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World File Search System工作设计
Maren Evers、Martin Krzywdzinski、Sabine Pfeiffer 设计 ...
可穿戴设备（例如数据眼镜和智能手表）是工业 4.0 应用中特别显眼的元素。它们旨在为工人提供特定情况的信息，但同时它们也可用于监视和控制，因为它们会生成有关工作流程的数据，有时甚至会生成有关员工的运动模式和重要数据的数据。可穿戴技术处于早期发展阶段，相关利益相关者（尤其是技术开发人员和管理层）的利益和观点尤为重要。本文探讨了解决方案开发人员的作用及其对使用可穿戴设备的工作流程的理解。它基于对解决方案开发人员、学术界和公司专家的专家访谈。分析表明，人们对工作的理解是矛盾的：一方面，它的特点是将工人视为潜在的错误来源。它侧重于优化个人工作场所及其人体工程学，而忽略了更广泛的工作设计和工作组织问题。另一方面，技术开发人员以差异化的方式看待和讨论可穿戴设备技术在个性化、数据保护和控制方面的潜力和危险。
社会技术系统 - Jonathan Stray
人们普遍认为，采用社会技术方法进行系统开发可以使系统更容易被最终用户接受，并为利益相关者带来更高的价值。尽管如此，这种方法并没有得到广泛的应用。我们分析了其中的原因，并强调了更为人所知的社会技术设计方法的一些问题。基于这一分析，我们提出了一个新的实用的社会技术系统工程 (STSE) 框架，该框架建立在研究工作设计、信息系统、计算机支持的协同工作和认知系统工程的团体的（很大程度上独立的）研究之上。STSE 通过两种主要类型的活动弥合了组织变革与系统开发之间的传统差距：敏感化和意识；建设性参与。从该框架中，我们确定了一组初步的跨学科研究问题，这些问题涉及如何以经济有效的方式应用社会技术方法，以及如何促进 STSE 与现有系统和软件工程方法的集成。 � 2010 Elsevier B.V. 保留所有权利。
石油和天然气车削机械师的人体工程学评估...
包括“ergon”（表示“工作”）和“nomos”（表示“自然法则”）两个词 [1-2]。Bridger [3] 将人体工程学定义为研究人与机器之间的交互以及影响人与机器之间交互的因素。人体工程学的重点是人与机器之间的交互以及两者之间的界面设计 [3]。人体工程学的主要目标是使任务或工作范围适合工人，而不是使工人适应任务或工作范围以确保工人更有效地完成工作场所的任务 [1, 4]。简而言之，人体工程学的目的是通过改善用户和机器的交互来使工作系统更好地发挥作用 [3]。一般而言，人体工程学研究涵盖人、工作设计、机器系统和工作环境之间的关系 [1]。工作相关的肌肉骨骼疾病 (WMSD) 是各行各业工作场所最常见的人体工程学问题，会影响人体的肌肉骨骼系统 [4]。除此之外，人体工程学问题还可能降低质量和生产力、增加医疗成本，并降低工人的士气和效率 [5-7]。
设计委员会启动具有里程碑意义的设计经济报告设计委员会发布了设计经济：人，地点和经济价值，展示
今天（2022年7月21日，星期四）设计委员会发布了其设计经济：人，地点和经济价值报告。该研究的任务是展示英国设计的经济，社会和环境价值，并倡导在全国各地蓬勃发展所需的条件。设计经济报告的重点是六个关键支柱，包括经济增长，区域繁荣，数字创新，出口，未来技能以及该行业内的多样性。该报告显示，在2020年，英国二十分之一的工人（197万人）在设计经济中工作。部门包括建筑，产品设计，时尚，数字设计，手工艺品和图形以及在其他领域（例如NHS和金融服务）中的工作设计角色。设计已被证明可以提高整个经济体的生产率和投资回报，成为区域增长和繁荣的关键驱动力。新数据显示，苏格兰是该地区设计经济增长最大的地区，增长了33％，增长的速度是苏格兰经济的五倍。
卡车司机对驾驶帮助的技术接受...
驾驶助手通过预防事故和改善工人的福祉，为运输物流创新提供了机会。但是，与技术互动的相关过渡改变了工作任务的范围和驱动因素对工作场所的看法。在这种静脉中，驾驶助手并不总是被积极地观察和停用。使用一种定量研究方法，即在德国卡车司机之间进行在线调查（n = 142），通过PLS-SEM和调解分析测试了基于技术接受模型和创新扩散理论的理论框架。因此，使用援助系统及其接受度主要是由社会规范，功能和可审动性驱动的。这项研究通过研究行为因素（例如认知偏见和社会偏好），影响和阻碍与援助系统的互动的行为因素，为行为运营管理论述做出了贡献。进一步提供了管理和政策建议，以改善运输物流中的工作设计和高级使用的相关激励措施。
人力资源战略 I 2025 年春季课程概述
本课程概述了人力资源管理 (HRM) 在促进组织效率方面的作用。本课程研究公司和/或管理人员为有效和高效地利用人力资源而使用的技术、政策、流程、策略和实践。学生将学习人力资源管理许多不同“核心”领域的理论和实践，包括人员配置、绩效管理、工作和工作设计、培训、薪酬和劳动关系。我们将研究商业战略、法律环境和外部劳动力市场的大趋势如何影响人力资源管理。本课程还将研究人力资源职能如何有助于制定和实施商业战略并获得竞争优势。目标：本课程的主要目标是让您了解和欣赏人力资源管理的基本功能以及当前的实践和问题。到本课程结束时，您应该能够系统地思考环境力量如何影响人力资源管理活动，并能够描述如何使用特定的人力资源实践来帮助组织满足其多个利益相关者。具体学习目标包括以下能力：
电可擦除EEPROM存储单元的结构设计
EEPROM是一种电可擦写可编程存储器，技术成熟稳定，成本低廉，是日常生活中电子产品应用中的主流，人们使用它的场合非常多，在个人身份证、银行卡、医保卡、交通卡等与个人财产密切相关的智能卡领域，以及在通讯系统和PDA、数码相机等消费电子产品领域，都使用到EEPROM。在仪器仪表和其他嵌入式系统中，如智能流量计，通常需要保存设置参数、现场数据等信息，这就要求系统掉电时不丢失，以便下次能恢复原来设置的数据，因此需要一定容量的EEPROM。通过存储单元的浮栅管上电子的存储或释放，读出浮栅管时，存储器呈现导通或截止状态，因此会判断其逻辑值为“0”或“1”。逻辑“0”或“1”的定义根据产品的逻辑设计而有所不同。本工作设计了一个由两个晶体管组成的存储单元，NMOS管作为选择管，由字线控制，可以承受一部分高压，降低浮栅晶体管超薄氧化层被击穿的概率。本文设计的EEPROM器件模型作为存储管，可以很好地通过隧道氧化层来存储数据，实现更好的存储功能、更高的工作效率和更低的功耗。
机械系统维护中人为失误的原因及影响
摘要。在维护过程中尽量减少人为错误的概念正逐渐受到各行各业的关注。在解决工程问题（尤其是在维护过程中）时，人为因素的引入已不再是可以忽略的，因为需要高标准的绩效。通过减少人为错误来提高维护绩效的旅程始于了解维护过程中人为错误的原因和影响。本文评估了以前关于人为错误的学术著作，以具体确定维护过程中人为错误的原因和影响。本研究主要依赖于现有的关于维护过程中人为错误的文献，这些文献来自已发表和未发表的研究。研究的主要发现表明，导致维护过程中人为错误的许多关键因素包括管理和监督不力、组织文化、能力不足、程序编写不当、沟通不畅、时间压力、工厂和环境条件、工作设计不佳等等。文献综述还表明，人为错误对设备的安全性、可靠性、生产力和效率产生负面影响。进一步发现，导致事故、事件、生命损失和经济损失的设备故障是人为错误的主要影响。机械系统维护中的人为错误是一个严重的问题，需要引起足够的重视，以便制定正确的措施。
学士论文
摘要 本论文探讨女性晋升至管理层的平等机会。目的是研究公司如何消除女性人才晋升的性别障碍。为此，对微电子行业两家公司的人力资源管理两位代表进行了基于指导方针的专家访谈。使用 Mayring 的定性内容分析，对可用的结果进行评估，然后针对行业制定有针对性的行动建议，以供运营实践。结果表明，通过创业承诺在提高认识、人才获取、内部发展、灵活的工作设计、家庭和事业的兼容性以及绩效监控等方面可以为女性实现职业发展的平等机会。这篇论文讨论了女性晋升至管理层的问题。目的是研究公司如何消除女性人才面临的性别晋升障碍。为此，在基于指导方针的专家访谈框架内，对两家微电子行业公司的人力资源管理两位代表进行了采访。借助 Mayring 的定性内容分析，对现有结果进行评估，然后得出针对公司实践、适应行业的针对性行动建议。结果显而易见，通过在提高认识、人才获取、内部发展、灵活工作、家庭和事业兼容以及绩效评估等领域的创业承诺，可以实现女性在职业发展方面的平等机会促进。
朝着以人为本的AI管理
作为由人工智能提供支持的算法（AI）越来越多地参与了组织的管理，当机器能够对人类获得权力时，必须进行以人为本的AI管理研究并了解人们的感受和行为。两种主流方法 - 小插图研究和案例研究 - 揭示了重要但不一致的见解。在这里，我们讨论了小插图研究的局限性（情感预测错误，有偏见的媒体覆盖范围和问题替代）和案例研究（社会可取性偏见以及缺乏随机分配和控制条件），这可能会导致他们分别对AI管理的负面和积极的反应过高。我们进一步讨论了减轻这些局限性的第三种方法的优势：众包市场上的现场实验。一项关于亚马逊机械土耳其人（MTURK；作为世界领先的众包平台）的概念证明研究表明，人类对AI管理的反应独特，与Vignette或案例研究中的AI管理不完全一致。参与者（n = 504）在AI与人类管理方面没有显着差异，在绩效，内在动机，公平感知和承诺方面。我们建议，众包的Mar Ketplaces可以超越人类的研究主题库，并成为AI管理的工作场所的模型，促进及时的行为研究以及对以人为中心的工作设计和组织的强大预测。