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Kearns – Sayre综合征ptosis的管理
thalmology系在过去5年中逐渐减少两只眼睑的血液层，而没有发光或触发因素。眼科检查发现严重的双侧ptosis-在左眼上更明显，右眼5和7毫米处有pal裂；两只眼睛的上眼睑伸出仪的作用均为5毫米，额头上有超额肌肉作用，前额有皱纹（►图。1）。眼睑折痕从左眼不存在，右眼位于12毫米处。对眼运动性的评估显示出双侧眼科，带有负Charles Bell标志（►图。2）。直接和共识的显微镜反应是正常的。敏锐度在右眼为10/10-P2，左眼为8/10-P2。在裂缝检查时，两只眼睛的前部段正常，眼内压在12 mm Hg时。眼底检查显示非典型色素
介意肾脏护理的差距：将我们所知道的事情转化为我们做什么
该病例报告的目的是分享严重的内脑质体的成功管理，旨在旨在眼部完整性和视力。一个73岁的男子在右眼呈20/30的视力为20/30，左眼具有20/200。在左眼触诊后的术后第21天，他出现了内po的症状，包括眼部不适，视力模糊和白色排放。尽管培养不良，但他的病情恶化，导致了第31天的角膜穿孔。进行结膜皮瓣和穿透性角膜成形术。目前，患者的视力在左眼中保持20/40，具有健康的移植物，没有失败的迹象。尽管存在并发症，但仔细的随访和及时的干预措施成功地保留了他的愿景。在炎症阶段使用结膜皮瓣对于维持眼部完整性至关重要。这强调了复杂的眼并发症中不同方法的重要性，包括在主动炎症过程中为眼部保护的替代策略。
病例报告 罕见脑转移性恶性黑色素瘤与黑色硬脑膜共存病例：资源匮乏环境下的治疗
一名 63 岁男性，有 7 个月的间歇性左侧面部疼痛病史。疼痛被描述为刺痛，左眼周围肿胀加剧了这种疼痛，非处方止痛药无法缓解。他报告有 2 年的左眼周围进行性肿胀病史，伴有 1 年的左侧视力丧失。此外，他经历了 6 个月的全身无力、2 年的头晕和 3 年的左侧听力丧失。他的病史是高血压，每天服用一次 10 毫克氨氯地平进行治疗。没有恶性肿瘤家族史。该患者之前曾在另一家机构接受过皮肤活检，报告诊断为恶性黑色素瘤。不幸的是，我们无法获得原始病理报告。
视神经发育不全；案例报告
1 Kahramanmaraş22 Erciyes大学医学院，凯耶里（Kayeri通过视光盘描述的神经发育障碍，无论性别或种族如何，异常小。 成像方法经常用于诊断。 在我们的病例中，一名17岁的男性患者，由于左眼偏差而来到诊所，检查显示左眼的视神经发育不全。 在发育不全中，报告的病例可能包括严重的中枢神经系统（CNS）畸形。 但是，我们建议对这些独特儿童进行定期系统检查以及职业康复，父母教育和流动性培训。 关键词：视神经的下降，偏见性视神经异常，视神经optik sinir hipoplazisi; olgu sunumusunumuözetoptik sinir hipoplazisi sinir hipoplazisi cinsiyet cinsiyet birnörogelişimselbozukluktur。 tanıdaGörüntülemeiyöntemlerisıklıklaKullanılmaktadır。 Olgumuzda 17yaşındaErkekhasta sol solgözündekayma ilekliniğebaşvurdu，yapılanmuayenedesol sol solgöözdeeoptik optik sinir sinir sinir hipoplazisisaptandı。 Optik Sinir Hipoplazisinde，Bildirilen vakalar ciddi santral sinir sistemi（SSS）Malformasyonlarınıiçerebilir。 ancakbuçocuklariçinMeslekiMesleki Rehabilitasyon，ebeveyneğitimive hareketeğitimiile birlikte periyodik sistemik sistemik sistemikmuayeneleriönermekteyiz。Kahramanmaraş22 Erciyes大学医学院，凯耶里（Kayeri通过视光盘描述的神经发育障碍，无论性别或种族如何，异常小。成像方法经常用于诊断。在我们的病例中，一名17岁的男性患者，由于左眼偏差而来到诊所，检查显示左眼的视神经发育不全。在发育不全中，报告的病例可能包括严重的中枢神经系统（CNS）畸形。但是，我们建议对这些独特儿童进行定期系统检查以及职业康复，父母教育和流动性培训。关键词：视神经的下降，偏见性视神经异常，视神经optik sinir hipoplazisi; olgu sunumusunumuözetoptik sinir hipoplazisi sinir hipoplazisi cinsiyet cinsiyet birnörogelişimselbozukluktur。tanıdaGörüntülemeiyöntemlerisıklıklaKullanılmaktadır。Olgumuzda 17yaşındaErkekhasta sol solgözündekayma ilekliniğebaşvurdu，yapılanmuayenedesol sol solgöözdeeoptik optik sinir sinir sinir hipoplazisisaptandı。Optik Sinir Hipoplazisinde，Bildirilen vakalar ciddi santral sinir sistemi（SSS）Malformasyonlarınıiçerebilir。ancakbuçocuklariçinMeslekiMesleki Rehabilitasyon，ebeveyneğitimive hareketeğitimiile birlikte periyodik sistemik sistemik sistemikmuayeneleriönermekteyiz。关键字：光神经发育不全，先天性光神经异常，光神经
摘要青光眼是世界永久失明的主要原因，主要影响老年人，并分为四种类型，患有糖尿病
抽象青光眼是世界上永久失明的主要原因，主要影响老年人，并被归类为四种类型，糖尿病可能会影响这种状况。该研究旨在确定糖尿病二型糖尿病和原发性开头青光眼之间的联系。主题和方法于2023年12月至2024年2月在班加西教育眼医院进行病例对照研究。检查了有和没有青光眼的糖尿病患者。参与者接受了眼科检查，包括视敏度和性腺镜检查。包括两型糖尿病病史的患者。病例的平均年龄显着高于对照[p = 0.001]。两组之间的最佳校正视力存在显着差异[P = 0.035]，具有高a [HBA1C]的参与者更有可能具有先进的一级敞开角度青光眼类型。患有不受控制的糖尿病的参与者具有更高的眼内压力水平，[p = 0.013]。视网膜神经纤维在右眼的厚度和视网膜神经纤维在左眼，病例和对照组之间的层厚度有统计学上的显着差异，[p = 0.041，0.005。66-75岁的年龄较高的原发性开角青光眼的风险明显更高。糖尿病持续时间与左眼模式标准偏差之间的负相关[P = 0.051]，以及左眼的视野[P = 0.002]。早期检测和管理危险因素可以预防或延迟青光眼发作。引用本文。Alq J Med App Sci。这项研究揭示了糖尿病二型糖尿病和原发性开头青光眼之间的显着联系，其因素较高，较高的眼内压力和年龄较大会导致更高的发病率。Emgory T，AnwarG。利比亚班加西的一级敞开角度青光眼与II型糖尿病之间的关联。2024; 7（2）：369-376。 https://doi.org/10.54361/ajmas.2472024 INTRODUCTION Glaucoma, a global cause of permanent blindness, primarily affects older adults and is divided into four types: primary open-angle glaucoma, acute angle-closure glaucoma, secondary glaucoma, and normal or low-tension type glaucoma [1-3].主要的开角青光眼[POAG]是一种持久性和不可逆的视神经病，它是由前腔中存在开放角度的存在，视神经头的变化，外围视野的丧失，后来又丢失了中央视野[3] [3]。
人工智能识别视网膜眼底图像，...
目的：评估深度学习算法在视网膜眼底图像中执行不同任务的性能：（1）检测视网膜眼底图像与光学相干断层扫描 (OCT) 或其他图像，（2）评估优质视网膜眼底图像，（3）区分右眼 (OD) 和左眼 (OS) 视网膜眼底图像，（4）检测老年性黄斑变性 (AMD) 和 (5) 检测可转诊的青光眼性视神经病变 (GON)。患者和方法：设计了五种算法。从包含 306,302 张图像的数据库（Optretina 的标记数据集）进行回顾性研究。三位不同的眼科医生（均为视网膜专家）对所有图像进行分类。数据集按患者分为训练（80%）和测试（20%）两部分。采用了三种不同的 CNN 架构，其中两种是定制设计的，以最小化参数数量，同时对其准确性的影响最小。主要结果测量是曲线下面积 (AUC)，包括准确度、灵敏度和特异性。结果：视网膜眼底图像的测定 AUC 为 0.979，准确度为 96%（灵敏度 97.7%，特异性 92.4%）。高质量视网膜眼底图像的测定 AUC 为 0.947，准确度为 91.8%（灵敏度 96.9%，特异性 81.8%）。OD/OS 算法的 AUC 为 0.989，准确度为 97.4%。AMD 的 AUC 为 0.936，准确度为 86.3%（灵敏度 90.2%，特异性 82.5%），GON 的 AUC 为 0.863，准确度为 80.2%（灵敏度 76.8%，特异性 83.8%）。结论：深度学习算法可以将视网膜眼底图像与其他图像区分开来。算法可以评估图像的质量，区分右眼和左眼，并以高水平的准确度、灵敏度和特异性检测 AMD 和 GON 的存在。关键词：人工智能、视网膜疾病、筛查、视网膜眼底图像
使用仿生假手进行手势设计
摘要：脑机接口 (BCI) 系统通过检索脑电波并将其解释为机器指令来控制外部设备。该系统利用脑电图 (EEG) 接收、处理和分类信号，通过大脑产生的信号进行控制。本文重点介绍 BCI 的心理任务设计，通过放置在三维 (3D) 打印耳机上的 EEG 梳状电极获取心理活动产生的信号。实验涉及眨眼左眼和右眼来控制原型轮椅的前后移动。实验测量是使用 Cyton 板进行的，信息通过蓝牙传输，随后经过处理并翻译给轮椅以执行活动。该系统已成功实现利用大脑信号对辅助设备的实时控制。关键词：辅助设备；脑机接口；Cyton；心理活动；心理任务；轮椅。
圣道大学骨科医学院
第五部分 体检 | 填写以下表格，由您的医疗保健提供者签字并盖章。每年重复一次。 姓氏： 名： 出生日期： 本表所含信息仅供 UIWSOM 用于确定在临床体验、轮岗或见习期间学生或患者是否存在健康威胁/风险。此信息将作为安全的学生档案的一部分保留，并始终保密。该计划建议每年更新病史、免疫接种和体检，但如果在此期间任何健康状况问题发生变化，则要求更新表格。 学生签名：_______________________________________________________________ 由医疗保健提供者填写并签字 身高（英寸）：____ 体重（磅）：____ 血压：____/____ 脉搏：____ 视力：右眼：20/____ 左眼：20/____ 如果未评估，请输入“NE”
