本文重点研究了驾驶员在乡村双车道公路上行驶时的工作负荷,这些公路的交通流量各不相同。研究的目的是研究一个可以代表驾驶努力的参数,该参数对干扰正常驾驶活动的外部因素非常敏感。为了解决这个问题,作者使用了一种特殊的仪器车辆来监测驾驶员的一些生理参数(如眼球运动和皮肤电化学电阻),并将其值与道路环境联系起来。结果非常有趣,并证实了只有当工作负荷与外部环境以及道路几何形状、交通、能见度等相关时,了解工作负荷才有助于提高道路安全。只有这样,道路管理人员才能推断出适当的信息,以规划和指导准确、高效的升级工作操作。© 2017 作者。由 Elsevier Ltd. 出版。同行评审由第 10 届国际科学会议 Transbaltica 2017:交通科学与技术组委会负责。
NAVSEA 标准项目 FY-25 项目编号:009-106 日期:2023 年 10 月 1 日 类别:I 1. 范围:1.1 标题:工作授权表协调员 (WAFCOR);提供 2. 参考:2.1 联合舰队维护手册 (JFMM) 3. 要求:3.1 提供一名代表,其职责是协调工作授权和控制流程,称为工作授权表 (WAF) 协调员 (WAFCOR),从船上工作实际开始日期前 30 天或不迟于固定价格合同授予后 5 天,到船上工作完成为止。3.2 WAFCOR 必须负责合同履行期间执行的所有维修活动 (RA) 工作的工作授权控制流程。 WAFCOR 必须按照第 IV 卷第 10 章 2.1 节的要求接收、处理、比较和协调 RA 提交的所有 WAF 和技术工作文件 (TWD)。WAFCOR 必须每天与每个 RA 的指定代表、指挥官的指定代表和主管会面,以消除任何挂牌冲突,并向主管通报任何可能影响 RA 或船舶工作操作和测试的工作授权问题。3.2.1 WAFCOR 必须确保每个 RA 提交正确填写的 WAF。WAF/TWD 必须显示或解释每个工作授权的职位描述。WAFCOR 必须分配跟踪号并将 WAF 提交给指挥官的指定代表。指挥官的指定代表将确定是否存在足够的隔离和设备/系统条件来安全正确地开展工作、授权和悬挂挂牌并签署 WAF。即使多个 RA 正在处理相同的组件,每个 RA 都必须提交工作授权。3.2.2 WAFCOR 必须在 WAF 上清晰地签署同意书才能开始工作。3.2.3 WAFCOR 必须确保在继续进行需要更改/修订 WAF 的工作之前,处理相关 RA 提交的 WAF 修订或变更。
NAVSEA 标准项目 FY-24 项目编号:009-106 日期:2022 年 10 月 25 日 类别:I 1.范围:1.1 标题:工作授权表协调员 (WAFCOR);提供 2.参考:2.1 联合舰队维护手册 (JFMM) 3.要求:3.1 提供一名代表,其职责是协调工作授权和控制流程,称为工作授权表 (WAF) 协调员 (WAFCOR),从船上工作实际预定开始日期前 30 天,或不迟于固定价格合同授予后 5 天,到船上工作完成为止。3.2 WAFCOR 必须负责合同履行期间执行的所有维修活动 (RA) 工作的工作授权控制流程。WAFCOR 必须按照第 IV 卷第 10 章 2.1 节的要求接收、处理、比较和协调 RA 提交的所有 WAF 和技术工作文件 (TWD)。WAFCOR 必须每天与每个 RA 的指定代表、指挥官的指定代表和主管会面,以消除任何标签冲突,并向主管通报任何可能影响 RA 或船舶工作操作和测试的工作授权问题。3.2.1 WAFCOR 必须确保每个 RA 提交正确填写的 WAF。WAF/TWD 必须显示或解释每个工作授权的职位描述。WAFCOR 必须分配跟踪号并将 WAF 提交给指挥官的指定代表。指挥官的指定代表将确定是否存在足够的隔离和工厂/系统条件来安全正确地开展工作,授权和悬挂标签,并签署 WAF。即使多个 RA 正在处理相同的组件,每个 RA 都必须提交工作授权。3.2.2 WAFCOR 必须在 WAF 上清晰地签署同意书以开始工作。3.2.3 WAFCOR 必须确保在继续进行需要更改/修订 WAF 的工作之前处理相关 RA 提交的 WAF 修订或更改。
1。Stanko P. Stankov自动化沿高压的方向开发1.Niš大学,塞尔维亚Niš电子工程学院,摘要:超系统化是公司用来快速识别,验证和自动化尽可能多的业务和尽可能多地处理的方法。 它包括对多种技术,工具或平台的协调使用,例如人工智能,机器学习,机器人过程自动化,自然语言处理,集成平台作为服务以及许多其他用于自动化各种任务的解决方案和工具。 到2025年。 由于强大的数字化转型和工业流程自动化的需求,预计超自然软件市场将达到近8600亿美元。 超系统不仅仅是过程自动化,而且是不可逆转和不可避免的。 所有可以自动化的一切都将自动化。 这是一种革命性的经济发展方式,通过使用多种技术来简化工作操作和流程,同时实现最高效率。 超级自动化是商业世界中技术的当前和未来。 它代表技术是同步工作的产品和平台的交响曲,以实现共同的目标。 后一种趋势是在移动应用领域以及最近以及工业机器人技术中广泛流行。 今天是一个需要自治和边缘计算的时期,加速了世界各地公司中云基础架构的采用。 基于云的平台应在人类活动的所有领域的进一步发展中起关键作用。Niš大学,塞尔维亚Niš电子工程学院,摘要:超系统化是公司用来快速识别,验证和自动化尽可能多的业务和尽可能多地处理的方法。它包括对多种技术,工具或平台的协调使用,例如人工智能,机器学习,机器人过程自动化,自然语言处理,集成平台作为服务以及许多其他用于自动化各种任务的解决方案和工具。到2025年。由于强大的数字化转型和工业流程自动化的需求,预计超自然软件市场将达到近8600亿美元。超系统不仅仅是过程自动化,而且是不可逆转和不可避免的。所有可以自动化的一切都将自动化。这是一种革命性的经济发展方式,通过使用多种技术来简化工作操作和流程,同时实现最高效率。超级自动化是商业世界中技术的当前和未来。它代表技术是同步工作的产品和平台的交响曲,以实现共同的目标。后一种趋势是在移动应用领域以及最近以及工业机器人技术中广泛流行。今天是一个需要自治和边缘计算的时期,加速了世界各地公司中云基础架构的采用。基于云的平台应在人类活动的所有领域的进一步发展中起关键作用。一般而言,超系统化可以在几个方面帮助工业企业:改进决策过程,优化劳动力参与和潜力,提高速度和工作动态以及将常规自动化与“低/无代码”平台相结合的可能性(用于使用简化的Interface and Comesite In Crane Inally Creseal Code来开发和编程的“低/无代码”平台(用于开发和编程)。他们在过去三年中占新数字计划的95%。可以观察到已经采用云基础架构的公司完全改变了其业务,运营和管理模式。关键字:工业自动化,超系统,自主生产,机器人技术1。引言在1990年代,几个发现导致了重大进展。机器人过程自动化(RPA)系统从图像和PDF文件中提取数据。实验最终导致了2000年代初期的第一个RPA软件概念。RPA驱动了自动化的加速,包括人工智能的发展。不久之后,技术公司和研究人员意识到他们可以将软件和工具(例如AI和业务流程管理(BPM))结合起来。第一个智能自动化(IA)出现在2018年,严重依赖RPA工具。如果不适合RPA和IA,则不存在过度自动化。rpa作为IA的先驱,促成了过度自动化的出现(根据研究组织Gartner的说法)。RPA仅在2015年大规模使用,但该概念的起源可以追溯到1960年代。机器学习是人工智能的一个分支,在1960年代成为一个感兴趣的主题,但在大约三十年中发展缓慢[1]。RPA和IA在几年内成倍增长。RPA行业在2020年达到15.8亿美元,预计到2027年将增长30%以上。RPA向IA的演变奠定了过度自动化的基础(如Gartner 2019所预测)。这个复杂的系统不断发展,企业,技术公司和开发人员找到了改善现有工具的新方法[2]。超型自动化是工业自动化领域的下一个大而重要的技术跳跃。它暗示了创新技术解决方案和平台的有目的和同时组合和“堆叠”,以优化给定的活动或任务。该概念的关键要素是机器人过程自动化(RPA),它基于人类在执行各种协议和可重复任务的行为中;人工智能 - AI,机器学习(ML),自然语言处理(NLP)以及智能数据处理的平台(IDP)。对操作解决方案(机器人,固件,软件,监管控制和数据获取(SCADA)系统,人机接口(HMI)(HMI)和集成计算技术的和谐而聪明的发现,具有信息(工具和硬件)是在生产生态系统中实现的。SO所为开发软件应用程序的“低/NO -NO -CODE”平台的日益普及在于这些活动可用于