 141 图 62. 2011 年 6 月全州洪水 – 筑堤和装沙袋 .............................................................................. 142 图 63. 夏延市首都大道上的洪水，1896 年 7 月 15 日......................................................................................... 143 图 64. 根据当地灾害缓解计划风险评估得出的洪水风险等级 ......................................................................... 145 图 65. 1% 年度洪灾总建筑物损失估计 ............................................................................................. 149 图 66. 1% 年度概率洪灾危险区，卡斯珀、夏延、吉列、拉勒米 ............................................................................................. 150 图 67. 2010 年至 2030 年洪灾危险区可开发土地与人口增长率的交集........................................................................................................................................................... 151 图 68. 1% 年发生概率洪水灾害中的州资产 ........................................................................................................ 152 图 69. 2011 年 Carbon 县的洪水 ........................................................................................................................ 154 图 70. 2010 年 8 月 Ten Sleep 的冰雹灾害 ............................................................................................................. 156 图 71. 1960-2012 年各县的冰雹事件和损失 ............................................................................................. 158 图 72. 1985 年夏延的冰雹 ............................................................................................................................. 160 图 73. 2008 年 6 月 16 日的冰雹 ............................................................................................................................. 161 图 74. 根据当地灾害缓解计划风险评估得出的冰雹风险排名 ............................................................................................. 163 2011）...................................................................... 165........................................................................................... 151 图 68. 1% 年发生率洪灾风险下的州资产 .............................................................................................. 152 图 69. 2011 年 Carbon 县洪灾 ................................................................................................................ 154 图 70. 2010 年 8 月 Ten Sleep 的冰雹灾害 ............................................................................................. 156 图 71. 1960-2012 年各县的冰雹事件和损失 ............................................................................................. 158 图 72. 1985 年夏延的冰雹 ............................................................................................................. 160 图 73. 2008 年 6 月 16 日的冰雹 ............................................................................................................. 161 图 74. 根据当地灾害缓解计划风险评估得出的冰雹风险等级 ............................................................................. 163 图 75. 阿尔派恩和杰克逊之间的山体滑坡（2011 年春季） ................................................................... 165........................................................................................... 151 图 68. 1% 年发生率洪灾风险下的州资产 .............................................................................................. 152 图 69. 2011 年 Carbon 县洪灾 ................................................................................................................ 154 图 70. 2010 年 8 月 Ten Sleep 的冰雹灾害 ............................................................................................. 156 图 71. 1960-2012 年各县的冰雹事件和损失 ............................................................................................. 158 图 72. 1985 年夏延的冰雹 ............................................................................................................. 160 图 73. 2008 年 6 月 16 日的冰雹 ............................................................................................................. 161 图 74. 根据当地灾害缓解计划风险评估得出的冰雹风险等级 ............................................................................. 163 图 75. 阿尔派恩和杰克逊之间的山体滑坡（2011 年春季） ................................................................... 165