摘要:根据某飞机超静力学航空发动机吊架结构静力试验的要求,设计了一套适用于该飞机超静力学航空发动机吊架结构静力试验的试验系统,该试验技术解决了超静力学发动机吊架支撑刚度模拟、航空发动机载荷模拟等关键问题。基于这些试验技术,完成了某飞机超静力学航空发动机吊架的静力试验。试验结果表明,该试验系统工作性能稳定可靠,试件航空发动机吊架在各种工况下均未产生裂纹和有害大变形,静强度和刚度均满足设计要求。该试验技术可应用于类似超静力学试件的静力试验,试验数据可作为航空发动机吊架结构静强度和刚度性能评估的依据。
碳化硅 (SiC) 具有独特的电子和热特性,非常适合用于先进的高功率和高频半导体器件,其工作性能远远超出了硅或砷化镓器件的能力。基于 SiC 的技术的主要优势包括降低开关损耗、提高功率密度、改善散热和增加带宽能力。在系统层面,这可以实现高度紧凑的解决方案,大大提高能源效率并降低成本。目前和预计采用 SiC 技术的商业应用名单正在迅速增加,包括开关电源、绿色(太阳能和风车)能源发电逆变器、工业电机驱动器、HEV 和 EV 汽车、智能电网电源切换和无线通信基站。
电磁筛选;在当今的技术世界中,这非常重要。电磁污染表明电子设备和外部来源发出的电磁场的不良影响。这种影响可以从健康问题扩展到影响电子设备工作性能的问题。电磁显示是一组用于最小化这些负面影响的方法。因此,对电磁体材料的性质的研究对于现代技术的可持续性也至关重要。这项汇编研究研究了不同材料的电磁筛选能力,并旨在推进这项技术的开发,该技术有可能在许多领域进行实践,例如工业,医学,国防和交流。因此,本文编译了材料的电磁筛选性能,为如何使用这些材料来控制电磁场提供了科学的基础。
服务过程中工程材料的突然损害始终是一个挑战,材料科学家已经提出了许多努力,以解决此问题。这激发了各种合金的设计,例如不锈钢,变形和隔离的钢,亚稳态Ti合金,并最近开发了高熵合金(HEA)。从单相到多相HEAS的连续不断发展的旅程表现出了出色的工作性能,这是金属系统中改善抗衰竭性所必需的。与此相一致,最近开发的变换高熵合金(T-Heas)在常规处理,严重变形和激光辅助的3D印花后,在提高的损伤耐受性(σUTS〜1.2 GPA和延性〜20%)方面表现出有趣的结果。这些结果归因于由于缺陷附近转化诱导的可塑性(TRIP)效应,应力浓度区域内的局部WH活性。结果,这些T-HEAS中存在的缺陷是通过显示出明显的转化诱导裂纹延迟(TRICR)效应来延迟损害的位点,从而提高了服务过程中的故障阻力。
本手稿讨论了新的三合会输入双输出(TIDO)高增益DC-DC转换器首选用于微电网应用的有效分析。Tido Converter允许在输入处使用多个可再生能源发电机,并提供具有不同电压级别的双输出端口。Tido转换器具有高压增益,具有双向设施的多个端口,电压降低,当前应力和更好的工作效率。通过稳态分析,相关电压方程和波形详细介绍了所提出的转换器的电路配置。有效分析包括组件应力分析,损失分析和TIDO转换器的比较分析。使用PSIM软件模拟了建议的高增益TIDO DC-DC转换器。结果通过具有高晶粒输出电压的组件来验证各种组件和电流的电压,以有效的稳态工作性能。最后,有效地分析了15.45 kW,1000 V〜500 V 〜500 V DC-DC转换器中的中电压DC(MVDC)分布或混合电动汽车应用。
摘要:作为模块化多电平换流器(MMC)的核心功率器件,绝缘栅双极晶体管(IGBT)模块的故障机理研究与状态监测技术对于保证运行可靠性具有重要意义。IGBT模块劣化引起的工作参数畸变、内部结构异常将严重影响模块化多电平换流器(MMC)的工作性能。目前,关于IGBT模块状态监测的综述较多,但缺少对MMC中IGBT模块状态监测的相关综述。首先,分析MMC的结构特点和工作原理;然后,针对功率模块型和压装型IGBT的故障机理,对IGBT模块的状态监测技术进行总结,并对MMC子模块中IGBT模块的状态监测方法进行补充分析;最后,针对当前研究中存在的不足,结合目前的研究现状,提出了柔性直流输电系统中IGBT模块状态监测与评估的研究方向。本研究得到湖南省科技厅重点研发计划项目(No. 2021GK2020)资助。关键词:柔性直流输电;MMC;IGBT模块;故障机理;状态监测
收到日期 2021年7月24日,接受日期 2021年8月12日 doi:10.3151/jact.19.924 摘要 人工智能技术具有超高维非线性计算能力、智能综合分析判断功能和自学习知识储备表达功能,与经典统计方法生成的经验公式相比,可以释放有形构件与性能指标之间高维非线性关系的潜力。本文总结了用于预测混凝土性能的人工智能算法类型,全面梳理了人工智能技术在预测混凝土力学性能、工作性能和耐久性方面的研究进展,对比分析了算法选择、样本数据和模型构建对混凝土抗压预测系统的影响。分析表明,人工智能技术在预测混凝土性能的测量精度上比常规统计方法具有明显优势,应采用多种算法对模型预测结果进行交叉验证。对于微小数据集,采用支持向量机;对于需要特征优化或离散指数预测的算法模型,应采用决策树进化技术;对于不同的挑战,可采用人工神经网络;为了改进预测模型,提高预测精度,提出了优化特征、集成算法、超参数优化、扩大样本数据集、丰富数据源、数据预处理等措施。
从产品维护和服务的角度来看,高价值的精密计算机数控(CNC)机床在现代制造工厂中扮演着重要的角色:它们是制造设备,另一方面,它们也是设备制造商提供的产品。制造商正在将其责任延伸到产品使用阶段,以满足客户对终身支持和服务的要求。为了确保高价值机床的有效性能和高效维护,应收集和重用其生命周期中的信息和知识。然而,在产品服务系统和相关的计算机化维护系统研究领域,缺乏如何将来自不同利益相关者的知识整合到维护和服务计划过程中的研究工作,这对于现代数字制造系统减少机床停机时间和提高其工作性能非常重要。本项目提出了一个协作维护计划框架,以连接不同的利益相关者并将他们的知识整合到维护和服务过程中。先进内容管理系统 (CMS) 广泛应用于金融、商业、出版和政府组织等非工程领域,其在制造工程领域的应用潜力已得到探索和测试。研究发现,与传统工程信息系统相比,CMS 具有多项优势,尤其是在管理动态和非结构化知识方面。已经使用真实的 CNC 机床开发并评估了原型维护和服务计划系统。
摘要印度沿海城市在气候变化的背景下更容易受到热应激,与工作环境中的生理压力相关。在本研究中报道了从Steadman热应激指数(SHSI)获得的热应激指数(SHSI)及其相关的工作绩效下降(DWP)的下降。 (b)1981 - 2014年期间(历史)(历史)和2015 - 200年期间,印度热带元学研究所(IITM) - 元素元学研究所(IITM) - 元素元素(IITM)实行系统模型(ESM)(来源:NEX GDDP)的高分辨率,偏差的模拟(历史)和2015 - 2050年(共享社会经济途径2.4.5&5.8.5)的高分辨率。使用模型数据集估算了所有研究位置的湿鳞球温度(WBGT)等效的SHSI值(WBGT)。结果表明,热应力的上升主要取决于西海岸城市相对湿度的变化,而它取决于东海岸城市的温度变化。Chennai,Nellore,Puducherry和Koochi的城市在SSP2.4.5场景中表现出更高的工作性能下降,而在2041 - 2050年的十年中,SSP5.8.5场景中添加了Mangalore和Thiruvananthapuram。在钦奈,内洛尔,普杜切里和高知的人工作中,在2021 - 2050年的未来气候场景中,在光线,中等,沉重和非常沉重的工作条件下,建议在光线,中等,沉重且非常沉重的工作条件下增加25%的休息时间。
背景:由于工作量较高,建筑工人容易受到疲劳的影响。这项研究旨在调查建筑工人过度劳累与心率之间的关系,并提出一种预先锻炼的计划。方法:我们从2021年8月至10月10日在首尔的住宅和商业综合体的建筑工地进行了建筑工人的心脏速度,并开发了一个实时监视劳累过度工作的指数。穿着实时心率监测设备,共有66名韩国工人参加了这项研究。使用最小和最大心率计算相对心率(RHR),并使用RHR估算最大可接受的工作时间(MAWT)来计算工作量。过度劳累指数(OI)定义为用MAWT评估的累积工作量。将适当的方案线(PSL)设置为一个索引,可以与OI进行比较,以实时评估过度劳动的程度。使用OI和PSL之间的差异,在工作性能期间实时评估了多余的劳累指数(EOI)。EOI值用于执行接收器操作特征(ROC)曲线分析,以找到用于分类状态分类的最佳截止值。结果:在分析的60名参与者中,有28名(46.7%)根据其RHR分类为劳累组。ROC曲线分析表明,EOI是过度劳累的良好预测指标,曲线下方的面积为0.824。最佳截止值范围为21.8%至24.0%,具体取决于确定截止点的方法。结论:EOI显示出令人鼓舞的结果,作为一种预测工具,可以使用MAWT进行心率监测和计算,以评估过度劳动。需要进一步的研究来准确评估身体工作量并确定各行业的截止值。