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Billy Buddy针对网络欺凌 基于嵌入式的智能事故前出现，后... 晶体管微型化对量子的影响... Sightsense：增强对盲人的视野，在其中，声音用计算机视觉和语音绘制世界 使用... 根据学习时间来预测学生的结果 使用机器的投资建议系统... 生物发光混凝土的文献综述研究 使用Arduino 的智能vac Ultimate清洁机器人
摘要 - Billy Buddy反对网络欺凌的“基本上是为解决网络欺凌的安全空间，包括两个主要模块：管理员和用户。管理员模块包括安全登录，状态数据分析和用户管理，而用户模块允许注册，事件报告，与已解决类似问题的其他人进行讨论以及标记解决问题的问题。该平台通过OTP，配置文件管理为用户提供了密码恢复选项，并使用高级机器学习算法，其中包括随机森林，MLP分类器和ADABOOST来检测和分类网络欺凌。它是在Python，MySQL和Django中开发的，在HTML，CSS和JavaScript中具有直观的接口。“比利·巴迪（Billy Buddy）针对网络欺凌”的目的是针对一个有用的环境，用户可以利用先进的技术来解决这个严重的社会问题，并使数字世界成为更安全的地方，从而在其中用户可以报告和解决网络欺凌事件。Index Terms - Cyberbullying, Machine Learning, Random Forest, MLP Classifier, AdaBoost, Flask, Django, MySQL, Python, User Module, Admin Module, Problem Registration, Chat Support, Profile Management, State- wise Analysis, Data Classification, Web-based Platform, Cyberbullying Prevention, User Interaction, Secure Login, Dashboard, Sentiment Analysis.
在带有嵌入式的正方形围栏中的自然对流...
摘要：多孔介质中的自然对流代表了一种基本的运输现象，其在工程和自然系统中具有广泛的应用。这项全面的综述研究了包含嵌入物体的正方形外壳内的流体流，传热和多孔结构之间的复杂相互作用。通过分析最近的理论发展，数值研究和实验研究，本文提供了有关通过多孔培养基增强传热增强的机制的见解。特别注意几何配置，材料特性和操作条件对系统性能的影响。此处介绍的发现对热管理系统，地热应用和储能技术的设计和优化具有重要意义。KEYWORDS: Natural convection, Porous media, Heat transfer, Darcy flow, Computational fluid dynamics, Square enclosure, Thermal transport, Buoyancy-driven flow, Heat exchangers, Numerical simulation, Rayleigh number, Nusselt number, Thermal optimization, Geothermal systems, Energy storage, Embedded objects, Isotherm analysis, Streamline visualization, Finite volume method, Heat transfer enhancement I.引言1.1背景和动机多孔介质中自然对流的研究已成为研究的关键领域，因为它在众多工程应用和自然现象中的基本作用。从地热能提取到电子冷却系统，浮力驱动的流动结构的原理继续塑造技术进步。本综述旨在综合该领域的当前理解和最新发展，特别强调涉及带有嵌入式对象的正方形外壳的应用。1.2历史发展多孔媒体对自然对流的调查可以追溯到亨利·达西（Henry Darcy）在19世纪的开创性作品。Forchheimer，Brinkman等研究人员的后续发展已建立了通过多孔材料分析流量的理论框架。近几十年来计算方法的整合已大大提高了我们对这些复杂系统的理解。1.3 Applications and Significance The principles of natural convection in porous media find applications across diverse fields: • Geothermal energy systems and underground heat storage • Environmental remediation and groundwater flow • Heat exchangers and thermal management systems • Nuclear waste disposal • Solar energy collectors • Building thermal insulation • Chemical reactors and process equipment
基于嵌入式的智能事故前出现，后...
摘要˗˗本文解决了一个重要的问题：量子隧道如何影响半导体设备中的晶体管微型化，以及对未来技术的更广泛含义是什么？本文讨论了晶体管小型化所带来的挑战，并使用量子力学的理论原理（例如Schrödinger方程和海森堡的不确定性原理）引入了量子隧道。本文比较了对石墨烯，过渡金属二分法源和拓扑绝缘子的评估及其对量子隧穿的影响。本文进一步探讨了高级模拟方法，例如密度功能理论，量子蒙特卡洛等。在小晶体管中建模隧道效应。本文还探讨了量子隧道在量子计算中的作用，尤其是在量子量的开发中，探索纳米技术和机器学习在优化隧道效应中的整合。我们的讨论整合了这些发现，探讨了对当前和未来半导体技术的影响，并以对晶体管技术和量子隧道的发展的预测结论。索引术语˗˗量子隧道，量子蒙特卡洛，未来的半导体技术
更仔细地查看wav2vec2嵌入式的单个嵌入...
自我监督学的模型已被发现对诸如自动语音识别，说话者识别等的任务非常有效。但是，它们在言语增强系统中的效用尚未牢固确立，也许有些误解。在本文中，我们将使用SSL表示在具有挑战性的条件下用于增强单渠道语音的用途，并确定它们对增强任务的影响。我们的约束是围绕实时的实时语音增强设计的 - 模型是因果关系，并且计算足迹很小。此外，我们专注于低SNR条件，在这种情况下，这种模型难以提供良好的性能。索引术语：语音增强，WAV2VEC2，GCRN，预训练，知识蒸馏，调理