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人工智能对...的影响
人工智能 (AI) 与任何工作场所技术一样，改变了组织中的劳动分工以及由此产生的工作设计。当用作自动化技术时，AI 会改变构成职业的任务包。在这种情况下，对工作质量的影响取决于这些任务的（重新）组合。当 AI 自动化管理任务（称为算法管理）时，其后果会延伸到工人对其工作的控制，从而影响他们的自主性、技能使用和工作量。我们确定了影响工作设计和质量的四个算法管理用例：算法工作方法指令；轮班和任务的算法调度；算法监控、评估和纪律；以及跨任务的算法协调。
人工智能对工作性质和质量的影响
人工智能 (AI) 和任何工作场所技术一样，改变了组织中的劳动分工以及由此产生的工作设计。当用作自动化技术时，人工智能会改变构成职业的任务包。在这种情况下，对工作质量的影响取决于这些任务的（重新）组合。当人工智能自动化管理任务（称为算法管理）时，其后果会延伸到工人对其工作的控制，影响他们的自主性、技能使用和工作量。我们确定了影响工作设计和质量的算法管理的四个用例：算法工作方法指令；轮班和任务的算法调度；算法监控、评估和纪律；以及跨任务的算法协调。
人工智能对工作性质和质量的影响
人工智能 (AI) 和任何工作场所技术一样，改变了组织中的劳动分工以及由此产生的工作设计。当用作自动化技术时，人工智能会改变构成职业的任务包。在这种情况下，对工作质量的影响取决于这些任务的（重新）组合。当人工智能自动化管理任务（称为算法管理）时，其后果会延伸到工人对其工作的控制，影响他们的自主性、技能使用和工作量。我们确定了影响工作设计和质量的算法管理的四个用例：算法工作方法指令；轮班和任务的算法调度；算法监控、评估和纪律；以及跨任务的算法协调。
DI-3001 孵化和创新计划模块
最低要求相当于每周 32 小时，持续 14 周 模块内容 • 参加研讨会、团体创业、竞赛和 UBD IncuFest • 将初始工作设计转化为最终产品 评估：
推荐引用 推荐引用 Perozzo, Haiat；Eisenberg, Julia；和 Ravarini, Aurelio，“人类在循环中：探索生成式人工智能在团队环境中的工作制定中的作用”（2024 年）。ECIS 2024 TREOS。22。https://aisel.aisnet.org/treos_ecis2024/22
生成式人工智能应用程序的易用性和广泛功能为工人提供了一个机会，使他们能够利用它们以多种方式支持他们的工作。特别是，生成式人工智能的一个有前途的领域可能是工作设计，这是一个自下而上的问题解决过程，个人参与其中以重新设计他们的工作，改善他们的工作条件。由于组织主要依靠团队来构建工作，因此重要的是要研究生成式人工智能如何影响工作设计过程，而不仅仅是在个人层面，而且在团队层面。在分析人机协作的最新发展时，我们研究了对工作设计的影响。我们的研究扩展并促进了人机协作的学术研究。关键词：生成式人工智能、工作设计、团队动态。
人机交互的 AI 工作设计模型
如果不做出改变，就无法恢复控制感。在信息系统文献中，这种变化通常被研究为使技术适应用户的需求或使自我适应技术。然而，这种适应性视角并不能完全解释与人工智能环境相关的变化。就前者而言，与传统信息系统不同，人工智能具有动态规则和启发式性质，几乎不允许通过定制和个性化对工件进行确定性更改。至于后一种适应，人工智能工件的代理性质以及它所取代的任务的复杂性增加表明人类工作发生了根本性变化，不仅改变了任务，还改变了工作设计。因此，人类适应技术的被动视角已经不够了。相反，更相关的是研究如何在人与人工智能共享任务的背景下调整工作设计以更好地满足人类需求 [17]。
已发布版本的引文 (APA)：Boonstra, A., & Laven, M. (2022)。人工智能对急诊科临床医生工作设计的影响：系统文献综述。BMC Health Services Research，22，第 669 篇文章。https://doi.org/10.1186/s12913-022-08070-7
摘要 目的：本系统文献综述旨在展示人工智能 (AI) 目前在急诊科 (ED) 中的应用情况，以及它如何改变急诊科临床医生的工作设计。AI 对许多急诊科医疗专业人员来说仍然是新事物，不为人所知，因此不熟悉其功能。方法：使用各种标准来确定文章是否适合回答研究问题。本研究基于过去五年发表的 34 篇关于急诊科 (ED) 使用人工智能 (AI) 的选定同行评审论文。根据系统评价和荟萃分析的首选报告项目 (PRISMA) 指南，扫描、阅读全文并随后分析所有文章。结果：大多数 AI 应用程序都包含基于 AI 的工具，用于辅助临床决策并减轻过度拥挤的急诊科负担。AI 支持主要在分诊期间提供，这是确定患者轨迹的时刻。有充分的证据表明，基于 AI 的应用程序可以改善临床决策过程。结论：AI 在急诊科的应用仍处于起步阶段。许多研究关注的是 AI 是否具有临床效用，例如决策支持、改善资源分配、减少诊断错误和促进主动性。一些研究表明，基于 AI 的工具本质上有能力超越人类技能。然而，从文献中可以明显看出，当前的技术没有这样做的目标或能力。尽管如此，基于 AI 的工具可以通过提供临床决策支持来影响急诊科临床医生的工作设计，这最终可以帮助减轻一部分日益增加的临床负担。关键词：人工智能、临床医生、急诊科、机器学习、工作设计
Baptiste Nickel Project NI 43-101技术报告
初步经济评估（豌豆）对可行性研究。我有铅的初步测试工作设计，测试工作分析和流程图开发以及参与详细的设计和调试。我还制定了运营成本估算，并为资本成本估算做出了贡献和审查。我在测试和设计方面具有14年的直接经验，以及铜和镍水透明透明过程的成本估算，包括压力氧化，溶剂提取和电化，去除和结晶，以及细节设计以及铜浓缩压力氧化，溶液萃取和铜电培养工厂，以及铜电培养工厂。
人工智能和数据法案（AIDA）
简介 加拿大劳工大会 (CLC) 是加拿大最大的中央劳工机构，联合了 50 多个国家和国际工会、12 个省和地区劳工联合会以及 100 多个地方劳工委员会。CLC 代表全国各个地区和行业的 300 多万工人，欢迎有机会就颁布《人工智能和数据法》的 C-27 法案第三部分提供评论和建议。各行各业的加拿大人越来越意识到人工智能的当前和潜在影响，包括对健康和安全、人权和公民权利以及政治平等的风险。此外，在加拿大各地的各行各业中，人工智能正在日益改变工作和工作场所。人工智能已经对就业和工作保障、工作设计、工作组织和工作任务组成以及工作场所监控、数据提取和管理产生了深远的影响。劳动者不仅作为消费者和服务用户面对人工智能，而且在工作设计、工作组织以及人员配备、管理和人力资源流程中也面临人工智能。人工智能的监管与劳动者（作为工人、消费者和公民）直接相关。2022 年，加拿大劳工大会成立了一个自动化和人工智能工作组，以研究对就业、工作重组和工作设计、不平等以及劳动者的人权和劳工权利的影响。附属工会告诉 CLC，人工智能正在迅速重塑工会工作场所的工作，涵盖各个部门、行业和职业。在航空运输和航空航天制造业，工人们报告称他们在工作场所遇到了人工智能应用。教育和创意产业的工人也面临着生成人工智能的挑战，以及可能失去对工作的控制权和报酬。以下针对 C-27 法案的具体意见和建议来自工作组的审议和调查结果。 《人工智能和数据法案》 C-27 颁布了《人工智能和数据法案》（AIDA），这是加拿大迄今为止在规范人工智能开发和应用方面最重要的尝试。AIDA 旨在减轻与“高影响”人工智能系统相关的危害和“偏见输出”风险。它允许制定法规，禁止开发和使用对个人造成严重伤害的人工智能系统，并禁止使用非法获取的个人信息来设计、开发和使用人工智能。AIDA 将在负责该法案的部门内设立人工智能和数据专员。它还授权部长下令制作与人工智能系统相关的记录，并成立咨询委员会并制作有关遵守该法案的报告。