XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System工作设计
与人民和社区合作战略
我们认识到，要实现这一目标，我们需要确保我们的共同生产和参与由当地人定义，并在我们的工作设计、开发、交付和评估过程中进行。我们认识到，我们还需要确保在我们协作和整合服务的整个系统中，有共同的标准，我们的人民和社区可以期待并用来监督我们。此外，我们认识到，要实现真正的共同生产，我们必须投资支持我们的人民和社区参与，确保他们能够获得资源、信息和员工，这意味着每次互动都是积极的并会带来改善。这就是为什么我们制定了共同标准，并有目的地宣布参与是一项权利，正如我们的 NHS 宪法所规定的那样。
工业与组织心理学导论 第 6 版
定义动机 189 动机需求理论 190 基本需求理论 190 麦克利兰的成就动机理论 191 基于行为的动机理论 194 强化理论 194 外在动机与内在动机 197 目标设定理论 198 工作设计动机理论 199 赫茨伯格的双因素理论 199 工作特征模型 201 动机的认知理论 204 动机的公平理论 205 动机的期望 (VIE) 理论 207 比较、对比和结合不同的动机理论 210 动机与绩效之间的关系 211 总结 214 学习问题和练习 215
通过基于双门MOSFET的制造质量调节器
摘要 - 传统的降压调节器为高效率和低功率耗散提供稳定的输出电压。可以通过放置双门（DG）MOSFET来改善此调节剂的各种参数。双门MOSFET提供了两倍的排水流流量，从而改善了Buck调节器结构的各种参数，并不可避免地提高了设备的性能和效率。在这项研究工作中，已通过实施的DG MOSFET雄鹿调节器对这些参数进行了分析，并意识到总损失为42.676 MW，效率为74.208％。这项研究工作设计了一个基于DG MOSFET的雄鹿调节器，其规格为12 V，输出电压3.3 V，最大输出电流40 mA，开关频率100 kHz，波纹电流为10％，纹波电压为1％。
大规模数据中心中的基于LSTM的资源和工作量的改进的预测方法
摘要 - 准确的工作量和资源预测是为了实现积极，动态和自适应资源分配，用于构建具有成本效益，能源良好和绿色云数据中心（CDC），为用户提供令人满意的优质服务，并为云提供者提供高收入。这很具有挑战性，因为CDC中急剧增加和大规模的工作量和资源使用的模式随时间而变化显着。当前的预测方法通常无法处理隐式噪声数据，并在工作量和资源时间序列中捕获非线性，长期和短期和空间特征，从而导致预测准确性有限。为解决这些问题，这项工作设计了一种名为VSBG的新型预测方法，该方法无缝且创新地结合了变分模式分解（VMD），Savitzky Golay（SG）滤波器（SG）滤波器，双向长期短期内存（LSTM）和GRID LSTM和GRID LSTM和GRID LSTM，以预测工作量和资源在CDC中的工作量和资源使用。vsbg在执行其预测之前，以四步骤的方式以四步方式整合VMD和SGFURTER。VSBG利用VMD将非机构工作负载和资源时间序列分为多种模式函数。然后，在VSBG中，这项工作设计了二次惩罚，用拉格朗日乘数将其最小化，并采用对数操作和SG滤波器来平滑第一个模式功能，以消除噪声干扰。最后，VSBG首次系统地捕获了具有两个Bilstm层的流量和复杂时间序列数据的深度和时间特征，在此之间，GridLSTM层在其中，从而准确地预测了CDC中的工作量和资源。具有不同现实世界数据集的广泛实验证明，VSBG在预测准确性和收敛速度上的整体最新算法都优于整体。
人类与自动化之间的合作
由于技术的进步，如今自动化不再仅仅被视为人类的工具，而由于执行复杂的任务，自动化越来越多地被视为团队成员。本文介绍了如何以最佳方式实现成功的团队合作，从而充分发挥人类操作员和自动化的优势。决定性因素是以人为本的工作设计，重点关注人类操作员的需求。本文以空中交通管制为例，并将研究结果转移到铁路行业现有联锁技术的处理中。信号员和自动化之间的团队合作的初步趋势今天已经出现。未来，这种新的团队合作形式可以借助引入的关于人类和自动化成功合作的关键方面的模型得到进一步发展。
数据主体、数字监控、人工智能和工作的未来
工作场所监控是一种古老的做法，但随着新技术使监控实践更加多样化、普遍和广泛，并提高了雇主监控工人生活各个方面的能力，这种做法变得越来越容易和普遍。新技术创新既增加了雇主可用的监控设备的数量，也提高了这些设备提取、处理和存储个人信息的效率。数字化转型、工作设计实验和新技术确实是压倒性的方法，具有增强在工作场所处理个人数据的潜力。虽然许多活动看起来像是一个令人兴奋和充满可能性的美丽新世界，但必须考虑到工人被跟踪和监控的个人经历。现在，出现了与数据所有权、工作相关监控的权力动态、数据使用、人力资源实践和工作场所压力有关的问题，这些问题涉及所有社会经济阶层。
段昱冰(Duan Yubing), 徐晗逸, (Xu Hanyi), 李毅(Li Yi), ...
摘要。由于国民经济的改善和电子商务的持续发展，在线购物的规模不断扩大。但是，现有的快速交付站通常存在管理问题，并且不能整天开放，这增加了企业的管理困难和成本，并为用户提供便利。引起不便。这项工作设计了一个有效的合作系统，该系统由邮政机器人，龙门机器人和应用程序管理终端组成。它使用数字双技术来读取机器人的运动参数和工作状态，并创建一个具有良好耐力性能的智能控制系统，障碍超越能力和信息收集能力，执行科学调度，适应物流操作中的各种方案，并创建高度实用的智能站，以增强运输服务行业的能力。
社会技术系统：从设计方法到
人们普遍认为，采用社会技术方法进行系统开发可以使系统更易于最终用户接受，并为利益相关者带来更好的价值。尽管如此，这种方法并没有得到广泛应用。我们分析了其中的原因，并强调了更为人所知的社会技术设计方法的一些问题。基于这一分析，我们提出了一个新的实用的社会技术系统工程 (STSE) 框架，该框架建立在研究工作设计、信息系统、计算机支持的协同工作和认知系统工程的团队的（基本上独立的）研究基础上。STSE 使用两种主要类型的活动来弥合组织变革与系统开发之间的传统差距：敏感化和意识；建设性参与。从该框架中，我们确定了一组初步的跨学科研究问题，这些问题涉及如何以经济有效的方式应用社会技术方法，以及如何促进 STSE 与现有系统和软件工程方法的集成。
社会技术系统：从设计方法... - CS 档案
人们普遍认为，采用社会技术方法进行系统开发可以使系统更易于最终用户接受，并为利益相关者带来更好的价值。尽管如此，这种方法并没有得到广泛应用。我们分析了其中的原因，并强调了更为人所知的社会技术设计方法的一些问题。基于这一分析，我们提出了一个新的实用的社会技术系统工程 (STSE) 框架，该框架建立在研究工作设计、信息系统、计算机支持的合作工作和认知系统工程的团体的（很大程度上独立的）研究基础上。STSE 使用两种主要类型的活动来弥合组织变革与系统开发之间的传统差距：敏感化和意识；以及建设性参与。从该框架中，我们确定了一组初步的跨学科研究问题，这些问题涉及如何以经济有效的方式应用社会技术方法，以及如何促进 STSE 与现有系统和软件工程方法的集成。
社会技术系统 - 牛津学术
人们普遍认为，采用社会技术方法进行系统开发可以使系统更容易被最终用户接受，并为利益相关者带来更高的价值。尽管如此，这种方法并没有得到广泛的应用。我们分析了其中的原因，并强调了更为人所知的社会技术设计方法的一些问题。基于这一分析，我们提出了一个新的实用的社会技术系统工程 (STSE) 框架，该框架建立在研究工作设计、信息系统、计算机支持的协同工作和认知系统工程的团体的（很大程度上独立的）研究基础上。STSE 通过两种主要类型的活动弥合了组织变革与系统开发之间的传统差距：敏感化和意识；建设性参与。从该框架中，我们确定了一组初步的跨学科研究问题，这些问题涉及如何以经济有效的方式应用社会技术方法，以及如何促进 STSE 与现有系统和软件工程方法的集成。 � 2010 Elsevier BV 保留所有权利。