注意:使用美国劳工统计局的每月数据有一定的限制。并非所有信息技术职业和行业类别都可以每月提供,因此该数据应被视为代理。此外,每月数据的波动性和差异往往较高,因此Comptia建议在更长的时间内查看劳动力趋势。技术行业和科技职业就业的网络等同于Comptia所定义的净技术就业。可能从本报告中使用的来源发生对上个月数据的落后修订。美国劳工统计局定义的非季节性调整的失业率捕获了过去四个星期积极寻找工作的个人。休假的工人可能会期望返回其雇主,因此没有积极地看待,也没有以失业率数字计算。有关与数据或方法相关的问题,请通过research@comptia.org与Comptia研究团队联系。
在第 1 年和第 2 年,NLM 优先考虑参与和发展,开展广泛的利益相关者参与活动并重点开展用户研究;组建跨职能的敏捷现代化团队;并为更新的技术基础设施奠定基础。第 2 年以发布 ClinicalTrials.gov Beta 的第一个版本而告终。第 3 年标志着 PRS Beta 的发布,并专注于实施两个测试版站点体验,同时继续进行利益相关者参与和用户研究活动以及技术基础设施的更新。第 1-3 年期间为确定利益相关者需求而进行的所有活动以及开发以用户为中心的迭代设计的工作在第 4 年汇集在一起,因为现代化的 ClinicalTrials.gov 成为主要网站并于 2023 年 6 月采用主 URL(https://ClinicalTrials.gov/),并且继续发布 PRS Beta 的更新。第五年的重大成就是更多更新和改进、进一步的用户测试和利益相关者参与、经典 ClinicalTrials.gov 公共网站的停用以及现代化 PRS 协议注册和协议质量保证 (QA)/质量控制 (QC) 功能的推出。
从 PATSTAT 数据库中提取专利数据,以衡量环境技术创新活动的演变。专利数据具有在技术层面高度分解的优势。得益于 OECD、EPO 和 IEA 过去几十年的大量工作,可以基于国际专利分类 (IPC)、合作专利分类系统 (CPC) 和广泛的关键词搜索制定详细的环境专利检索策略 (EPO、OECD/IEA,2021 年;Haščič & Migotto,2015 年)。欧洲专利局为 CCMT 技术开发的 Y02 标记方案尤其代表了一项重大进步 (EPO,2016 年)。本报告中介绍的检索策略基于 Haščič & Migotto (2015) 的环境技术检索策略。对公路运输的补充分析也依赖于 Aghion 等人的分类。 (2016)比较汽车行业的“清洁”(电动和混合动力)、“灰色”(改进的燃油效率内燃机)和“肮脏”(标准内燃机)创新。本报告中包含的所有图表均由 WIPO 经济部团队提供。图表代表基于 Haščič & Migotto(2015)的给定技术层次级别中专利家族总数的 3 年移动平均值。仅选择至少两项专利中提交的专利家族,以便专注于高质量专利。
与这一趋势相平衡的是私人航天研发的显著增长,从 2010 年前的非常温和到过去 5 年的快速增长。这些投资中约有三分之一用于新型运载火箭,尤其重要的是这些投资来自“天使”投资者;这些少数亿万富翁能够不考虑短期利润、股东或其他正常投资限制而进行投资。私人对航天投资总体承诺增加的另一个重要因素是将并购纳入总额。这些数字反映了一些公司的合并,这些数字反映了对这些公司未来利润折现估值的估计。(而随着最近 SPAC 的趋势,这些估计被报道为非常乐观,甚至可能被严重夸大。)
前言................................................................................................................................................ 1
本文阐述了政府的十年基础设施战略计划(“战略”)。近年来,基础设施计划和政策的不确定性抑制了对项目和供应链的投资,推高了消费者的最终成本。基础设施投资对于实现政府的使命至关重要——增长、住房、清洁能源和净零排放以及改善公共服务。该战略旨在通过制定国家社会、经济和住房基础设施的长期计划来减少不确定性。该战略还将制定一个支持其实施的体制框架,包括阐述国家财富基金等公共金融机构的作用以及该战略将如何支持其他战略,如工业战略。该战略是政府增长使命的核心,将通过为市场提供基础设施长期计划的稳定性和确定性来推动增长和生产力。简介
我很高兴在2025年介绍北约科学技术组织(STO)合作计划(CPOW)。CPOW是Sto的核心产品,也是我们对发展现代可互操作能力的主要贡献。包括八种不同的工作计划和400多个研究活动,它使北约国家和合作伙伴与科学技术(S&T)相比,以确保战场的成功。因此,履行STO的“授权北约技术优势”的使命是关键。在CPOW下进行的活动侧重于对北约军队至关重要的领域,例如:网络,空间,传感器,武器,指挥和控制,人机接口,建模和模拟,人工智能,量子技术和操作分析。目前在八个科学和技术委员会(STC)进行的这项工作为我们的军事和安全组织带来了尖端的能力。2025 CPOW报告详细介绍了2025年CPOW的公开释放部分,其中包括所有正在进行的未分类项目的列表。CPOW背后的引擎是一种自愿和低启发性的协作业务模型,汇集了大约5,000名最优秀的,最优秀的科学家,工程师,工程师,工程师,行业和行业,跨越Nato和Acartia和Academia和Acartia和Acartia和Acartia和Acartia和Acartia和Acartia和Acartia和Academia and Acation和Acartia和Acartia和Acartia和Acartia和Acartia natoia和Acartia和Acartia和Acartication nato;它们总的来说,它们构成了世界上最大的国防S&T研究网络。在合作支持办公室(CSO)中,我们的工作是管理,培育和发展该网络,并支持国家协作协作。
本文附有数字英镑咨询文件(CP),“数字英镑:家庭和企业的新货币形式?”,概述了英格兰银行(央行)对英国中央银行数字货币(CBDC)的技术要求和设计考虑的思考。本文阐述了银行对 CBDC 技术的新兴思考,并就重要技术考虑的潜在方法寻求反馈。本文并未提出 CBDC 的最终设计。相反,它提出了一种可能的 CBDC 架构方法。随着我们工作的加速,银行对这些问题的思考将不断发展。本文和数字英镑 CP 是 CBDC 开发“研究和探索阶段”的产物,标志着“设计阶段”的开始(图 2)。
摘要:在有关人工智能 (AI) 的辩论中,人们的想象力常常天马行空。政策制定者、意见领袖和公众往往认为人工智能已经是一种非常强大的通用技术,其可能性是无限的。然而,尽管机器学习 (ML)——当今人工智能突破的主要计算机科学工具——确实非常强大,但 ML 本质上是一种依赖于上下文的统计推断,因此有其局限性。具体而言,由于 ML 依赖于输入和输出之间的相关性或训练数据中的突发聚类,当今的人工智能系统只能应用于明确指定的问题领域,仍然缺乏典型幼儿或家养宠物的上下文敏感性。因此,决策者不应制定政策来管理通用人工智能 (AGI),而应关注狭义人工智能带来的独特而强大的问题,包括误解的利益和利益分配、自主武器和算法中的偏见。至少就目前而言,人工智能治理并不是管理超级智能系统,而是管理那些创建和部署这些系统的人,并支持人工智能在狭窄的、明确定义的问题领域的应用。
《工作的未来》旨在补充毕马威在这一领域的思想领导力,包括《人力资源的未来:从流动到流动》和《人类的崛起》。在这些页面中,我们展示了领导者应该寻求拥抱人工智能的力量,塑造他们的员工队伍以使用它,并为员工提供在职技能建设机会。提升中层管理人员的技能也可能至关重要。由于人工智能可能会影响整个组织的每个角色,因此在我们应对未来变化的过程中,他们的关键地位可能不可或缺。